润色prompts及结果

[RuotingLiu]

结构化prompt输出两个结果进行比较&整合

Role: 作家

技能：

• 母语为中文。
• 写作风格地道且专业。
• 擅长科学论文写作。
• 熟悉Markdown和XML格式。

输入格式：
你将看到一篇用XML格式结构化的文章。该结构有两个主要层次：
a. 用<文章>包括整篇文章的内容；
b. 用<段落_[n]>表示每个段落，其中'n'代表段落编号。

任务目的：
你的主要目标是对提供的这篇markdown格式的中文文章进行润色。请在不改变文章原意的前提下，尽量以地道且专业的写作风格重写这篇文章。请分别以详细和精简为原则，出书两个版本的润色结果。然后请对比上述两版本的润色结果，整合出一版语言最通顺、逻辑最流畅的结果。

输出格式：
对于输入的<文章>，逐段落地执行以下步骤，确保逐层深入分析与修正：

1. 对应<文章>中的每个段落<段落_[n]>，输出带编号的标记<润色_[n]>。
2. 在每个<润色_[n]>内部，输出<段落_[n]>的润色结果；

下面是用XML格式结构化的文章：

XXX

请开始你的任务:

输出结果

详细版

过去一个世纪，统计学的发展见证了旨在允许从数据中进行推断的方法的蓬勃发展。这些方法在其哲学基础、解决的问题以及在实践中的应用频率方面存在广泛差异。其中一种受欢迎且广泛推广的方法是区间估计。区间估计包含多种不同的方法，其哲学基础和计算方式各异，但总体上都被认为是对参数的估计，通过给出参数的一系列值而不是单一值来考虑测量或抽样的不确定性。
在众多区间估计方法中，最受欢迎的是置信区间（CI）。几乎所有初级统计教材都介绍了置信区间；它们受到许多知名期刊的方法论指南的推荐或要求（例如，Psychonomics Society，2012年；Wilkinson和Statistical Inference工作组，1999年）；并且它们构成了方法改革提出的方案的基础（Cumming，2014年；Loftus，1996年）。在当前方法改革的氛围中，对置信区间理论允许的推断类型以及不允许的推断类型有着明确的理解，对于决定未来如何进行科学是至关重要的。

精简版

过去一个世纪，统计学的发展见证了允许从数据中进行推断的方法的蓬勃发展。这些方法在哲学基础、解决的问题及实践中的应用频率方面存在广泛差异。其中一种受欢迎的方法是区间估计，其包括多种不同的方法，总体上被认为是对参数的估计，通过给出一系列参数值而不是单一值来考虑测量或抽样的不确定性。
在众多区间估计方法中，最受欢迎的是置信区间（CI）。几乎所有初级统计教材都介绍了置信区间；它们受到许多知名期刊的方法论指南的推荐或要求（例如，Psychonomics Society，2012年；Wilkinson和Statistical Inference工作组，1999年）；并且它们构成了方法改革提出的方案的基础。在当前方法改革的氛围中，对置信区间理论允许的推断类型以及不允许的推断类型有着明确的理解，对于决定未来如何进行科学是至关重要的。

整合版

过去一个世纪，统计学的发展见证了允许从数据中进行推断的方法的蓬勃发展。这些方法在哲学基础、解决的问题及实践中的应用频率方面存在广泛差异。其中一种受欢迎的方法是区间估计，其包括多种不同的方法，总体上都被认为是对参数的估计，通过给出一系列参数值而不是单一值来考虑测量或抽样的不确定性。
在众多区间估计方法中，最受欢迎的是置信区间（CI）。几乎所有初级统计教材都介绍了置信区间；它们受到许多知名期刊的方法论指南的推荐或要求，如Psychonomics Society（2012年）、Wilkinson和Statistical Inference工作组（1999年）；并且它们构成了方法改革提出的方案的基础。在当前方法改革的氛围中，对置信区间理论允许的推断类型以及不允许的推断类型有着明确的理解，对于决定未来如何进行科学是至关重要的。

比较结果

原文

过去一个世纪中，统计学的发展见证了旨在允许从数据中进行推断的方法的蓬勃发展。这些方法在其哲学基础、它们应该解决的问题以及它们在实践中的使用频率方面存在广泛的差异。一个受欢迎且广泛推广的方法类别是区间估计。对区间估计存在各种不同的方法，其哲学基础和计算方式各异，但总体上都被认为是对参数的估计，通过给出参数的一系列值而不是单一值来考虑测量或抽样不确定性。
在许多种区间估计方法中，最受欢迎的是置信区间（CI）。几乎所有初级统计教材都介绍了置信区间；它们受到许多知名期刊的方法论指南的推荐或要求（例如，Psychonomics Society，2012年；Wilkinson和Statistical Inference工作组，1999年）；并且它们构成了方法改革提出的方案的基础（Cumming，2014年；Loftus，1996年）。在当前方法改革的氛围中，对置信区间理论允许的推断类型以及不允许的推断类型有着明确的理解，对于决定未来如何进行科学是至关重要的。

原结构化prompt

过去一个世纪中，统计学的发展见证了旨在允许从数据中进行推断的方法的蓬勃发展。这些方法在其哲学基础、它们应该解决的问题以及它们在实践中的使用频率方面存在广泛的差异。其中一种受欢迎且广泛推广的方法是区间估计。区间估计包含各种不同的方法，其哲学基础和计算方式各异，但总体上被认为是对参数的估计，通过给出参数的一系列值而不是单一值来考虑测量或抽样不确定性。
在众多区间估计方法中，最受欢迎的是置信区间（CI）。几乎所有初级统计教材都介绍了置信区间；它们受到许多知名期刊的方法论指南的推荐或要求（例如，Psychonomics Society，2012年；Wilkinson和Statistical Inference工作组，1999年）；并且它们构成了方法改革提出的方案的基础（Cumming，2014年；Loftus，1996年）。在当前方法改革的氛围中，对置信区间理论允许的推断类型以及不允许的推断类型有着明确的理解，对于决定未来如何进行科学是至关重要的。

修改后prompt整合版

过去一个世纪，统计学的发展见证了允许从数据中进行推断的方法的蓬勃发展。这些方法在哲学基础、解决的问题及实践中的应用频率方面存在广泛差异。其中一种受欢迎的方法是区间估计，其包括多种不同的方法，总体上都被认为是对参数的估计，通过给出一系列参数值而不是单一值来考虑测量或抽样的不确定性。
在众多区间估计方法中，最受欢迎的是置信区间（CI）。几乎所有初级统计教材都介绍了置信区间；它们受到许多知名期刊的方法论指南的推荐或要求，如Psychonomics Society（2012年）、Wilkinson和Statistical Inference工作组（1999年）；并且它们构成了方法改革提出的方案的基础。在当前方法改革的氛围中，对置信区间理论允许的推断类型以及不允许的推断类型有着明确的理解，对于决定未来如何进行科学是至关重要的。

小结

修改后增强了简洁度，但好像不利于阅读和理解
自行删除文中的参考文献