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from nicegui import ui, app
import sys, os, json, subprocess, asyncio
import logging, traceback
# from functools import partial
import pyautogui
from utils.config import Config
from utils.common import Common
from utils.logger import Configure_logger
"""
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@@.:;;;++;;;;:,@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@:;+++++;;++++;;;.@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@:++++;;;;;;;;;;+++;,@@@@@@@@@@@@@@@@@
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@@@@@@@@@@@@@@@,+*++;;:,..@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@@@::,.@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
"""
"""
全局变量
"""
# 创建一个全局变量，用于表示程序是否正在运行
running_flag = False
# 创建一个子进程对象，用于存储正在运行的外部程序
running_process = None
common = None
config = None
audio = None
my_handle = None
config_path = None
web_server_port = 12345
"""
初始化基本配置
"""
def init():
global config_path, config, common, audio
common = Common()
if getattr(sys, 'frozen', False):
# 当前是打包后的可执行文件
bundle_dir = getattr(sys, '_MEIPASS', os.path.abspath(os.path.dirname(sys.executable)))
file_relative_path = os.path.dirname(os.path.abspath(bundle_dir))
else:
# 当前是源代码
file_relative_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# logging.info(file_relative_path)
# 初始化文件夹
def init_dir():
# 创建日志文件夹
log_dir = os.path.join(file_relative_path, 'log')
if not os.path.exists(log_dir):
os.makedirs(log_dir)
# 创建音频输出文件夹
audio_out_dir = os.path.join(file_relative_path, 'out')
if not os.path.exists(audio_out_dir):
os.makedirs(audio_out_dir)
# # 创建配置文件夹
# config_dir = os.path.join(file_relative_path, 'config')
# if not os.path.exists(config_dir):
# os.makedirs(config_dir)
init_dir()
# 配置文件路径
config_path = os.path.join(file_relative_path, 'config.json')
# 日志文件路径
file_path = "./log/log-" + common.get_bj_time(1) + ".txt"
Configure_logger(file_path)
# 获取 httpx 库的日志记录器
httpx_logger = logging.getLogger("httpx")
# 设置 httpx 日志记录器的级别为 WARNING
httpx_logger.setLevel(logging.WARNING)
# 获取特定库的日志记录器
watchfiles_logger = logging.getLogger("watchfiles")
# 设置日志级别为WARNING或更高，以屏蔽INFO级别的日志消息
watchfiles_logger.setLevel(logging.WARNING)
logging.debug("配置文件路径=" + str(config_path))
# 实例化配置类
config = Config(config_path)
init()
# 暗夜模式
dark = ui.dark_mode()
"""
通用函数
"""
def textarea_data_change(data):
"""
字符串数组数据格式转换
"""
tmp_str = ""
for tmp in data:
tmp_str = tmp_str + tmp + "\n"
return tmp_str
"""
.@@@@@ @@@@@.
.@@@@@ @@@@@.
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=@@@@@@ .@@@@@@. \@@@@@]/@@@@@` .@@@@@@]/@@@@@. .@@@@@@@@@@@@@^ @@@@@.
\@@@@` =@@@@^ ,\@@@@@@@@[ .@@@@^\@@@@@[ .\@@@@@[=@@@@^ @@@@@.
"""
# 配置
webui_ip = config.get("webui", "ip")
webui_port = config.get("webui", "port")
webui_title = config.get("webui", "title")
# CSS
theme_choose = config.get("webui", "theme", "choose")
tab_panel_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "tab_panel")
card_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "card")
button_bottom_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "button_bottom")
button_bottom_color = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "button_bottom_color")
button_internal_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "button_internal")
button_internal_color = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "button_internal_color")
switch_internal_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "switch_internal")
def goto_func_page():
"""
跳转到功能页
"""
global audio
"""
=@@^ ,@@@^ .@@@. ..... =@@. ]@\ ,]]]]]]]]]]]]]]]. .]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] ,]]]]]]]]]]]]]]]]]` ,/. @@@^ /] ,@@@.
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"""
# 创建一个函数，用于运行外部程序
def run_external_program(config_path="config.json", type="webui"):
global running_flag, running_process
if running_flag:
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="warning", message="运行中，请勿重复运行")
return
try:
running_flag = True
# 在这里指定要运行的程序和参数
# 例如，运行一个名为 "bilibili.py" 的 Python 脚本
running_process = subprocess.Popen(["python", f"{select_run_py.value}.py"])
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="positive", message="程序开始运行")
logging.info("程序开始运行")
return {"code": 200, "msg": "程序开始运行"}
except Exception as e:
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"错误：{e}")
logging.error(traceback.format_exc())
running_flag = False
return {"code": -1, "msg": f"运行失败！{e}"}
# 定义一个函数，用于停止正在运行的程序
def stop_external_program(type="webui"):
global running_flag, running_process
if running_flag:
try:
running_process.terminate() # 终止子进程
running_flag = False
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="positive", message="程序已停止")
logging.info("程序已停止")
except Exception as e:
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"停止错误：{e}")
logging.error(f"停止错误：{e}")
return {"code": -1, "msg": f"重启失败！{e}"}
# 开关灯
def change_light_status(type="webui"):
if dark.value:
button_light.set_text("关灯")
else:
button_light.set_text("开灯")
dark.toggle()
# 重启
def restart_application(type="webui"):
try:
# 先停止运行
stop_external_program(type)
logging.info(f"重启webui")
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="ongoing", message=f"重启中...")
