Skip to content

Latest commit

 

History

History
392 lines (346 loc) · 44.6 KB

README.md

File metadata and controls

392 lines (346 loc) · 44.6 KB

Awesome-AI-algorithm

人工智能算法方面的综合资料合集:包括求职面试、机器学习、深度学习、强化学习等方面的资料和代码(持续更新中)

GitHub stars GitHub forks HitCount

资料目录



Algorithm Interview

1. Github

  • 2020年的算法实习岗位信息表,部分包括内推码,和常见深度学习算法岗面试题及答案,暑期计算机视觉实习面经和总结 Github
  • 2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案 Github
  • 算法工程师面试 Github
  • 算法/深度学习/NLP面试笔记 Github
  • 2019届秋招面经集合 Github
  • 技术面试必备基础知识 Github
  • 阿里、腾讯、百度、华为、京东、搜狗和滴滴最新面试题汇集 Github
  • 「面试算法练级攻略」-「LeetCode题解」-「剑指offer题解」 Github
  • MVision-awesome Github
  • Daily Interview Github
  • 2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总 Github
  • CV岗常见面试题 Github

2. Nowcoder

  • 2020届计算机视觉实习生面试经验(腾讯/头条/商汤/旷视/达摩院等) nowcoder
  • 20届-视觉算法-暑期实习 nowcoder
  • 面经(腾讯AI Lab,阿里达摩院,华为等公司大集合) nowcoder
  • 字节跳动实习算法岗面经 nowcoder
  • 阿里腾讯虎牙机器学习算法面经 nowcoder
  • 字节跳动图形图像算法实习面经 nowcoder
  • 拼多多算法实习生面经 nowcoder
  • 算法岗面经传送门 nowcoder
  • 面经(腾讯AI Lab,阿里达摩院,华为等公司大集合) nowcoder
  • cv岗面经 nowcoder
  • 小菜鸡的算法实习面经 nowcoder
  • 机器学习/算法校招面试考点汇总 nowcoder
  • 计算机视觉暑期实习面经 nowcoder
  • 面经 | 商汤科技计算机视觉岗【二面】 nowcoder
  • 面经 | 阿里巴巴达摩院 CV 四轮算法面经 nowcoder
  • 面经 | 百度、美团、拼多多、寒武纪等互联网大厂面试经验 nowcoder
  • 面经 | 旷视科技算法研究员面经 nowcoder
  • 算法面经 | 微软/阿里/百度/字节跳动/华为/OPPO nowcoder
  • 旷视19届春招-算法研究员-凉经 nowcoder
  • 腾讯算法实习面试总结 nowcoder
  • 春招详细算法面经(旷视/海康/联影等8家公司Offer) nowcoder
  • 普通的算法/机器学习面经 nowcoder

3. Zhihu

  • 互联网公司最常见的面试算法题有哪些? zhihu
  • 算法工程师必须要知道的面试技能雷达图 zhihu
  • 字节跳动计算机视觉算法实习生视频面试 zhihu
  • 2019秋招算法面经 zhihu
  • CVTE视觉计算岗实习面经 zhihu
  • 校招-基础算法图像处理算法 zhihu

4. Blog

  • AI算法工程师手册 Blog
  • 小米面试总结 Blog
  • 百度/商汤AI面试 CSDN
  • 算法校招经验总结(百度,阿里巴巴,腾讯,今日头条) CSDN
  • CV计算机论文速览 CSDN
  • 海外小硕的国内面试经历 CSDN
  • 致未来的算法工程师-算法校招经验总结(百度,阿里巴巴,腾讯,今日头条) CSDN
  • AI 研习社职荐专区 AI求职百题斩 面经 website
  • 算法与数据结构、机器学习、深度学习 Blog

5. WeChat

  • 2020 AI算法岗春招汇总 & 面经大全来了!!! website
  • 1000 面试题,BAT 机器学习面试刷题宝典! website
  • 数据科学&机器学习基础面试题 website
  • 阿里巴巴计算机视觉算法实习生视频面试 website
  • 面试经验AI算法工程师(面试官角度) website
  • 从零基础到BAT算法岗SP——秋招准备攻略 website
  • 蚂蚁金服/旷视/虹软/腾讯优图暑期实习offer面经 website
  • 机器学习与深度学习常见面试题(上) website
  • 机器学习与深度学习常见面试题(下) website
  • 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理! website
  • 蚂蚁金服面经(已拿 Offer) website
  • 计算机视觉、算法岗实习面经(阿里/格灵深瞳/南京地平线机器人) website
  • Face++公司 - 两轮技术面试面经 website
  • 秋招面经 | 旷视科技算法岗秋招面试经验分享 website
  • 面经+经验分享|2019秋招算法岗复盘 website
  • 我面试了10家算法公司,这是我能记住的所有问题 website
  • 计算机视觉算法工程师(旷视、商汤、智云、海康)面试总结 website
  • 秋招面经 | 滴滴20校招CV算法岗面试经验分享(三面) website
  • 秋招经历(已收到百度、阿里、腾讯、美团、京东、拼多多的 offer) website
  • 10大机器学习Q&A,面试必知! website
  • 机器学习常见算法优缺点总结! website
  • 2019秋招AI算法岗复盘 website
  • 秋招面验 | 计算机视觉汇总面经分享 website
  • 面试官比较看重简历中的哪些维度,有什么写简历的技巧、建议和总结? website

