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import copy
import datetime
import queue
import re
import threading
import time
from tools.search_tools import SearchTools
from tools.video_search_tool import YoutubeVideoSearchTool
from tools.cripto_price import CriptoPrice
from tools.generate_image import ImageGenerationTool
import os
import pyttsx3
from colorama import Fore, Style
os.environ["YOUTUBE_API_KEY"] = 'AIzaSyDIfrz9h4Y7KKExF-j8VNztYGypt6EYC_o'
os.environ["SERPER_API_KEY"] = 'efdb015cbec193833a7ace9fc226bea17c6c5268'
class Cortex:
def __init__(self, prompt_o, prompt, response, model, socket):
self.output_console = f'💭 {response}'
self.original_prompt = prompt_o
self.prompt = prompt
self.prompt.append({"role": "assistant", "content": response})
self.socket = socket
self.fecha = datetime.datetime.now()
self.engine_lock = threading.Lock()
self.response_queue = queue.Queue()
self.tools = {
'buscar_en_internet': SearchTools.search_internet,
'video_search_tool': YoutubeVideoSearchTool.run,
'cripto_price': CriptoPrice.get_price,
'generate_image': ImageGenerationTool.run
}
print(f'\n{Fore.BLUE}🧠 Razonando\n💭 {response}{Style.RESET_ALL}')
print(f'PROMPT{self.prompt}')
self._detectar_necesidad_herramienta(response, model)
def _enviar_a_consola(self, mensaje, rol):
self.socket.emit('output_console', {'content': mensaje, 'role': rol}, namespace='/test')
def _detectar_necesidad_herramienta(self, response, model):
print('Detectar necesidad de herramienta')
self._enviar_a_consola(self.output_console, 'pensamiento')
patrones_regex = [ r'herramienta\s*\'([^\']+)\'.*consulta\s*\'([^\']+)\'',
r"\[Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^']+)'\]",
r"funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^']+)'\]",
r"función:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^']+)'\]",
r"función:\s*'([^']+)',\s*consulta:\s*'([^']+)'\]",
r'herramienta:\s*\'([^\']+)\'.*consulta:\s*\'([^\']+)\'',
r'herramienta\s*\"([^"]+)\"\s*con\s*la\s*siguiente\s*consulta:\s*\"([^"]+)\"',
r'función\s*\"([^"]+)\"\s*con\s*la\s*consulta\s*\"([^"]+)\"',
r'función\s*\"([^"]+)\"\s*con\s*la\s*siguiente\s*consulta\s*\"([^"]+)\"',
r"\[Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^']+)'",
r"Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^']+)'\s*,?\s*data:\s*'(.*)'\s*",
r"data:\s*'(.*)'\s*,?\s*Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^']+)'",
r"Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^ ']+)'(.*)",
r"\[Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^ ']+)'(.*)\]",
r"\[\s*Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^']+)'\s*\]",
r"\[\s*Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*'([^']+)'",
r"\[Funcion:\s*'\s*([^']+)\s*',\s*query:\s*'\s*([^']+)\s*'\]",
r'\[Funcion:\s*"([^"]+)",\s*query:\s*"([^"]+)"',
r'\[Funcion:\s*([^\s]+),\s*query:\s*([^\s]+)\]',
r"\[Funcion:\s*'([^']+)' \s*,\s* query:\s*'([^']+)'",
r"\[Funcion:\s*'([^']+)',\s*query:\s*\[([^\]]+)\]\]",
r"\[video_search_tool '([^']+)'\]",
r"\[buscar_en_internet '([^']+)'\]",
r"\[cripto_price '([^']+)'\]",
r"función\s+'buscar\s+en\s+internet'\s+con\s+la\s+query\s+'([^']+)'",
r'(?P<funcion>buscar_en_internet|video_search_tool|cripto_price)\s+con\s+la\s+consulta\s+"([^"]+)"',
r'función\s*\"([^"]+)\"\s+con\s+las\s+consultas\s+"([^"]+)"\s+y\s+"([^"]+)"',
r"\[Funcion '(\w+)' query='(.+?)'\]",
r"\[Funcion\s+'([^']+)'\s*,\s*query\s*=\s*'([^']+)' \]",
r"\[Funcion\s+'([^']+)'\s*,\s*Query\s*=\s*'([^']+)' \]"
]
coincidencias = self._extraer_coincidencias(response, patrones_regex)
self._usar_herramientas(coincidencias, model)
def _extraer_coincidencias(self, response, patrones_regex):
coincidencias = set()
herramientas_ejecutadas = set()
for regex_pattern in patrones_regex:
matches = re.findall(regex_pattern, response, re.IGNORECASE)
