From 70131b1f82a5e21baf0b1fb26fc9877f9b860d5e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: RETEX Date: Fri, 29 Nov 2024 00:44:24 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20README.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 2300d62..4a723ea 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,3 +1,5 @@ +## 台灣國道壅塞預測 + 此專案由 [Next.js](https://nextjs.org/) 結合 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/) 所建構，並利用 [Nixtla TimeGPT-1](https://docs.nixtla.io/docs/getting-started-about_timegpt) 時序模型將預測結果、歷史、即時資料，利用資料視覺化工具 [Deck.gl](https://deck.gl/) 於基底地圖服務 [Mapbox](https://visgl.github.io/react-map-gl/docs/api-reference/map) 上互動式地呈現交通壅塞狀況，使用戶能一目瞭然地知曉台灣各地國道的雍塞情形，並搭配了搭載 [Llama 3.2 (採用Ollama所提供)](https://ollama.com/library/llama3.2) LLM 模型結合 [RAG (採用LangChain框架)](https://js.langchain.com/docs/integrations/chat/ollama/) 與 Prompt engineering 技術的AI助手功能讓用戶利用文字或語音來向AI詢問雍塞問題等互動。 ## Getting Started @@ -24,4 +26,4 @@ You can start editing the page by modifying `app/page.jsx`. The page auto-update - ### API > ![image](https://github.com/user-attachments/assets/4e298799-9d90-4978-a561-1d57d5fed367) - + \ No newline at end of file