考试

1 考试内容

第一章：基础知识

充分统计量
正态分布
三大分布的性质；

第二章：参数估计

估计方法：频率估计、矩估计、极大似然估计方法
评优准则：无偏估计、一致最小方差无偏估计
Fisher信息量、有效估计；
相合估计、区间估计不考，但是可以加深对假设检验的理解。

第三章：假设检验

基本概念：拒绝域、第一第二类错误、势函数定义，
正态总体假设检验（必考，重要）
似然比检验，
检验的优良性：最优势检验、一致最优势检验、无偏检验；

第四章：回归分析

大作业内容已考察；

第五章：方差分析与正交试验

极差分析和正交表设计；

第六章：多元正太总体

不做要求；

第七章：判别分析

大作业内容已考察；

第八章：相关分析

主成分分析。

参数估计

求：极大似然估计、一致最小方差无偏估计
求Fisher信息量
判断是否有效估计

求无偏估计参数的值

15年

5 主成分

求特征向量
计算特征值
归一化