-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathBài 23 Tổng số nguyên tố trong khoảng (a,b).py
74 lines (72 loc) · 2 KB
/
Bài 23 Tổng số nguyên tố trong khoảng (a,b).py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
import random
def gcd(a, b):
if(a < b ):
return gcd (b, a)
if(a % b == 0):
return b
return gcd(b, a % b)
# Hàm nhân bình phương có lặp
def power(a, k, n):
res = 1
a = a % n
if(a == 0):
return 0
while(k > 0):
if(k & 1): # Sử dụng phép AND kiểm tra ki = 1 hay không
res = (res * a) % n
k = k >> 1 # Loại các bits đã kiểm tra
a = (a * a) % n
return res
def isCarmichaelNumber(n):
b = 2
while (b < n):
# Nếu b và n nguyên tố cùng nhau
if(gcd(b, n) == 1 and power(b, n-1, n) != 1):
return 0
# Và nếu pow(b, n - 1 ) không bằng 1 return False
b = b + 1
return 1
def millerTest(r, n):
# Chon một số a ngẫu nhiên từ [2..n-2]
a = 2 + random.randint(1, n - 4)
# Tính a^d % n
y = power(a, r, n)
if(y == 1 or y == n-1):
return True
# Thực hiện vòng lặp khi r != n - 1 học y^2 % n không bằng 1 hoặc bằng n-1
while(r != n - 1):
y = (y * y) % n
r *= 2
if(y == 1):
return False
if(y == n - 1):
return True
return False
def isPrime(n, k):
if(n <= 1 or n == 4):
return False
if(n <= 3):
return True
r = n - 1
while(r % 2 == 0):
r //= 2
for i in range(k):
if(millerTest(r, n) == False):
return False
return True
def sum_of_prime(a, b):
sum = 0
k = 4
for i in range(a, b + 1):
if isPrime(i, k):
print(i, end = " ")
sum += i
print("\nTổng các số nguyên tố đó là: ", sum)
if isPrime(sum, k):
print("\nYES")
else:
print("\nNO")
a = int(input("Nhập số a: "))
b = int(input("Nhập số b: "))
print("Tổng số các sô nguyên tố trong khoảng [%d, %d] có là số nguyên tố không ?"%(a, b))
sum_of_prime(a,b)