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ニューラルネットワークによる識別器(Discriminator)を利用したullback–Leibler (KL) divergenceの変分推論について、識別器の空間として再生格ヒルベルト空間を考えることで、識別器の複雑性とエラーの関係を示した。
https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/hash/54a367d629152b720749e187b3eaa11b-Abstract.html
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一言でいうと
ニューラルネットワークによる識別器(Discriminator)を利用したullback–Leibler (KL) divergenceの変分推論について、識別器の空間として再生格ヒルベルト空間を考えることで、識別器の複雑性とエラーの関係を示した。
論文リンク
https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/hash/54a367d629152b720749e187b3eaa11b-Abstract.html
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先行研究
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