python = sys.executable
os.execl(python, python, *sys.argv) # Start a new instance of the application
except Exception as e:
logging.error(traceback.format_exc())
return {"code": -1, "msg": f"重启失败！{e}"}
# 恢复出厂配置
def factory(src_path='config.json.bak', dst_path='config.json', type="webui"):
# src_path = 'config.json.bak'
# dst_path = 'config.json'
try:
with open(src_path, 'r', encoding="utf-8") as source:
with open(dst_path, 'w', encoding="utf-8") as destination:
destination.write(source.read())
logging.info("恢复出厂配置成功！")
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="positive", message=f"恢复出厂配置成功！")
# 重启
restart_application()
return {"code": 200, "msg": "恢复出厂配置成功！"}
except Exception as e:
logging.error(f"恢复出厂配置失败！\n{e}")
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"恢复出厂配置失败！\n{e}")
return {"code": -1, "msg": f"恢复出厂配置失败！\n{e}"}
# 页面滑到顶部
def scroll_to_top():
# 这段JavaScript代码将页面滚动到顶部
ui.run_javascript("window.scrollTo(0, 0);")
"""
配置操作
"""
async def get_mouse_xy():
sleep_time = 5
await asyncio.sleep(sleep_time)
# 获取鼠标当前的 x 和 y 坐标
x, y = pyautogui.position()
logging.info(f'鼠标当前坐标：x={x}, y={y}')
ui.notify(position="top", type="info", message=f'鼠标当前坐标：x={x}, y={y}')
# 保存配置
def save_config():
global config, config_path
try:
with open(config_path, 'r', encoding="utf-8") as config_file:
config_data = json.load(config_file)
except Exception as e:
logging.error(f"无法读取配置文件！\n{e}")
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"无法读取配置文件！{e}")
return False
def common_textarea_handle(content):
"""通用的textEdit 多行文本内容处理
Args:
content (str): 原始多行文本内容
Returns:
_type_: 处理好的多行文本内容
"""
# 通用多行分隔符
separators = [" ", "\n"]
ret = [token.strip() for separator in separators for part in content.split(separator) if (token := part.strip())]
if 0 != len(ret):
ret = ret[1:]
return ret
try:
"""
通用配置
"""
if True:
config_data["run_py"] = select_run_py.value
config_data["chat_type"] = select_chat_type.value
config_data["audio_synthesis_type"] = select_audio_synthesis_type.value
config_data["recorder"]["device_index"] = input_recorder_device_index.value
config_data["recorder"]["start_cmd"] = common_textarea_handle(textarea_recorder_start_cmd.value)
config_data["recorder"]["stop_cmd"] = common_textarea_handle(textarea_recorder_stop_cmd.value)
config_data["recorder"]["drop_cmd"] = common_textarea_handle(textarea_recorder_drop_cmd.value)
config_data["recorder"]["get_mouse_coordinate_cmd"] = common_textarea_handle(textarea_recorder_get_mouse_coordinate_cmd.value)
config_data["zhipu"]["api_key"] = input_zhipu_api_key.value
config_data["zhipu"]["model"] = select_zhipu_model.value
config_data["zhipu"]["app_id"] = input_zhipu_app_id.value
config_data["zhipu"]["system"] = input_zhipu_system.value
config_data["zhipu"]["top_p"] = input_zhipu_top_p.value
config_data["zhipu"]["temperature"] = input_zhipu_temperature.value
config_data["zhipu"]["history_enable"] = switch_zhipu_history_enable.value
config_data["zhipu"]["history_max_len"] = input_zhipu_history_max_len.value
config_data["zhipu"]["user_info"] = input_zhipu_user_info.value
config_data["zhipu"]["bot_info"] = input_zhipu_bot_info.value
config_data["zhipu"]["bot_name"] = input_zhipu_bot_name.value
config_data["zhipu"]["username"] = input_zhipu_username.value
config_data["zhipu"]["remove_useless"] = switch_zhipu_remove_useless.value
config_data["openai"]["api"] = input_openai_api.value
config_data["openai"]["api_key"] = common_textarea_handle(textarea_openai_api_key.value)
# logging.info(select_chatgpt_model.value)
config_data["chatgpt"]["model"] = select_chatgpt_model.value
config_data["chatgpt"]["temperature"] = round(float(input_chatgpt_temperature.value), 1)
config_data["chatgpt"]["max_tokens"] = int(input_chatgpt_max_tokens.value)
config_data["chatgpt"]["top_p"] = round(float(input_chatgpt_top_p.value), 1)
config_data["chatgpt"]["presence_penalty"] = round(float(input_chatgpt_presence_penalty.value), 1)
config_data["chatgpt"]["frequency_penalty"] = round(float(input_chatgpt_frequency_penalty.value), 1)
config_data["chatgpt"]["preset"] = input_chatgpt_preset.value
