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1. DictDataBase
Python Star:168
一个python NoSQL数据库，它使用字典，并提供线程和进程安全。
2. deepxde
Python Star:1.6k
用于科学机器学习和物理信息学习的库。
3. PyWeb3D
Python Star:64
通过python语法了解three.js。
Python Star:397
File-Injector是一个脚本，允许你将任何文件隐藏的存储在图像中。
5. flastapi
Python Star:43
Flastapi 是一个小型flask插件，用于启用类似 Fastapi 的接口来使用 pydantic 构建 API 端点。
6. odd-platform
Java Star:750
ODD 是面向数据团队的开源数据发现和可观测性工具，通过现代用户友好型环境帮助有效地实现数据处理和分析。
7. java-http
Java Star:165
一个功能齐全、独立、高性能的 HTTP 服务器和客户端，完全用普通 Java 编写。
8. benthos
Go Star:6k
Benthos 是一种高性能和弹性流处理器，能够以各种代理模式连接各种源和汇，并对有效载荷执行水合、富集、转换和过滤器。
9. glow
Go Star:12.1k
Glow 是一款基于终端的降价阅读器，从头开始设计，旨在展现 CLI 的美感和功能。
10. wasi-libc
C Star:656
WebAssembly 的 WASI libc 实现。
1. awesome-cto
为CTO和VP R&D提供精心策划和固执己见的资源列表，重点是面向初创公司和高速增长的公司。
2. devenv
使用 Nix 的快速、声明式、可重现和可组合的开发人员环境
通过高质量的软件帮助人们让世界变得更美好。
4. Xournal++
Xournal++是一款开源和跨平台的笔记软件，快速、灵活且功能强大。
5. kubeshark
Kubeshark 是 Kubernetes 的 API 流量分析器，提供对 Kubernetes 内部网络的实时协议级可见性，捕获和监控进出容器、Pod、节点和集群的所有流量和有效负载。
“当你打开网络浏览器并输入 google.com 时会发生什么？”
我们中的许多人都记得以前被问过这个问题，我认为它给人留下了印象，因为浏览网页是我们认为理所当然的神奇过程。我们每天做数百次，甚至数千次，却不知道它是如何工作的。大多数开发人员和工程师都可以解释其中的一部分，但讨论这个问题的深度是无限的。
Python的一个领域是许多开发人员遇到的问题。多年来，这是一个出现了许多不同的解决方案的领域，有许多不同的意见和解决它的尝试。
许多人抱怨工具包生态系统和工具使他们的生活更加艰难。许多初学者对虚拟环境感到困惑。但一定要这样吗？目前包装问题的解决方案好吗？大多数包装工具和标准背后的组织是问题本身的一部分吗？