diff --git a/README.md b/README.md index 9ff39c0..0a1fd9d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,43 +1,42 @@ ## lyf-jarvis-back -> Lyf Jarvis는 AI 기반 맞춤형 여행 플래너입니다. -> 사용자의 위치, 날씨, 선호도를 실시간으로 반영해 개인화된 여행 일정을 제공합니다. -> 음성 인식과 3D 경로 시각화를 통해 직관적인 여행 계획을 제공하며 사용자 피드백을 학습합니다. -> 비용과 교통수단 최적화로 편리함을 극대화하며 단순한 정보 제공을 넘어 여행 경험을 향상시킵니다. +> Lyf Jarvis is an AI-powered personalized travel planner. +> It provides customized travel itineraries in real-time based on the user’s location, weather, and preferences. +> With voice recognition and 3D route visualization, it offers an intuitive travel plan while learning from user feedback. +> By optimizing costs and transportation, it enhances convenience, going beyond information delivery to elevate the travel experience. -## 목차 -- [소개](#소개) -- [기능](#기능) -- [기대 효과](#기대-효과) -- [기술 스택](#기술-스택) -- [팀 소개](#팀-소개) +## Table of Contents +- [Introduction](#introduction) +- [Features](#features) +- [Expected Benefits](#expected-benefits) +- [Tech Stack](#tech-stack) +- [Team Introduction](#team-introduction) -## 기능 +## Features -### 1. AI 맞춤형 여행 플래닝 -- 사용자의 위치와 날씨, 선호도에 맞춰 개인화된 여행 일정을 제공해요. -- 최신 음성 인식 기술을 통해 손쉽게 여행 계획을 관리하고 조정할 수 있어요. -- 사용자 피드백을 학습하여 점점 더 정교하고 맞춤화된 추천을 제공합니다. +### 1. AI-Powered Personalized Travel Planning +- **Real-Time Customized Itineraries**: Collects user location, weather, and preferences in real-time to provide the most suitable travel plans. +- **Easy Itinerary Management**: Allows for easy travel plan adjustments and management through AI-driven voice recognition. +- **Learning from User Feedback**: Incorporates user feedback to deliver increasingly refined and personalized recommendations, enhancing the travel experience. -### 2. 3D 경로 시각화와 실시간 최적화 -- 여행 경로를 3D로 시각화해 목적지와 경로를 직관적으로 파악할 수 있어요. -- 교통수단, 비용, 혼잡도 등의 요소를 고려하여 최적의 경로를 추천합니다. -- 비용 절감과 시간 효율성을 높여 편리한 여행 경험을 제공합니다. +### 2. 3D Route Visualization and Real-Time Optimization +- **3D Route Visualization**: Displays travel routes in 3D for an intuitive understanding of destinations and paths. +- **Optimized Route Recommendations**: Considers transportation, cost, congestion, and more to suggest routes that maximize cost efficiency and time savings. +- **Adaptive Updates**: Optimizes routes based on real-time data, adjusting to weather changes or traffic updates to maximize convenience. -### 3. 사용자 간 커뮤니티 및 네트워킹 형성 (Upcoming Features) -- 개인화된 여행 데이터를 분석하여 성향이 비슷한 사용자끼리 매칭하고, 함께 여행할 수 있는 일정을 추천합니다. -- 취미, 액티비티, 문화재, 맛집 등 다양한 활동을 기반으로 연결되어 자연스러운 커뮤니티와 네트워킹이 형성됩니다. -- 관심사가 유사한 사용자들이 함께 체험을 공유하고, 여행 경험을 확장해 나갈 수 있는 기회를 제공합니다. +### 3. Community and Networking Among Users (Upcoming Features) +- **Matching Users with Similar Interests**: Matches users with similar preferences based on personalized travel data, recommending shared travel schedules. +- **Connecting Through Diverse Activities**: Fosters community through shared interests such as hobbies, activities, and dining spots, promoting natural networking opportunities. +- **Experience Sharing and Travel Expansion**: Enables users with similar interests to share experiences, meet new travel companions, and broaden their travel horizons. -## 기대 효과 +## Expected Benefits -- **여행 경험 향상**: AI 맞춤형 계획과 직관적인 3D 시각화로 더 나은 여행 경험을 제공합니다. -- **편리함 극대화**: 실시간 경로 최적화와 음성 인식으로 계획 변경이 쉽고 빠릅니다. -- **지속적인 개선**: 사용자 피드백을 반영하여 점점 더 개인화된 여행 플래너로 발전합니다. -- **커뮤니티 형성 및 네트워킹 강화**: 유사한 성향의 사용자들이 함께 여행하며 자연스러운 네트워킹 기회를 제공합니다. +- **Enhanced Travel Experience**: Provides an intuitive and satisfying travel experience through AI-powered planning and 3D visualization. +- **Maximized Convenience**: Real-time route optimization and voice recognition allow for quick and easy itinerary adjustments, adapting to unforeseen circumstances. +- **Continuous Improvement**: Learns from user feedback to deliver increasingly personalized recommendations, with a feedback-driven development structure that enhances user satisfaction. +- **Community Building and Networking Opportunities**: Connects users with similar interests, fostering a platform for shared travel experiences and natural community formation. - -## 기술 스택 +## Tech Stack

Backend

Java @@ -50,7 +49,7 @@ Gradle

-

Infra

+

Infrastructure

Amazon EC2 Amazon RDS @@ -61,7 +60,7 @@ NGINX

-

문서 & 협업

+

Documentation & Collaboration

Discord Jira @@ -69,30 +68,30 @@ Figma

-## 팀 소개 -

Team 머니지먼트(Moneygement)

+## Team Introduction +

Team Moneygement(Moneygement)

bk100km
- 신성수
+ Seongsu Shin
@shinseongsu
bk100km
- 정찬미
+ Chanmi Jeong
@tinajeong
bk100km
- 정승영
+ Seungyoung Jeong
@gogoonbuntu
bk100km
- 이찬호
+ Chanho Lee
@bk100km