# config_data["chatgpt"]["prompt_template"] = input_chatgpt_prompt_template.value
# config_data["openai_tts"]["type"] = select_openai_tts_type.value
# config_data["openai_tts"]["api_ip_port"] = input_openai_tts_api_ip_port.value
# config_data["openai_tts"]["model"] = select_openai_tts_model.value
# config_data["openai_tts"]["voice"] = select_openai_tts_voice.value
# config_data["openai_tts"]["api_key"] = input_openai_tts_api_key.value
config_data["edge-tts"]["voice"] = select_edge_tts_voice.value
config_data["edge-tts"]["rate"] = input_edge_tts_rate.value
config_data["edge-tts"]["volume"] = input_edge_tts_volume.value
config_data["gpt_sovits"]["type"] = select_gpt_sovits_type.value
config_data["gpt_sovits"]["gradio_ip_port"] = input_gpt_sovits_gradio_ip_port.value
config_data["gpt_sovits"]["api_ip_port"] = input_gpt_sovits_api_ip_port.value
config_data["gpt_sovits"]["ws_ip_port"] = input_gpt_sovits_ws_ip_port.value
config_data["gpt_sovits"]["ref_audio_path"] = input_gpt_sovits_ref_audio_path.value
config_data["gpt_sovits"]["prompt_text"] = input_gpt_sovits_prompt_text.value
config_data["gpt_sovits"]["prompt_language"] = select_gpt_sovits_prompt_language.value
config_data["gpt_sovits"]["language"] = select_gpt_sovits_language.value
config_data["gpt_sovits"]["cut"] = select_gpt_sovits_cut.value
config_data["gpt_sovits"]["gpt_model_path"] = input_gpt_sovits_gpt_model_path.value
config_data["gpt_sovits"]["sovits_model_path"] = input_gpt_sovits_sovits_model_path.value
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["ref_audio_path"] = input_gpt_sovits_api_0322_ref_audio_path.value
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["prompt_text"] = input_gpt_sovits_api_0322_prompt_text.value
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["prompt_lang"] = select_gpt_sovits_api_0322_prompt_lang.value
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["text_lang"] = select_gpt_sovits_api_0322_text_lang.value
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["text_split_method"] = select_gpt_sovits_api_0322_text_split_method.value
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["top_k"] = int(input_gpt_sovits_api_0322_top_k.value)
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["top_p"] = round(float(input_gpt_sovits_api_0322_top_p.value), 2)
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["temperature"] = round(float(input_gpt_sovits_api_0322_temperature.value), 2)
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["batch_size"] = int(input_gpt_sovits_api_0322_batch_size.value)
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["speed_factor"] = round(float(input_gpt_sovits_api_0322_speed_factor.value), 2)
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["fragment_interval"] = input_gpt_sovits_api_0322_fragment_interval.value
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["split_bucket"] = switch_gpt_sovits_api_0322_split_bucket.value
config_data["gpt_sovits"]["api_0322"]["return_fragment"] = switch_gpt_sovits_api_0322_return_fragment.value
config_data["gpt_sovits"]["webtts"]["version"] = select_gpt_sovits_webtts_version.value
config_data["gpt_sovits"]["webtts"]["api_ip_port"] = input_gpt_sovits_webtts_api_ip_port.value
config_data["gpt_sovits"]["webtts"]["spk"] = input_gpt_sovits_webtts_spk.value
config_data["gpt_sovits"]["webtts"]["lang"] = select_gpt_sovits_webtts_lang.value
config_data["gpt_sovits"]["webtts"]["speed"] = input_gpt_sovits_webtts_speed.value
config_data["gpt_sovits"]["webtts"]["emotion"] = input_gpt_sovits_webtts_emotion.value
"""
UI配置
"""
if True:
config_data["webui"]["title"] = input_webui_title.value
config_data["webui"]["ip"] = input_webui_ip.value
config_data["webui"]["port"] = int(input_webui_port.value)
config_data["webui"]["auto_run"] = switch_webui_auto_run.value
config_data["webui"]["theme"]["choose"] = select_webui_theme_choose.value
except Exception as e:
logging.error(f"无法写入配置文件！\n{e}")
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"无法写入配置文件！\n{e}")
logging.error(traceback.format_exc())
# 写入配置到配置文件
try:
with open(config_path, 'w', encoding="utf-8") as config_file:
json.dump(config_data, config_file, indent=2, ensure_ascii=False)
config_file.flush() # 刷新缓冲区，确保写入立即生效
logging.info("配置数据已成功写入文件！")
ui.notify(position="top", type="positive", message="配置数据已成功写入文件！")
return True
except Exception as e:
logging.error(f"无法写入配置文件！\n{e}")
