- 1.直接输入法
- 2.冒号的特殊用法
- 3.特殊函数创建法
- 1.矩阵的合并
- 2.矩阵行列的删除
- 3.矩阵的部分修改
- 4.矩阵的结构改变
- 5.矩阵的抽取
- det : 方阵的行列式
- rank : 矩阵的秩
- inv : 方阵的逆
- pinv : 矩阵伪逆
- eig : 方阵特征值、特征向量
- trace: 方阵的迹
- norm : 范数
- cond : 方阵的条件数
continue、break、return、pause、 echo、error 等
设置断点
- 多项式求根
- 多项式求值
- 多项式乘法和除法
- 多项式的微积分
- n阶多项式曲线拟合
- 数据拟合和插值比较
- 插值法
- 插值函数
- 一维插值
- 二维插值
- (1)直接解法
- (2)超定方程求解
- 左除法:x=a\b
- 伪逆法:x= pinv(a)*b
- 最小二乘法:x= lsqnonneg(a,b)
- (3)欠定方程求解
- (4)矩阵分解求解线性方程组
- 非奇异方阵lu分解(高斯消去法)
- 非奇异方阵A的 QR分解
- 正定矩阵的Cholesky分解
- 雅克比(Jacobi)迭代法、
- 高斯-赛德尔(Gauss-Serdel)迭代法、
- 超松弛迭代法
- 两步迭代法
- 求根函数Fun【f(x)】的调用
- 多项式求的根roots
- 数值积分的实现方法
- (1)梯形法数值积分trapz
- (2)变步长辛普生法 (自适应Simpleson )
- (3) 牛顿-柯特斯法
- 二重定积分的数值求解
- 三重积分数值求解
- 数值微分函数diff
- 梯度函数gradient
- 随机变量:离散型和连续型
- 概率分布
- 概率计算和数字特征
- 对数坐标图形
- 极坐标图
- 直方图bar
- 阶梯图stairs
- 火柴杆图stem
- 填充图fill
##6.5 三维图形的精细控制与修饰处理
- 创建figure
- 菜单操作
- 工具栏
- 系统框图注释
- 信号标签
- 框图的视图调整
- 运行仿真
- 解法器Solver
- Data impor/Export
- Diagnostics