6. Others

  • Solutions to Introduction to Algorithms Github
  • CV 领域论文常见单词 zhihu
  • CV 领域Paper论文常见单词 zhihu

Machine Learning

1. Interview

  • machine-learning-interview-questions Github
  • 机器学习与深度学习面试问题总结 Blog
  • 机器学习面试复习资源 Github
  • 机器学习面试算法梳理 Blog

2. Documentation

  • 模式识别圣经-PRML(python) Github
  • ML/DL学习笔记(基础+论文) Github
  • 李航博士<统计学习方法>一书中所有算法python实现 Github
  • <统计学习方法>第二版的代码实现 Github
  • <机器学习>(西瓜书)公式推导解析 Github
  • <数据科学实战>书代码 Github
  • 机器学习实战(Python3) Github
  • 吴恩达讲授的机器学习 Coursera 163
  • Python3 入门机器学习 Github
  • 李宏毅《机器学习》笔记 Github
  • 机器学习(Machine Learning) 深度学习(Deep Learning) NLP面试中常考到的知识点和代码实现 Github
  • 周志华《机器学习》手推笔记 Github
  • 《Python 机器学习》 Github

3. Coding

  • 机器学习算法python实现 Github
  • 100-Days-Of-ML-Code中文版 Github
  • Homemade Machine Learning Github
  • Python codes for common Machine Learning Algorithms Github
  • Machine-Learning-Study-Path-March-2019 Github
  • The best resources in Machine Learning & AI Github Website
  • A Machine Learning Course with Python Github
  • Machine learning, in numpy Github
  • A complete computer science study plan to become a software engineer. Github

Deep Learning

1. Interview

  • 深度学习面试问题 Github
  • 2020年的算法实习岗位信息表,部分包括内推码,和常见深度学习算法岗面试题及答案 Github
  • Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总 Github
  • 深度学习面试要点总结(面试题) zhihu
  • 自己整理的一点和深度学习相关的面试考点 zhihu

2. Documentation

3. Course

  • MIT 深度学习 Github
  • 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉 网易云课堂
  • 统计机器学习 网易云课堂
  • 机器学习导论 网易云课堂
  • 吴恩达 深度学习工程师 网易云课堂
  • Deep Learning: Advanced Computer Vision udemy
  • Computer Vision Certification by State University of New York coursera
  • Convolutional Neural Networks coursera
  • Deep Learning and Computer Vision A-Z: OpenCV, SSD & GANs udemy
  • 吴恩达的深度学习专项系列课程(Deep Learning Specialization) Coursera 163
  • CS231n
  • CS224n
  • 斯坦福公开课程:概率和统计'Probability and Statistics' website
  • MIT公开课线性代数'Linear Algebra' website
  • Fastai推出的2019年面向程序员的深度学习实战课程'Practical Deep Learning for Coders, v3' website website
  • 斯坦福机器学习课程'Machine Learning(Coursera)' coursera
  • 斯坦福概率图模型专项课程'Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)' coursera
  • DeepMind强化学习导论课程'Introduction to Reinforcement Learning' bilibili youtube
  • 全栈深度学习训练营(课程视频):为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程'Full Stack Deep Learning Bootcamp' Github bilibili website
  • 跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛'How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (Coursera)' coursera
  • CS188伯克利<人工智能导论>课程'BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence' bilibili website
  • Fast.ai发布的课程:从零开始学深度学习'Deep Learning from the Foundations' website
  • CS230斯坦福深度学习课程(2018 年秋)'CS230: Deep Learning | Autumn 2018' bilibili youtube
  • deeplearning.ai上线的TensorFlow实践课程'TensorFlow in Practice' website
  • MIT的Python机器学习课程'Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning' website
  • 斯坦福CS224U自然语言理解课程'CS224U:Natural Language Understanding' website
  • 陈蕴侬应用深度学习'107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University' bilibili website
  • 台大林轩田老师<机器学习基石>课程 bilibili
  • 台大林轩田老师课程<机器学习技法>课程 bilibili
  • NTU大学李宏毅最新机器学习课程(2019) website
  • UC伯克利最新深度强化学习课程 website YouTube bilibili Github
  • 微软-计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档 Github