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"无法写入配置文件！\n{e}")
return False
def talk_with_chatgpt(content):
if content == "":
return
from utils.chatgpt import Chatgpt
chatgpt = Chatgpt(config.get("openai"), config.get("chatgpt"))
resp_content = chatgpt.get_gpt_resp("主人", content)
textarea_talk_resp_content.value = resp_content
def talk_with_online(content):
from utils.search_online import SEARCH_ONLINE
search_online = SEARCH_ONLINE()
data_list = search_online.google(content, 1)
summary_list = search_online.get_summary_list(data_list, 1)
logging.info(f"{summary_list}")
textarea_talk_resp_content.value = summary_list[0]
def talk_with_online_chatgpt(content):
from utils.search_online import SEARCH_ONLINE
from utils.chatgpt import Chatgpt
from datetime import datetime
chatgpt = Chatgpt(config.get("openai"), config.get("chatgpt"))
search_online = SEARCH_ONLINE()
data_list = search_online.google(content, 1)
logging.info(f"搜索结果：{data_list}")
summary_list = search_online.get_summary_list(data_list, 1)
summary_content = ""
for summary in summary_list:
summary_content += summary
current_date = datetime.now().strftime("%Y年%m月%d日")
# prompt = f"""当前中国北京日期：{current_date}，请判断并提取内容中与"{summary_content}"有关的详细内容，必须保留细节，准确的时间线以及富有逻辑的排版！如果与时间、前因后果、上下文等有关内容不能忽略，不可以胡编乱造！"""
prompt = config.get("chatgpt", "prompt_template")
# 提前定义所有可能的关键字参数
format_args = {
"current_date": current_date if current_date else "",
"summary_content": summary_content if summary_content else "",
"recorder_content": content if content else ""
}
# 一次性使用 .format 方法替换所有占位符
prompt = prompt.format(**format_args)
# prompt = f'当前中国北京日期：{current_date}，根据以下数据进行总结并提供答案。如果问题与数据不相关，使用你的常规知识回答，不可以胡编乱造！。\n参考数据：{summary_content}\n问题：{recorder_content}'
resp_content = chatgpt.get_gpt_resp("主人", prompt)
logging.info(f"AI回复：{resp_content}")
textarea_talk_resp_content.value = resp_content
# GPT-SoVITS加载模型
def gpt_sovits_set_model():
try:
from urllib.parse import urljoin
API_URL = urljoin(input_gpt_sovits_api_ip_port.value, '/set_model')
data_json = {
"gpt_model_path": input_gpt_sovits_gpt_model_path.value,
"sovits_model_path": input_gpt_sovits_sovits_model_path.value
}
resp_data = common.send_request(API_URL, "POST", data_json, resp_data_type="content")
if resp_data is None:
content = "gpt_sovits加载模型失败，请查看双方日志排查问题"
logging.error(content)
ui.notify(position="top", type="negative", message=content)
else:
content = "gpt_sovits加载模型成功"
logging.info(content)
ui.notify(position="top", type="positive", message=content)
except Exception as e:
logging.error(traceback.format_exc())
logging.error(f'gpt_sovits未知错误: {e}')
ui.notify(position="top", type="negative", message=f'gpt_sovits未知错误: {e}')
"""
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"""
# 聊天类型所有配置项
chat_type_options = {
# 'none': '不启用',
# 'reread': '复读机',
'chatgpt': 'ChatGPT等OpenAI接口',
# 'claude': 'Claude',
# 'claude2': 'Claude2',
# 'chatglm': 'ChatGLM',
# 'qwen': 'Qwen',
# 'chat_with_file': 'chat_with_file',
# 'chatterbot': 'Chatterbot',
# 'text_generation_webui': 'text_generation_webui',
# 'sparkdesk': '讯飞星火',
# 'langchain_chatglm': 'langchain_chatglm',
# 'langchain_chatchat': 'langchain_chatchat',
'zhipu': '智谱AI',
# 'bard': 'Bard',
# 'yiyan': '文心一言',
# 'tongyixingchen': '通义星尘',
# 'my_wenxinworkshop': '千帆大模型',
# 'gemini': 'Gemini',
# 'qanything': 'QAnything',
# 'koboldcpp': 'koboldcpp',
# 'anythingllm': 'AnythingLLM',
# 'tongyi': '通义千问',
# 'gpt4free': 'GPT4Free',
# 'custom_llm': '自定义LLM',
}
# 语音合成所有配置项
audio_synthesis_type_options = {
'edge-tts': 'Edge-TTS',
# 'vits': 'VITS',
# 'bert_vits2': 'bert_vits2',
# 'vits_fast': 'VITS-Fast',
# 'elevenlabs': 'elevenlabs',
# 'genshinvoice_top': 'genshinvoice_top',
# 'tts_ai_lab_top': 'tts_ai_lab_top',
# 'bark_gui': 'bark_gui',
# 'vall_e_x': 'VALL-E-X',
# 'openai_tts': 'OpenAI TTS',
# 'reecho_ai': '睿声AI',
# 'gradio_tts': 'Gradio',
'gpt_sovits': 'GPT_SoVITS',
#'clone_voice': 'clone-voice'
}
with ui.tabs().classes('w-full') as tabs:
common_config_page = ui.tab('通用配置')
talk_page = ui.tab('聊天')
web_page = ui.tab('页面配置')
about_page = ui.tab('关于')
with ui.tab_panels(tabs, value=common_config_page).classes('w-full'):
with ui.tab_panel(common_config_page).style(tab_panel_css):
with ui.row():
select_run_py = ui.select(
label='运行py程序',
