README.md

mindbox_tasks

Задание на стажировку.

Задание 1.

Напишите на C# или Python библиотеку для поставки внешним клиентам, которая умеет вычислять площадь круга по радиусу и треугольника по трем сторонам. Дополнительно к работоспособности оценим:

• Юнит-тесты
• Легкость добавления других фигур
• Вычисление площади фигуры без знания типа фигуры в compile-time
• Проверку на то, является ли треугольник прямоугольным\

Решение:

1. Нахождение площади круга по радиусу:
   circle = Circle(10) # Задание радиуса
circle.area() # Возвращает площадь круга
2. Нахождение площади треугольника по трём сторонам:
   triangle = Triangle(3, 5, 4) # Задание сторон triangle.area() # Возвращает площадь треугольника
3. Является ли треугольник прямоугольным:
   triangle.is_rectangular()

Задание 2.

В датафреймах (pyspark.sql.DataFrame) заданы продукты, категории и связь между ними. Одному продукту может соответствовать много категорий, в одной категории может быть много продуктов. Напишите метод с помощью PySpark, который вернет все продукты с их категориями (датафрейм с набором всех пар «Имя продукта – Имя категории»). В результирующем датафрейме должны также присутствовать продукты, у которых нет категорий.

Решение:

Пусть даны таблицы:
Таблица продуктов (название, идентификатор)

name	id
'milk'	0
'chocolate'	1
'car'	2
'cheese'	3

Таблица категорий (категория, идентификатор)

category	id
dairy	0
sweets	1
confectionery	2
cheeses	3

Таблица связей (идентификатор продукта, идентификатор категории)

name_id	category_id
0	0
1	1
1	2
2	null
3	0
3	3

Построим таблицу, которая содержит в себе все назавния продуктов и их категории.
Запрос -
df_rez = product_and_category.join(categories_table, categories_table.id == product_and_category.category_id, how="inner").join(products_table, products_table.id == product_and_category.name_id, how="full_outer") df_rez.select(df_rez.category,df_rez.name).show()

Полученная таблица:

category	name
cheeses	cheese
dairy	cheese
dairy	milk
sweets	chocolate
confectionery	chocolate
null	car