for match in matches:
funcion_texto = match[0]
query_texto = match[1]
coincidencias.add((funcion_texto, query_texto))
herramientas_ejecutadas.add(funcion_texto)
return list(coincidencias)
def _usar_herramientas(self, coincidencias, model):
resultado_herramienta = ''
for funcion_texto, query_texto in coincidencias:
print("")
funcion_texto = funcion_texto.replace("'", "")
query_texto = query_texto.replace("'", "").split(',') if 'cripto_price' in funcion_texto else query_texto
print(f'\n{Fore.GREEN}[->] Usando {funcion_texto} con consulta {query_texto}...{Style.RESET_ALL}')
self._enviar_a_consola(f'[->] Usando {funcion_texto} con consulta {query_texto}...', 'info')
resultado_herramienta = self.ejecutar_herramienta(funcion_texto, query_texto)
print(f'{Fore.YELLOW}[!] Eureka!:{Style.RESET_ALL}\n{Fore.MAGENTA}{resultado_herramienta}{Style.RESET_ALL}')
self.crear_response_final(resultado_herramienta, model)
def ejecutar_herramienta(self, nombre_herramienta, consulta):
try:
if nombre_herramienta == "video_search_tool":
resultado_herramienta, ids = self.tools[nombre_herramienta](consulta)
self.socket.emit('utilidades', {"ids": ids}, namespace='/test')
else:
resultado_herramienta = self.tools[nombre_herramienta](consulta)
self.output_console = resultado_herramienta
self._enviar_a_consola(self.output_console, 'tool')
return resultado_herramienta
except Exception as e:
return f'Error usando la herramienta {nombre_herramienta}: {e}'
def crear_response_final(self, info_herramienta, model):
self.prompt[0]['content'] = self.original_prompt[0]['content']
respuesta = f'Utiliza esta información proporcionada por la herramienta, inserta los enlaces e imagenes en tu respuesta : {info_herramienta}. Responde en completo español.'
self.prompt.append({"role": "assistant", "content": respuesta})
self.generar_response(model)
def generar_response(self, model):
salida = '[>] Generando response informada...✍️'
self._enviar_a_consola(salida, 'info')
print(f'\n{Fore.GREEN}{salida}{Style.RESET_ALL}')
response = self.transmitir_response(model, self.prompt)
salida_final = f'\n{Fore.GREEN}✍️FINAL {response}{Style.RESET_ALL}\n\n{Fore.BLUE}¿Puedo ayudarte en algo más?{Style.RESET_ALL}\n'
print(salida_final)
def transmitir_response(self, model, prompt):
#speak_thread = threading.Thread(target=self.hablar_response)
#speak_thread.start()
response_completa = ''
linea = ''
for chunk in model.create_chat_completion(messages=prompt, max_tokens=1024, stream=True):
if 'content' in chunk['choices'][0]['delta']:
fragmento_response = chunk['choices'][0]['delta']['content']
response_completa += fragmento_response
for char in fragmento_response:
linea += char
if char == '\n':
linea = self.eliminar_enlaces(linea)
if linea.strip():
self.response_queue.put(linea.strip())
linea = ''
self.socket.emit('assistant_response', {'content': chunk}, namespace='/test')
time.sleep(0.01)
linea = self.eliminar_enlaces(linea)
if linea.strip():
self.response_queue.put(linea.strip())
self.response_queue.put(None)
return response_completa
def eliminar_enlaces(self, linea):
regex_enlaces = r'\[?\b(?:https?://|www\.)\S+\b\]?|<\b(?:https?://|www\.)\S+\b>'
linea_sin_enlaces = re.sub(regex_enlaces, ' enlace ', linea).replace('/', '')
return self.eliminar_lineas_repetidas(linea_sin_enlaces).replace('#', '')
def eliminar_lineas_repetidas(self, texto):
regex_lineas = r'^=+$'
return re.sub(regex_lineas, '', texto, flags=re.MULTILINE)
def hablar_response(self):
engine = pyttsx3.init()
velocidad = 200
engine.setProperty('rate', velocidad)
while True:
response_chunk = self.response_queue.get()
if response_chunk is None:
break
with self.engine_lock:
engine.say(response_chunk)
engine.runAndWait() # Wait for each chunk to be spoken
engine.stop()
return True