Reinforcement Learning

1. Documentation

  • reinforcement learning an introduction Github
  • Python强化学习实战_Sudharsan Ravichandiran Github
  • 强化学习圣经_Rich Sutton_中文书、英文电子书、代码 Github
  • 强化学习精要_冯超 (从基础到前沿,附代码) jd
  • OpenAI Spinning Up英文版、中文版 zhihu
  • David Silver强化学习公开课中文讲解及实践 zhihu
  • 强化学习基础David Silver笔记(陈雄辉,南大,DiDi AI Labs)zhihu
  • Reinforcement Learning With Open AI TensorFlow and Keras Using Python_OpenAI(注重实战) BaiduYun 提取码
  • 深度强化学习落地方法论 zhihu

2. Papers and Algorithm

3. Course and Code

  • 腾讯_周沫凡_强化学习、教程、代码 bilibili 个人主页 Github
  • DeepMind_David Silver_UCL深度强化学习课程(2015)、PPT、笔记及代码 bilibili zhihu
  • 台大_李宏毅_深度强化学习(国语)课程(2018)、PPT、笔记 bilibili PPT note
  • Berkeley_Sergey Levine_CS285(294)深度强化学习(2019)、PPT、代码 bilibili PPT Github

C/C++

  • C/C++面试基础知识总结 Github
  • 常见C++笔试面试题整理 zhihu
  • C/C++问题总结 Github
  • Leetcode 题解代码仓(C++) Github
  • LeetCode, HackRank, 剑指offer, classic algorithm implementation (C++) Github
  • Data Structure and Algorithm notes数据结构与算法/leetcode/lintcode题解 Github
  • learnOpencv Github
  • Solutions to Introduction to Algorithms Third Edition Github Blog
  • LeetCode动画 Github
  • leetcode题解,记录自己的leetcode解题之路 Github
  • 剑指offer第二版 BaiduYun
  • <算法导论>的C++实现代码 Github
  • 数据结构和算法必知必会的50个代码实现 Github
  • Play Leetcode with different Programming language Github
  • leetcode Github
  • algorithm-visualizer Github
  • 基于OpenCV4.0 C++/Python SDK的案例代码演示程序与效果图像 Github
  • LeetCode solutions in C++ 11 and Python3 Github

Python

  • cracking the coding interview Github
  • Python 开源项目大集合,跨 15 个领域,181 个项目 Github
  • 关于Python的面试题1 Github
  • 关于Python的面试题2 Github
  • LeetCode, HackRank, 剑指offer, classic algorithm implementation (Python) Github
  • 剑指offer(python版)/ 算法图解 / python基础 / 数据结构 Github
  • 算法面试题python Github
  • All Algorithms implemented in Python Github
  • Improve your Python by fixing errors Github
  • wtfpython的中文翻译 Github
  • python中文库-python人工智能大数据自动化接口测试开发。书籍下载及python库汇总 Github
  • Python面试都在这里了【315+道题】 Blog
  • The Beauty of Python Programming Github
  • Python - 100天从新手到大师 Github
  • 在 Windows 上使用 Python 进行开发 Blog
  • A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources Github
  • c9-python-getting-started Github
  • 编程超能力入门班 Blog

Pytorch

  • pytorch Github Website
  • Offical pytorch examples Github
  • Offical pytorch tutorials Github
  • stanford-cs-230-deep-learning Github
  • practicalAI Github
  • PyTorch中文手册 Github
  • <深度学习框架PyTorch:入门与实践>的对应代码 Github
  • code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Github
  • Awesome-pytorch-list Github
  • <Pytorch模型训练实用教程>中配套代码 Github
  • An unofficial styleguide and best practices summary for PyTorch Github
  • fast.ai Computational Linear Algebra course Github
  • Awesome-PyTorch-Chinese Github
  • Build-an-AI-Startup-with-PyTorch Github
  • First steps towards Deep Learning with pyTorch Github

Tensorflow

  • TensorFlow 2.0 深度学习开源书 Github
  • TensorFlow-From-Zero-To-One Github
  • tensorflow2中文教程 Github
  • Tensorflow2教程 Github
  • Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2 Github
  • TensorFlow 中文资源全集 Gitee
  • Notebooks for my "Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras" course Github

Competition


Others

  • Awesome Resume for Chinese Github
  • 个人简历模板 Github
  • 程序员简历模板系列 Github
  • 如何写一份专业的技术简历 Website
  • awesome-interview-questions Github
  • Startups about artificial intelligence. (DM, ML, NLP, CV...) Github
  • Awesome Programming Books Github
  • 清华大学计算机系课程攻略 Github
  • 北京大学课程资料整理 Github
  • 中国科学技术大学课程资源 Github
  • 上海交通大学课程资料分享 Github
  • 浙江大学课程攻略共享计划 Github