为GPT生成不同的角色,通过多智能体处理更复杂的任务。
AutoAgents是一个基于LLM的自动代理生成实验的实验性开源应用程序。该程序由LLM驱动,自主生成多智能体以实现您设定的任何目标。
- Planner:根据问题确定要添加的专家角色和具体的执行计划。
- 工具:可使用的工具集,目前仅支持搜索工具。
- 观察员:负责反思执行过程中的计划和结果是否合理,目前包括对智能体、计划和行动的反思检查。
- 智能体:生成的专家角色智能体,包括名称、专业知识、使用的工具和LLM模型。
- 计划:执行计划由生成的专家角色组成,执行计划的每个步骤至少有一个专家角色代理。
- 动作:执行计划中专家角色的具体动作,如调用工具或输出结果。
在线演示:
视频演示:
- 谣言验证
rumor-verification.mp4
- 贪吃蛇游戏
snake-demo-video-zh.mp4
git clone https://github.com/LinkSoul-AI/AutoAgents
cd AutoAgents
python setup.py install
- 在
config/key.yaml / config/config.yaml / env
中配置您的OPENAI_API_KEY
。 - 优先级顺序:
config/key.yaml > config/config.yaml > env
# Copy the configuration file and make the necessary modifications.
cp config/config.yaml config/key.yaml
变量名 | config/key.yaml | env |
---|---|---|
OPENAI_API_KEY # 用您自己的密钥替换 | OPENAI_API_KEY: "sk-..." | export OPENAI_API_KEY="sk-..." |
OPENAI_API_BASE # 可选 | OPENAI_API_BASE: "https://<YOUR_SITE>/v1" | export OPENAI_API_BASE="https://<YOUR_SITE>/v1" |
- 命令行模式:
python main.py --mode commandline --llm_api_key YOUR_OPENAI_API_KEY --serapi_key YOUR_SERPAPI_KEY --idea "Is LK-99 really a room temperature superconducting material?"
- Websocket服务模式:
python main.py --mode service --host "127.0.0.1" --port 9000
- 生成docker镜像:
IMAGE="linksoul.ai/autoagents"
VERSION=1.0
docker build -f docker/Dockerfile -t "${IMAGE}:${VERSION}" .
- 启动docker容器:
docker run -it --rm -p 7860:7860 "${IMAGE}:${VERSION}"
- 用浏览器打开:http://127.0.0.1:7860
如果您对这个项目有任何问题或反馈,欢迎联系我们。我们非常欢迎您的建议!
- 邮箱: [email protected], [email protected]
- GitHub 问题: 对于更技术性的问题,您也可以在我们的 GitHub repository中创建一个新的问题。
我们会在2-3个工作日内回复所有问题。
AutoAgents 遵守 MIT 协议开源,其中项目的虚拟环境部分基于同样使用 MIT 协议的开源项目 MetaGPT 实现。