options={
'RealtimeSTT_server': 'RealtimeSTT_server',
'RealtimeSTT_server2': 'RealtimeSTT_server2'
},
value=config.get("run_py")
).style("width:200px;")
select_chat_type = ui.select(
label='聊天类型',
options=chat_type_options,
value=config.get("chat_type")
).style("width:200px;").tooltip('选用的LLM类型。相关的弹幕信息等会传递给此LLM进行推理，获取回答')
select_audio_synthesis_type = ui.select(
label='语音合成',
options=audio_synthesis_type_options,
value=config.get("audio_synthesis_type")
).style("width:200px;")
with ui.card().style("display:none"):
ui.label("录音配置")
with ui.row():
audio_device_info_list = common.get_all_audio_device_info("in")
# logging.info(f"audio_device_info_list={audio_device_info_list}")
audio_device_info_dict = {str(device['device_index']): device['device_info'] for device in audio_device_info_list}
logging.info(f"声卡输入设备={audio_device_info_dict}")
input_recorder_device_index = ui.input(label='输入音频设备', value=config.get("recorder", "device_index"), placeholder='输入音频设备索引值').style("width:250px;")
# select_recorder_device_index = ui.select(
# label='声卡输入设备',
# options=audio_device_info_dict,
# value=config.get("recorder", "device_index")
# ).style("width:300px;")
with ui.row():
textarea_recorder_start_cmd = ui.textarea(label='开始记录录音命令', value=textarea_data_change(config.get("recorder", "start_cmd")), placeholder='开始记录录音数据的命令，支持多个，换行进行分隔').style("width:400px;")
textarea_recorder_stop_cmd = ui.textarea(label='停止记录录音命令', value=textarea_data_change(config.get("recorder", "stop_cmd")), placeholder='停止记录录音数据的命令，支持多个，换行进行分隔').style("width:400px;")
textarea_recorder_drop_cmd = ui.textarea(label='丢弃记录录音命令', value=textarea_data_change(config.get("recorder", "drop_cmd")), placeholder='丢弃记录录音数据的命令，支持多个，换行进行分隔').style("width:400px;")
textarea_recorder_get_mouse_coordinate_cmd = ui.textarea(label='获取鼠标坐标命令', value=textarea_data_change(config.get("recorder", "get_mouse_coordinate_cmd")), placeholder='获取鼠标坐标命令，支持多个，换行进行分隔').style("width:400px;")
with ui.expansion('智谱AI', icon="settings", value=True).classes('w-full'):
with ui.row():
input_zhipu_api_key = ui.input(label='api key', placeholder='具体参考官方文档，申请地址：https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys', value=config.get("zhipu", "api_key"))
input_zhipu_api_key.style("width:200px")
lines = ['glm-3-turbo', 'glm-4', 'characterglm', 'chatglm_turbo', 'chatglm_pro', 'chatglm_std', 'chatglm_lite', 'chatglm_lite_32k', '应用']
data_json = {}
for line in lines:
data_json[line] = line
select_zhipu_model = ui.select(
label='模型',
options=data_json,
value=config.get("zhipu", "model"),
with_input=True,
new_value_mode='add-unique',
clearable=True
)
input_zhipu_app_id = ui.input(label='应用ID', value=config.get("zhipu", "app_id"), placeholder='在 模型为：应用，会自动检索你平台上添加的所有应用信息，然后从日志中复制你需要的应用ID即可').style("width:200px")
with ui.row():
input_zhipu_system = ui.input(label='system预设', placeholder='system预设', value=config.get("zhipu", "system"))
input_zhipu_system.style("width:200px")
input_zhipu_top_p = ui.input(label='top_p', placeholder='用温度取样的另一种方法，称为核取样\n取值范围是：(0.0,1.0)；开区间，不能等于 0 或 1，默认值为 0.7\n模型考虑具有 top_p 概率质量的令牌的结果。所以 0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取tokens\n建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数', value=config.get("zhipu", "top_p"))
input_zhipu_top_p.style("width:200px")
input_zhipu_temperature = ui.input(label='temperature', placeholder='采样温度，控制输出的随机性，必须为正数\n取值范围是：(0.0,1.0]，不能等于 0,默认值为 0.95\n值越大，会使输出更随机，更具创造性；值越小，输出会更加稳定或确定\n建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数', value=config.get("zhipu", "temperature"))
input_zhipu_temperature.style("width:200px")
switch_zhipu_history_enable = ui.switch('上下文记忆', value=config.get("zhipu", "history_enable")).style(switch_internal_css)
input_zhipu_history_max_len = ui.input(label='最大记忆长度', placeholder='最长能记忆的问答字符串长度，超长会丢弃最早记忆的内容，请慎用！配置过大可能会有丢大米', value=config.get("zhipu", "history_max_len"))
input_zhipu_history_max_len.style("width:200px")
with ui.row():
input_zhipu_user_info = ui.input(label='用户信息', placeholder='用户信息，当使用characterglm时需要配置', value=config.get("zhipu", "user_info"))
input_zhipu_user_info.style("width:400px")
input_zhipu_bot_info = ui.input(label='角色信息', placeholder='角色信息，当使用characterglm时需要配置', value=config.get("zhipu", "bot_info"))
