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Provide Demo pygeoapi instance #23

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ridoo opened this issue Jun 17, 2024 · 11 comments
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Provide Demo pygeoapi instance #23

ridoo opened this issue Jun 17, 2024 · 11 comments
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@ridoo
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ridoo commented Jun 17, 2024

No description provided.

@ridoo ridoo converted this from a draft issue Jun 17, 2024
@matthesrieke
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@simeonwetzel wir arbeiten an einer öffentlichen Instanz von pygeoapi. Als temporärer workaround wäre hier ein Datensatz mit OSM-Gebäuden in Dresden als GeoJSON (ohne große Plausibilitätsprüfung, aber die Tags sind drin für eine Analyse).

dresden_buildings_polygons.zip

@simeonwetzel
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Dann nehme ich erst mal den Datensatz! Danke :)

@matthesrieke
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dresden_buildings_polygons_v2.zip

Ich hab den nochmal optimiert und den großteil der attribute rausgeworfen. Henning und ich gucken nächste Woche auf ein deployment mit dem Datensatz via pygeoapi.

@simeonwetzel
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Collaborator

Alles klar. Mir ist auch aufgefallen, dass bei etwa der Hälfte der features die Gebäude nicht näher beschrieben sind (building=yes). Sollen diese features auch mit in den Suchindex geladen werden?

@ridoo
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ridoo commented Jul 11, 2024

@simeonwetzel hier findest die Gebäude per pygeoapi: https://webais.demo.52north.org/pygeoapi

@simeonwetzel
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Collaborator

@ridoo Mir ist hier aufgefallen, dass die items der pygeoapi building-collection kaum befüllte Metadaten enthalten. Ich hatte bisher hauptsächlich mit diesem geojson gearbeitet:

@simeonwetzel wir arbeiten an einer öffentlichen Instanz von pygeoapi. Als temporärer workaround wäre hier ein Datensatz mit OSM-Gebäuden in Dresden als GeoJSON (ohne große Plausibilitätsprüfung, aber die Tags sind drin für eine Analyse).

dresden_buildings_polygons.zip

Hier ein Beispiel für das Gebäude, in dem ich mein Büro habe:

  1. Properties vom item aus der pygeoapi collection:
{'abandoned:amenity': None,
 'addr:place': None,
 'area': None,
 'building:facade:colour': None,
 'building:min_level': None,
 'building:shape': None,
 'abandoned:building': None,
 'addr:postcode': '01069',
 'building': 'university',
 'building:flats': None,
 'building:name': None,
 'building:underground': None,
 'addr:building': None,
 'addr:street': 'Helmholtzstraße',
 'building:architecture': None,
 'building:height': None,
 'building:part': None,
 'building:units': None,
 '3dr:height1': None,
 'addr:city': 'Dresden',
 'addr:street_old': None,
 'building:level': None,
 'building:levels': '5',
 'building:parts': None,
 'building:use': None,
 '3dr:height2': None,
 'addr:country': 'DE',
 'addr:suburb': None,
 'building:colour': None,
 'building:levels:aboveground': None,
 'building:prefabricated': None,
 'building:use:de': None,
 '3dr:length1': None,
 'addr:flats': None,
 'addr:unit': None,
 'building:condition': None,
 'building:levels:roof': None,
 'building:roof': None,
 '3dr:length2': None,
 'addr:housename': None,
 'amenity': None,
 'building:demolished': None,
 'building:levels:underground': None,
 'building:roof:levels': None,
 '3dr:type': None,
 'addr:housenumber': '10',
 'building:design:note': None,
 'building:material': None,
 'building:roof:oriel': None,
 'description': 'Use this tag for an individual building that is part of a university'}

vs
2. Properties aus dem lokalen geojson:

{'addr:city': 'Dresden',
 'addr:country': 'DE',
 'addr:housenumber': '10',
 'addr:postcode': '01069',
 'addr:street': 'Helmholtzstraße',
 'building': 'university',
 'building:levels': '5',
 'cn_tud:token': 'HÜL',
 'loc_ref': 'HÜL',
 'name': 'Hülße-Bau',
 'operator': 'TU Dresden',
 'operator:type': 'public',
 'roof:shape': 'gabled',
 'website:map': 'https://navigator.tu-dresden.de/etplan/hül/00',
 'wheelchair': 'yes',
 'wheelchair:description': 'einige Türen zu schmal',
 '_osm_type': 'way'}

Ohne beispielsweise ein name oder anderen properties wird es schwierig einzelne Gebäude zu finden und ich habe keine gute Grundlage zur Generierung von Embeddings.

@matthesrieke
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@simeonwetzel ich habe vermutlich bei der vorbereitung für pygeoapi einige properties (die meiner ansicht nach für gebäude nicht so spannend sind) rausgenommen. "name" hat es da wohl auch erwischt. Ich guck mir das nochmal an. Hast Du eine Liste von sinnvollen Properties oder kontrollierst Du das gar nicht und das macht dein Modell?

@matthesrieke
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zum Kontext: ich musste ein bißchen aufräumen, da die Daten in einer Postgis-DB gespeichert werden. Hier würde für jedes Property eine Spalte angelegt werden und auch über die API ausgegeben werden (auch wenns "null" ist). Das wären glaube ich ohne Vorverarbeitung einige 1000 gewesen und hätten die API sehr langsam gemacht.

@simeonwetzel
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Collaborator

@matthesrieke Bisher kontrolliere ich es nicht, sondern nehme mir die properties, die da sind. Das mit der Postgis-DB bedeutet, dass es auch zukünftig nicht möglich ist, weitere Metadaten mit über die API auszugeben?

@ridoo
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ridoo commented Aug 28, 2024

@simeonwetzel die Daten wurden einmal importiert .. letztlich können wir aber Properties in dem Import ergänzen und neu importieren. Wenn es dir erst mal nur um den Namen geht (wie besprochen, die Minimal-Info), wäre das kein Problem. Wenn du noch weitere Infos importiert haben möchtest, sage kurz Bescheid, dann berücksichtigen wir das vor dem nächsten Import. Ich bespreche mich dann mit @matthesrieke

@ridoo
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Member Author

ridoo commented Aug 29, 2024

@simeonwetzel Matthes updated the dataset and I re-deployed the pygeoapi instance. Have a look here:

https://webais.demo.52north.org/pygeoapi/collections/dresden_buildings/items?name=Frauenkirche

Note, that not all buildings have a proper name. You could think of reasonable defaults what to display in such cases.

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