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输入格式: 你将看到一篇用XML格式结构化的文章。该结构有两个主要层次: a. 用<文章>包括整篇文章的内容; b. 用<段落_[n]>表示每个段落,其中'n'代表段落编号。
<文章>
<段落_[n]>
任务目的: 这是第一版机翻结果,你的主要目标是对提供的这篇markdown格式的中文文章进行润色。请在不改变文章原意的前提下,尽量以你擅长的写作风格重写这篇文章。完成这些工作后你将得到比市场价高三倍的酬劳。 以下是一个参考例子,你可以学习并应用它。 译稿原文:“根据欧洲行为准则的规定,“研究社群的基本责任是制定研究原则,定义适当研究行为的标准,最大程度地提高研究的质量和健壮性,并对研究诚信的威胁或违规采取适当的响应。” 行为准则始终是活跃的文件,因为我们对于什么是‘适当的研究行为’的信仰随时间而变化。在所有研究诚信行为准则的背后,有一些核心原则,如诚实、透明、慎重、责任、可靠性、尊重和独立性。这些基本原则被转化为更具体的行为,被认为是适当的行为 - 既适用于研究人员,也适用于研究机构。您是否曾阅读过行为准则?如果没有,那么您的机构已经违反了行为准则,因为他们有责任“开发有关道德和研究诚信的适当和充足的培训,以确保所有相关人员了解相关的法规和准则”。” 润色稿:“欧洲行为守则指出,“科学界的基本责任是制定研究原则,设定适当研究行为的标准,最大限度地提高研究的质量和可靠性, 并对研究诚信受到的威胁或违规行为做出适当的应对。”行为守则并非一成不变,考虑到我们对“恰当研究行为”也会随着时间的推移而变化。然而所有研究诚信行为准则都有一些核心原则,如诚实、公开、谨慎、负责、可靠、尊重和独立。对于研究人员和研究机构来说,这些基本原则会被落实到更具体的恰当的行为。你是否曾阅读过所在机构的相关行为守则?如果没有的话,您所在的机构可能已经违反了相关的守则,因为他们忽略了“开展适当和充足的伦理和研究诚信培训,以确保所有相关人员了解相关守则和法规”的责任。 ”
输出格式: 对于输入的<文章>,逐段落地执行以下步骤,确保逐层深入分析与修正:
<润色_[n]>
前四段结果
`<润色_1> 在过去的一个世纪中,统计学的发展见证了一系列方法的蓬勃发展,这些方法旨在允许从数据中进行推断。这些方法在其哲学基础、问题解决方式以及实际应用中存在广泛的差异。其中一个受欢迎且广泛传播的方法类别是区间估计。虽然不同的区间估计方法在其哲学基础和计算方式上存在差异,但总体上都是用于估计参数的方法,通过提供一系列值而不是单一值来考虑测量或抽样的不确定性。 </润色_1>
<润色_2> 在众多区间估计方法中,置信区间(CI)是最受欢迎的一种。几乎所有初级统计教材都介绍了置信区间;它们受到许多知名期刊的方法论指南的推荐或要求(例如,Psychonomics Society,2012年;Wilkinson和Statistical Inference工作组,1999年);并且它们构成了方法改革提出的方案的基础(Cumming,2014年;Loftus,1996年)。在当前方法改革的氛围中,对置信区间理论允许的推断类型以及不允许的推断类型有着明确的理解,对于决定未来如何进行科学是至关重要的。 </润色_2>
<润色_3> 在本文中,我们认为对置信区间(CIs)的推广是基于一种民间对CI理论的理解,而不是一种有原则的理解。我们概述了支持民间CI理论的三种谬论,并将其置于CI理论的哲学和历史背景中。通过一个从统计文献中改编的易懂的例子,我们展示了CI理论与民间CI理论的差异。最后,我们在ANOVA和回归分析中提倡并广泛使用的一个CI的上下文中展示了对置信的误解,并讨论了CI理论与民间CI理论不匹配的含义。 </润色_3>
<润色_4> 我们的主要观点是:不应该像现代支持者建议的那样使用置信区间,因为这种用法在置信区间理论中并没有得到证明。现代支持者认为置信区间具有的好处是在置信区间理论之外的考虑因素;因此,如果按照CI支持者建议的方式使用,CI可能会提供严重误导的推断。对于许多CI,支持者实际上并没有探讨CI是否支持合理的推断。因此,我们认为在最好的情况下,对CI理论的引用是多余的,因为可以在CI理论之外证明推断的合理性,在最坏的情况下是不明智的,因为这样的引用是站不住脚的。 </润色_4>`
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包括整篇文章的内容;b. 用