input_zhipu_bot_info.style("width:400px")
input_zhipu_bot_name = ui.input(label='角色名称', placeholder='角色名称，当使用characterglm时需要配置', value=config.get("zhipu", "bot_name"))
input_zhipu_bot_name.style("width:200px")
input_zhipu_username = ui.input(label='用户名称', placeholder='用户名称，默认值为用户，当使用characterglm时需要配置', value=config.get("zhipu", "username"))
input_zhipu_username.style("width:200px")
with ui.row():
switch_zhipu_remove_useless = ui.switch('删除无用字符', value=config.get("zhipu", "remove_useless")).style(switch_internal_css)
with ui.expansion('ChatGPT | 闻达 | ChatGLM3 | Kimi Chat | Ollama | One-API等OpenAI接口模型', icon="settings", value=True).classes('w-full'):
with ui.row():
input_openai_api = ui.input(label='API地址', placeholder='API请求地址，支持代理', value=config.get("openai", "api")).style("width:200px;")
textarea_openai_api_key = ui.textarea(label='API密钥', placeholder='API KEY，支持代理', value=textarea_data_change(config.get("openai", "api_key"))).style("width:400px;").tooltip("可以配置多行，但暂时仅支持第一个密钥")
with ui.row():
chatgpt_models = [
"gpt-3.5-turbo",
"gpt-3.5-turbo-0301",
"gpt-3.5-turbo-0613",
"gpt-3.5-turbo-1106",
"gpt-3.5-turbo-16k",
"gpt-3.5-turbo-16k-0613",
"gpt-3.5-turbo-instruct",
"gpt-3.5-turbo-instruct-0914",
"gpt-4",
"gpt-4-0314",
"gpt-4-0613",
"gpt-4-32k",
"gpt-4-32k-0314",
"gpt-4-32k-0613",
"gpt-4-1106-preview",
"text-embedding-ada-002",
"text-davinci-003",
"text-davinci-002",
"text-curie-001",
"text-babbage-001",
"text-ada-001",
"text-moderation-latest",
"text-moderation-stable"
]
data_json = {}
for line in chatgpt_models:
data_json[line] = line
select_chatgpt_model = ui.select(
label='模型',
options=data_json,
value=config.get("chatgpt", "model"),
with_input=True,
new_value_mode='add-unique',
clearable=True
)
input_chatgpt_temperature = ui.input(label='温度', placeholder='控制生成文本的随机性。较高的温度值会使生成的文本更随机和多样化，而较低的温度值会使生成的文本更加确定和一致。', value=config.get("chatgpt", "temperature")).style("width:200px;")
input_chatgpt_max_tokens = ui.input(label='最大token数', placeholder='限制生成回答的最大长度。', value=config.get("chatgpt", "max_tokens")).style("width:200px;")
input_chatgpt_top_p = ui.input(label='前p个选择', placeholder='Nucleus采样。这个参数控制模型从累积概率大于一定阈值的令牌中进行采样。较高的值会产生更多的多样性，较低的值会产生更少但更确定的回答。', value=config.get("chatgpt", "top_p")).style("width:200px;")
with ui.row():
input_chatgpt_presence_penalty = ui.input(label='存在惩罚', placeholder='控制模型生成回答时对给定问题提示的关注程度。较高的存在惩罚值会减少模型对给定提示的重复程度，鼓励模型更自主地生成回答。', value=config.get("chatgpt", "presence_penalty")).style("width:200px;")
input_chatgpt_frequency_penalty = ui.input(label='频率惩罚', placeholder='控制生成回答时对已经出现过的令牌的惩罚程度。较高的频率惩罚值会减少模型生成已经频繁出现的令牌，以避免重复和过度使用特定词语。', value=config.get("chatgpt", "frequency_penalty")).style("width:200px;")
input_chatgpt_preset = ui.input(label='预设', placeholder='用于指定一组预定义的设置，以便模型更好地适应特定的对话场景。', value=config.get("chatgpt", "preset")).style("width:500px")
# with ui.row():
# input_chatgpt_prompt_template = ui.input(label='提示词模板', placeholder='提示词模板，在每次提问时会使用此模板包装数据，{}内是变量数据，请勿随意删除', value=config.get("chatgpt", "prompt_template")).style("width:1000px")
with ui.expansion('Edge-TTS', icon="settings", value=True).classes('w-full'):
with ui.row():
with open('data/edge-tts-voice-list.txt', 'r') as file:
file_content = file.read()
# 按行分割内容，并去除每行末尾的换行符
lines = file_content.strip().split('\n')
data_json = {}
for line in lines:
data_json[line] = line
select_edge_tts_voice = ui.select(
label='说话人',
options=data_json,
value=config.get("edge-tts", "voice")
)
input_edge_tts_rate = ui.input(label='语速增益', placeholder='语速增益 默认是 +0%，可以增减，注意 + - %符合别搞没了，不然会影响语音合成', value=config.get("edge-tts", "rate")).style("width:200px;")
input_edge_tts_volume = ui.input(label='音量增益', placeholder='音量增益 默认是 +0%，可以增减，注意 + - %符合别搞没了，不然会影响语音合成', value=config.get("edge-tts", "volume")).style("width:200px;")
with ui.expansion('GPT-SoVITS', icon="settings", value=True).classes('w-full'):
with ui.row():
select_gpt_sovits_type = ui.select(
label='API类型',
options={'gradio':'gradio旧版', 'gradio_0322':'gradio_0322', 'api':'api', 'api_0322':'api_0322', 'webtts':'WebTTS'},
value=config.get("gpt_sovits", "type")
).style("width:100px;")
input_gpt_sovits_gradio_ip_port = ui.input(
label='Gradio API地址',
value=config.get("gpt_sovits", "gradio_ip_port"),
placeholder='官方webui程序启动后gradio监听的地址',
