-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathprojekt_modele_mat.m
140 lines (126 loc) · 3.57 KB
/
projekt_modele_mat.m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
%{Uklad wielostanowy probabilistyczny 2}%
x=0;
N=20;
% Pierwszy test
disp("Rozpoczêcie pierwszego testu - a = const")
a = 0.4 + zeros(N,1);
figure(1); % Pisanie po wykresie numer 1
hold on
b=0.5 + zeros(N,1);
[Pr,t]=ProbRing2(N,a,b,true);
disp("Wypisanie ostatecznych prawdopodobieñstw")
disp(Pr);
disp("Wypisanie liczby iteracji")
disp(t);
plot(1:N, Pr, 'k','LineWidth', 2)
title(["Test I, a=0.4, liczba N:20, liczba iteracji:", t]);
xlabel('Numer stanu')
ylabel('Prawdopodobieñstwo')
% Drugi test
disp("Rozpoczêcie drugiego testu - a = 1/k")
figure(2);
a=hilb(N); % (:,1); tworzy macierz hilberta o wielko¶ci N
a=a(:,1); % pierwsza kolumna z a
b=0.5 + zeros(N,1);
[Pr,t]=ProbRing2(N,a,b,true);
disp("Wypisanie ostatecznych prawdopodobieñstw")
disp(Pr);
disp("Wypisanie liczby iteracji")
disp(t);
plot(1:N, Pr, 'k','LineWidth', 2)
title(["Test II, a=1/k, liczba N:20, liczba iteracji:", t]);
xlabel('Numer stanu')
ylabel('Prawdopodobieñstwo')
% Trzeci test
disp("Rozpoczêcie trzeciego testu - a = e^(-a*k)")
figure(3);
a = zeros(N,1);
for i=1:N
a(i)=exp(-0.5*i);
end
b=0.5 + zeros(N,1);
[Pr,t]=ProbRing2(N,a,b,true);
disp("Wypisanie ostatecznych prawdopodobieñstw")
disp(Pr);
disp("Wypisanie liczby iteracji")
disp(t);
plot(1:N, Pr, 'k','LineWidth', 2)
title(["Test III, a=e^(-a*k), liczba N:20, liczba iteracji:", t]);
xlabel('Numer stanu')
ylabel('Prawdopodobieñstwo')
% test 1
figure(4);
N=2:2:40;
times=zeros(length(N),1);
for i=1:length(N)
a=0.4 + zeros(N(i),1);
b=0.5 + zeros(N(i),1);
[Pr,t]=ProbRing2(N(i),a,b,false);
times(i)=t;
end
plot(N,times)
title(["Test IV, a=0.4, liczba N:od 2 do 40"]);
xlabel('Liczba stanów')
ylabel('Liczba iteracji')
% test 2
%figure(5);
hold on
N=2:2:40;
times=zeros(length(N),1);
for i=1:length(N)
a=hilb(N(i));
a=a(:,1);
b=0.5 + zeros(N(i),1);
[Pr,t]=ProbRing2(N(i),a,b,false);
times(i)=t;
end
plot(N,times)
title(["Test V, a=1/k, liczba N:od 2 do 40"]);
xlabel('Liczba stanów')
ylabel('Liczba iteracji')
% test 3
%figure(6);
hold on
N=2:2:40;
times=zeros(length(N),1);
for i=1:length(N)
a = zeros(N(i),1);
for j=1:N(i)
a(j)=exp(-0.5*j);
end
b=0.5 + zeros(N(i),1);
[Pr,t]=ProbRing2(N(i),a,b,false);
times(i)=t;
end
plot(N,times)
title(["Wykres zale¿no¶ci iteracji od liczby N, liczba N:od 2 do 40"]);
xlabel('Liczba stanów')
ylabel('Liczba iteracji')
function [Pr,T] = ProbRing2(N,a,b,truefalse)
dt=1;
Pr_curr = 1/N + zeros(N,1); % pr_curr startuje jako wektor 20 warto¶ci 1/20
diff=1;
t=0;
while (diff>1e-10) % dopóki diff (1) wiêkszy od 1^-10
Pr_prev = Pr_curr;
if truefalse==true
%disp (Pr_curr);
plot(1:N, Pr_prev);
hold on
end
h=0.5* dt*(a(N)*Pr_prev(N) + b(2)*Pr_prev(2) - (b(1)+a(1))*Pr_prev(1));
Pr_curr(1) = Pr_curr(1) + dt*(a(N)*Pr_prev(N) + b(2)*Pr_prev(2) - (b(1)+a(1))*(Pr_prev(1)+h));
%disp(h)
h=0.5* dt*(a(N-1)*Pr_prev(N-1) + b(1)*Pr_prev(1) - (b(N)+a(N))*Pr_prev(N));
Pr_curr(N) = Pr_curr(N) + dt*(a(N-1)*Pr_prev(N-1) + b(1)*Pr_prev(1) - (b(N)+a(N))*(Pr_prev(N)+h));
f=@(i) a(i-1)*Pr_prev(i-1) + b(i+1)*Pr_prev(i+1) - (b(i)+a(i))*Pr_prev(i);
for i=2:(N-1)
h=0.5*dt*f(i);
Pr_curr(i) = Pr_curr(i) + dt*(a(i-1)*Pr_prev(i-1) + b(i+1)*Pr_prev(i+1) - (b(i)+a(i))*(Pr_prev(i)+h));
end
diff=max(abs(Pr_prev-Pr_curr)./Pr_prev);
t= t + 1;
end
Pr=Pr_curr;
T=t;
end