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프로젝트 소개

  • 본 프로젝트는 서울시의 2022년과 2023년 부동산 거래 데이터와 법정동 좌표를 활용하여 재개발이 예상되는 지역을 식별합니다. 이를 통해 식별된 지역을 분석하고 Naver Open Search API를 활용하여 관련된 뉴스 기사를 수집하여 예측 결과를 더 깊이 분석할 수 있도록 구현해보았습니다.

Streamlit Web Application

프로젝트 기간

  • 2024년02월02일 ~ 2024년2월08일까지 진행한 미니 프로젝트 입니다 !

팀원 소개

  1. hyelin606
  2. jianteow
  3. JiHoonYoon00
  4. SSUMINIs
  5. Vamos00

데이터셋 출처

  위 데이터셋을 바탕으로 데이터 전처리를 하여 분석에 필요한 추가적인 파일을 생성하여 데이터를 사용하였습니다.

Seoul_data.csv 주요 칼럼

  • ACC_YEAR: 접수년도
  • SSG_CD: 자치구코드
  • SGG_NM: 자치구명
  • BJDONG_CD: 법정동코드
  • BJDONG_CD: 법정동명
  • BLDG_NM: 건물명
  • DEAL_YMD: 계약일
  • OBJ_AMT: 물건금액
  • BLDG_AREA: 건물면적 (m²)
  • BUILD_YEAR: 건축년도
  • HOUSE_TYPE: 건물용도
  • CENTER_LONG: 법정동 기준 경도
  • CENTER_LATI: 법정동 기준 위도
  • PRICE_PER: 평당 가격 (만원)

구조

├── .devcontainer # 개발 환경 컨테이너 설정
├── .gitignore # Git에서 추적하지 않을 파일 목록 
├── .venv # 가상 환경 설정
│ 
├── data # 데이터 분석에 사용되는 데이터셋 폴더
│ ├── 단독다가구.csv # 법정동별 평균 평당가격이 포함된 건물유형(HOUSE_TYPE)이 '단독다가구'인 데이터
│ ├── 아파트.csv # 법정동별 평균 평당가격이 포함된 건물유형(HOUSE_TYPE)이 '아파트'인 데이터
│ ├── 연립다세대.csv # 법정동별 평균 평당가격이 포함된 건물유형(HOUSE_TYPE)이 '연립다세대'인 데이터
│ ├── 오피스텔.csv # 법정동별 평균 평당가격이 포함된 건물유형(HOUSE_TYPE)이 '오피스텔'인 데이터
│ ├── Seoul_data.csv # 서울시 부동산 실거래 데이터(2022, 2023년)
│ ├── seoul_sig_cd.geojson # 서울시 구역별 지도 데이터
│ └── seoul.geojson # 서울시 지리 데이터
│ 
├── images # 이미지 폴더
│ ├── 재개발 선정 지역.png
│ ├── 서비스 다이어그램.png
│ ├── Open Search API.png
│ ├── API 호출.png
│ ├── WBS.png
│   
├── pages # 스트림릿 페이지 파일
│ ├── 1_1️⃣_노후 건물 분포도.py # 노후 건물 분포도 페이지
│ ├── 2_2️⃣_노후 건물 거래 동향.py # 노후 건물 거래 동향 페이지
│ ├── 3_3️⃣_노후 건물 평당 가격.py # 노후 건물 평당 가격 페이지
│ ├── 4_4️⃣_재개발 부지 선정.py # 재개발 부지 선정 및 선정된 지역의 재개발 관련 뉴스 정보를 가져오는 페이지
│ 
├── app.py # 스트림릿 앱 실행 파일
├── crawling.py # 크롤링 함수가 정의된 파일
│ 
├── requirements.txt # 필요한 파이썬 패키지 목록
└── README.md # 프로젝트 설명 파일

기술 스택

  • Streamlit : 배포 및 대시보드 개발
  • Naver Open Search API : 네이버 뉴스 정보 크롤링
  • QGIS : 지리정보 활용 (v3.34.3)

라이브러리 소개(requirements.txt)

대시보드 개발

  • streamlit==1.31.0

데이터 전처리

  • pandas==2.2.0
  • numpy==1.26.3

시각화

  • matplotlib==3.8.2
  • plotly==5.18.0
  • pydeck==0.8.1b
  • geopandas==0.14.3

크롤링 환경변수 설정

  • python-dotenv==1.0.1

streamlit 페이지 처리

  • st_pages

서비스 다이어그램

  • 아래는 서비스 아키텍처를 보여주는 다이어그램입니다.

Naver Open Search API

아래는 Open Search API가 호출되는 로직입니다.

Concise API Invocation Diagram