Grupa2_projekt_plan.rtf

{\rtf1\ansi\ansicpg1252\cocoartf1504\cocoasubrtf600
{\fonttbl\f0\fswiss\fcharset0 Helvetica;\f1\froman\fcharset0 TimesNewRomanPSMT;}
{\colortbl;\red255\green255\blue255;}
{\*\expandedcolortbl;\csgray\c100000;}
\paperw11900\paperh16840\margl1440\margr1440\margb1417\margt1417\vieww12200\viewh13960\viewkind1\viewscale110
\deftab720
\pard\tx566\tx1133\tx1700\tx2267\tx2834\tx3401\tx3968\tx4535\tx5102\tx5669\tx6236\tx6803\pardeftab720\ri0\partightenfactor0

\f0\fs24 \cf0 1. API do bazy NDB, kt\'f3ra wyszukuje w bazie zar\'f3wno po sekwencji (blastowanie), jak i po ID. - Micha\uc0\u322  Karlicki Jest to wst\u281 pnie zako\u324 czone.\
2. API do bazy RNA-STRAND, kt\'f3re wyszukuje po sekwencji, jak i po ID. - Joanna Zbijewska i Agata Gruszczy\uc0\u324 ska Pisanie kodu jest w trakcie - planowane zako\u324 czenie 02.06.16 (pi\u261 tek).\
3. Dokumentacja do obu API powstanie Po zako\uc0\u324 czeniu pisania kodu. Testy przygotuje Piotr Sk\u322 odowski.\
4. Implementacja narz\uc0\u281 dzia SimRNA do przewidywania struktury 3D za pomoc\u261  Bio.Application - Natalia Witerska, planowane zako\u324 czenie ostatnie zaj\u281 cia przed \u347 wi\u281 tami.\
5. Implementacja narz\uc0\u281 dzia Vienna Pckg do przewidywania struktury II-rz\u281 dowej  za pomoc\u261  Bio.Application - Piotr Sk\u322 odowski, planowane zako\u324 czenie ostatnie zaj\u281 cia przed \u347 wi\u281 tami.\
6. Machine learning - Micha\uc0\u322  Karlicki, Joanna Zbijewska, Agata Gruszczy\u324 ska - etap zostanie rozpocz\u281 ty 24.11. po konsultacjach i zako\u324 czony do ko\u324 ca grudnia.\
7. Por\'f3wnanie uzyskiwanych struktur 3D i 2D - ?kto robi? - zako\uc0\u324 czenie etapu do 15 stycznia. W\u322 \u261 cznie z case study.
\f1\fs22 \
}