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这是第一版机翻结果,你的主要目标是对提供的这篇markdown格式的中文文章进行润色。请在不改变文章原意的前提下,尽量以你擅长的写作风格重写这篇文章。完成这些工作后你将得到比市场价高三倍的酬劳。
以下是一个参考例子,你可以学习并应用它。
译稿原文:“根据欧洲行为准则的规定,“研究社群的基本责任是制定研究原则,定义适当研究行为的标准,最大程度地提高研究的质量和健壮性,并对研究诚信的威胁或违规采取适当的响应。” 行为准则始终是活跃的文件,因为我们对于什么是‘适当的研究行为’的信仰随时间而变化。在所有研究诚信行为准则的背后,有一些核心原则,如诚实、透明、慎重、责任、可靠性、尊重和独立性。这些基本原则被转化为更具体的行为,被认为是适当的行为 - 既适用于研究人员,也适用于研究机构。您是否曾阅读过行为准则?如果没有,那么您的机构已经违反了行为准则,因为他们有责任“开发有关道德和研究诚信的适当和充足的培训,以确保所有相关人员了解相关的法规和准则”。”
润色稿:“欧洲行为守则指出,“科学界的基本责任是制定研究原则,设定适当研究行为的标准,最大限度地提高研究的质量和可靠性, 并对研究诚信受到的威胁或违规行为做出适当的应对。”行为守则并非一成不变,考虑到我们对“恰当研究行为”也会随着时间的推移而变化。然而所有研究诚信行为准则都有一些核心原则,如诚实、公开、谨慎、负责、可靠、尊重和独立。对于研究人员和研究机构来说,这些基本原则会被落实到更具体的恰当的行为。你是否曾阅读过所在机构的相关行为守则?如果没有的话,您所在的机构可能已经违反了相关的守则,因为他们忽略了“开展适当和充足的伦理和研究诚信培训,以确保所有相关人员了解相关守则和法规”的责任。 ”
输出格式:
对于输入的
<文章>
,逐段落地执行以下步骤,确保逐层深入分析与修正:<文章>
中的每个段落<段落_[n]>
,输出带编号的标记<润色_[n]>
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内部,输出<段落_[n]>
的润色结果;`<润色_1>
在过去的一个世纪中,统计学的发展见证了一系列方法的蓬勃发展,这些方法旨在允许从数据中进行推断。这些方法在其哲学基础、问题解决方式以及实际应用中存在广泛的差异。其中一个受欢迎且广泛传播的方法类别是区间估计。虽然不同的区间估计方法在其哲学基础和计算方式上存在差异,但总体上都是用于估计参数的方法,通过提供一系列值而不是单一值来考虑测量或抽样的不确定性。
</润色_1>
<润色_2>
在众多区间估计方法中,置信区间(CI)是最受欢迎的一种。几乎所有初级统计教材都介绍了置信区间;它们受到许多知名期刊的方法论指南的推荐或要求(例如,Psychonomics Society,2012年;Wilkinson和Statistical Inference工作组,1999年);并且它们构成了方法改革提出的方案的基础(Cumming,2014年;Loftus,1996年)。在当前方法改革的氛围中,对置信区间理论允许的推断类型以及不允许的推断类型有着明确的理解,对于决定未来如何进行科学是至关重要的。
</润色_2>
<润色_3>
在本文中,我们认为对置信区间(CIs)的推广是基于一种民间对CI理论的理解,而不是一种有原则的理解。我们概述了支持民间CI理论的三种谬论,并将其置于CI理论的哲学和历史背景中。通过一个从统计文献中改编的易懂的例子,我们展示了CI理论与民间CI理论的差异。最后,我们在ANOVA和回归分析中提倡并广泛使用的一个CI的上下文中展示了对置信的误解,并讨论了CI理论与民间CI理论不匹配的含义。
</润色_3>
<润色_4>
我们的主要观点是:不应该像现代支持者建议的那样使用置信区间,因为这种用法在置信区间理论中并没有得到证明。现代支持者认为置信区间具有的好处是在置信区间理论之外的考虑因素;因此,如果按照CI支持者建议的方式使用,CI可能会提供严重误导的推断。对于许多CI,支持者实际上并没有探讨CI是否支持合理的推断。因此,我们认为在最好的情况下,对CI理论的引用是多余的,因为可以在CI理论之外证明推断的合理性,在最坏的情况下是不明智的,因为这样的引用是站不住脚的。
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