bar_chart.md

如何绘制柱状图

本章节主要介绍如何使用matplotlib绘制柱状图。 故首先要引用依赖库如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

如果还未安装上述库，可以通过以下安装指令安装:

pip install matplotlib

首先设置全局字体为Times New Roman:

plt.rc('font', family='Times New Roman') 

接下来，首先让我们输入统计数据:

x = ('1', '2', '3', '4', '5')
y1 = [6, 7, 6, 1, 2]
y2 = [9, 4, 4, 5, 6]

• x表示横坐标数值
• y1表示第一组条形图的纵坐标数值
• y2表示第二组条形图的纵坐标数值

接下来，我们需要设置条形宽度，以及每组条形图的横坐标位置（因为有多组，需要进行偏移）

bar_width = 0.3  # 条形宽度
a = np.arange(len(x))  # bar1的横坐标
b = a + bar_width  # bar2横坐标

接下来，直接使用以下代码进行条形图绘制:

plt.bar(a, height=y1, width=bar_width, color='b', label='a')
plt.bar(b, height=y2, width=bar_width, color='g', label='b')

在这里笔者解释一下每个选项的含义:

• a 和b是相应的横坐标
• height设置每组条形图的高度，用纵坐标序列y1和y2赋值
• width 是条形宽度
• color 用于设置条形颜色，例如'b'表示蓝色blue，'br表示红色red
• label 是每组条形图的标签名字

最后，绘制标签图例，并设置x轴刻度的显示位置（a + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置），然后设置给纵轴和横轴和整个图形分别写上对应的标签，即可显示出相应的柱状图

plt.legend()  # 显示图例
plt.xticks(a + bar_width / 2, x)  # 设置x轴刻度的显示位置， a + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.xlabel('x')  # 纵坐标轴标题
plt.ylabel('y')  # 纵坐标轴标题
plt.title('figure')  # 图形标题
plt.show()