validation={
'请输入正确格式的URL': lambda value: common.is_url_check(value),
}
).style("width:200px;")
input_gpt_sovits_api_ip_port = ui.input(
label='API地址（http）',
value=config.get("gpt_sovits", "api_ip_port"),
placeholder='官方API程序启动后监听的地址',
validation={
'请输入正确格式的URL': lambda value: common.is_url_check(value),
}
).style("width:200px;")
input_gpt_sovits_ws_ip_port = ui.input(label='WS地址（gradio）', value=config.get("gpt_sovits", "ws_ip_port"), placeholder='启动TTS推理后，ws的接口地址').style("width:200px;")
with ui.row():
input_gpt_sovits_gpt_model_path = ui.input(label='GPT模型路径', value=config.get("gpt_sovits", "gpt_model_path"), placeholder='GPT模型路径，填绝对路径').style("width:300px;")
input_gpt_sovits_sovits_model_path = ui.input(label='SOVITS模型路径', value=config.get("gpt_sovits", "sovits_model_path"), placeholder='SOVITS模型路径，填绝对路径').style("width:300px;")
button_gpt_sovits_set_model = ui.button('加载模型', on_click=gpt_sovits_set_model, color=button_internal_color).style(button_internal_css)
with ui.card().style(card_css):
ui.label("api")
with ui.row():
input_gpt_sovits_ref_audio_path = ui.input(label='参考音频路径', value=config.get("gpt_sovits", "ref_audio_path"), placeholder='参考音频路径，建议填绝对路径').style("width:300px;")
input_gpt_sovits_prompt_text = ui.input(label='参考音频的文本', value=config.get("gpt_sovits", "prompt_text"), placeholder='参考音频的文本').style("width:200px;")
select_gpt_sovits_prompt_language = ui.select(
label='参考音频的语种',
options={'中文':'中文', '日文':'日文', '英文':'英文'},
value=config.get("gpt_sovits", "prompt_language")
).style("width:150px;")
select_gpt_sovits_language = ui.select(
label='需要合成的语种',
options={'自动识别':'自动识别', '中文':'中文', '日文':'日文', '英文':'英文'},
value=config.get("gpt_sovits", "language")
).style("width:150px;")
select_gpt_sovits_cut = ui.select(
label='语句切分',
options={
'不切':'不切',
'凑四句一切':'凑四句一切',
'凑50字一切':'凑50字一切',
'按中文句号。切':'按中文句号。切',
'按英文句号.切':'按英文句号.切',
'按标点符号切':'按标点符号切'
},
value=config.get("gpt_sovits", "cut")
).style("width:200px;")
with ui.card().style(card_css):
ui.label("api_0322 | gradio_0322")
with ui.row():
input_gpt_sovits_api_0322_ref_audio_path = ui.input(label='参考音频路径', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "ref_audio_path"), placeholder='参考音频路径，建议填绝对路径').style("width:300px;")
input_gpt_sovits_api_0322_prompt_text = ui.input(label='参考音频的文本', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "prompt_text"), placeholder='参考音频的文本').style("width:200px;")
select_gpt_sovits_api_0322_prompt_lang = ui.select(
label='参考音频的语种',
options={'中文':'中文', '日文':'日文', '英文':'英文'},
value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "prompt_lang")
).style("width:150px;")
select_gpt_sovits_api_0322_text_lang = ui.select(
label='需要合成的语种',
options={
'自动识别':'自动识别',
'中文':'中文',
'日文':'日文',
'英文':'英文',
'中英混合': '中英混合',
'日英混合': '日英混合',
'多语种混合': '多语种混合',
},
value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "text_lang")
).style("width:150px;")
select_gpt_sovits_api_0322_text_split_method = ui.select(
label='语句切分',
options={
'不切':'不切',
'凑四句一切':'凑四句一切',
'凑50字一切':'凑50字一切',
'按中文句号。切':'按中文句号。切',
'按英文句号.切':'按英文句号.切',
'按标点符号切':'按标点符号切'
},
value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "text_split_method")
).style("width:200px;")
with ui.row():
input_gpt_sovits_api_0322_top_k = ui.input(label='top_k', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "top_k"), placeholder='top_k').style("width:100px;")
input_gpt_sovits_api_0322_top_p = ui.input(label='top_p', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "top_p"), placeholder='top_p').style("width:100px;")
input_gpt_sovits_api_0322_temperature = ui.input(label='temperature', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "temperature"), placeholder='temperature').style("width:100px;")
input_gpt_sovits_api_0322_batch_size = ui.input(label='batch_size', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "batch_size"), placeholder='batch_size').style("width:100px;")
input_gpt_sovits_api_0322_speed_factor = ui.input(label='speed_factor', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "speed_factor"), placeholder='speed_factor').style("width:100px;")
input_gpt_sovits_api_0322_fragment_interval = ui.input(label='分段间隔(秒)', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "fragment_interval"), placeholder='fragment_interval').style("width:100px;")
switch_gpt_sovits_api_0322_split_bucket = ui.switch('split_bucket', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "split_bucket")).style(switch_internal_css)
switch_gpt_sovits_api_0322_return_fragment = ui.switch('return_fragment', value=config.get("gpt_sovits", "api_0322", "return_fragment")).style(switch_internal_css)
with ui.card().style(card_css):
ui.label("WebTTS相关配置")
with ui.row():
select_gpt_sovits_webtts_version = ui.select(
label='版本',
options={
'1':'1',
'1.4':'1.4',
'2':'2'
},
value=config.get("gpt_sovits", "webtts", "version")
).style("width:80px;")
input_gpt_sovits_webtts_api_ip_port = ui.input(label='API地址', value=config.get("gpt_sovits", "webtts", "api_ip_port"), placeholder='API监听地址').style("width:200px;")
input_gpt_sovits_webtts_spk = ui.input(label='音色', value=config.get("gpt_sovits", "webtts", "spk"), placeholder='音色').style("width:100px;")
select_gpt_sovits_webtts_lang = ui.select(
label='语言',
options={
'zh':'中文',
'en':'英文',
'jp':'日文'
},
value=config.get("gpt_sovits", "webtts", "lang")
).style("width:100px;")
input_gpt_sovits_webtts_speed = ui.input(label='语速', value=config.get("gpt_sovits", "webtts", "speed"), placeholder='语速').style("width:100px;")
input_gpt_sovits_webtts_emotion = ui.input(label='情感', value=config.get("gpt_sovits", "webtts", "emotion"), placeholder='情感').style("width:100px;")
# ui.label("OpenAI TTS")
# with ui.row():
# select_openai_tts_type = ui.select(
# label='类型',
# options={'api': 'api', 'huggingface': 'huggingface'},
# value=config.get("openai_tts", "type")
# ).style("width:200px;")
# input_openai_tts_api_ip_port = ui.input(label='API地址', value=config.get("openai_tts", "api_ip_port"), placeholder='huggingface上对应项目的API地址').style("width:200px;")
# with ui.row():
# select_openai_tts_model = ui.select(
# label='模型',
# options={'tts-1': 'tts-1', 'tts-1-hd': 'tts-1-hd'},
# value=config.get("openai_tts", "model")
# ).style("width:200px;")
# select_openai_tts_voice = ui.select(
# label='说话人',
# options={'alloy': 'alloy', 'echo': 'echo', 'fable': 'fable', 'onyx': 'onyx', 'nova': 'nova', 'shimmer': 'shimmer'},
# value=config.get("openai_tts", "voice")
# ).style("width:200px;")
# input_openai_tts_api_key = ui.input(label='api key', value=config.get("openai_tts", "api_key"), placeholder='OpenAI API KEY').style("width:300px;")
with ui.tab_panel(talk_page).style(tab_panel_css):
with ui.card().style(card_css):
with ui.row():
input_talk_content = ui.input(label='输入框', placeholder='需要提问的内容', value="").style("width:1000px;")
ui.button("问ChatGPT", on_click=lambda: talk_with_chatgpt(input_talk_content.value))
ui.button("联网搜索", on_click=lambda: talk_with_online(input_talk_content.value))
ui.button("联网+ChatGPT", on_click=lambda: talk_with_online_chatgpt(input_talk_content.value))
textarea_talk_resp_content = ui.textarea(label='AI回复', value="", placeholder='显示AI回复的内容').style("width:1000px;")
with ui.tab_panel(web_page).style(tab_panel_css):
with ui.card().style(card_css):
ui.label("webui配置")
with ui.row():
input_webui_title = ui.input(label='标题', placeholder='webui的标题', value=config.get("webui", "title")).style("width:250px;")
input_webui_ip = ui.input(label='IP地址', placeholder='webui监听的IP地址', value=config.get("webui", "ip")).style("width:150px;")
input_webui_port = ui.input(label='端口', placeholder='webui监听的端口', value=config.get("webui", "port")).style("width:100px;")
switch_webui_auto_run = ui.switch('自动运行', value=config.get("webui", "auto_run")).style(switch_internal_css)
with ui.card().style(card_css):
ui.label("CSS")
with ui.row():
theme_list = config.get("webui", "theme", "list").keys()
data_json = {}
for line in theme_list:
data_json[line] = line
select_webui_theme_choose = ui.select(
label='主题',
options=data_json,
value=config.get("webui", "theme", "choose")
)
with ui.tab_panel(about_page).style(tab_panel_css):
with ui.card().style(card_css):
ui.label('注意').style("font-size:24px;")
ui.label('严禁将此项目用于一切违反《中华人民共和国宪法》，《中华人民共和国刑法》，《中华人民共和国治安管理处罚法》和《中华人民共和国民法典》之用途。')
ui.label('严禁用于任何政治相关用途。')
with ui.grid(columns=6).style("position: fixed; bottom: 10px; text-align: center;"):
button_save = ui.button('保存配置', on_click=lambda: save_config(), color=button_bottom_color).style(button_bottom_css)