paddle的最新gpu版本3.0.0b2，报错：Illegal instruction (core dumped)

[zgy520]

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我的环境：
ubuntu 22.04
nvidia-smi为：

安装的cuda的版本为12.3.0
通过执行cat /proc/cpuinfo | grep -i avx

说明机器支持avx
执行nvcc --version的显示如下：

基于以下命令安装gpu版paddle：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu123/
安装后的python包如下：

执行完以上命令后，在执行python语句import paddle时报错

显示报错Illegal instruction (core dumped)
一直没找到原因，请帮忙解答下！

当我把paddlepaddle的版本由3.0.0b2改为2.6时，执行import paddle，没有任何问题，在2.6的版本下执行paddle.utils.run_check()的输出如下：

现在xiang想使用最新版本的paddle，3.0.0b2，请大家帮忙加大下，在线等，万分感谢！！！

[tarikbeijing]

这里也有同样的问题 :paddle的最新gpu版本3.0.0b1, 3.0.0b2

Python 3.10.12 (main, Nov  6 2024, 20:22:13) [GCC 11.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import paddle
Illegal instruction (core dumped)

tarik@tata-linux1:~/AI-WS/TATA-WICHTIG/RAG_baidu$ uname -m && cat /etc/*release
	x86_64
	DISTRIB_ID=Ubuntu
	DISTRIB_RELEASE=22.04
	DISTRIB_CODENAME=jammy
	DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 22.04.5 LTS"
	PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.5 LTS"
	NAME="Ubuntu"
	VERSION_ID="22.04"
	VERSION="22.04.5 LTS (Jammy Jellyfish)"
	VERSION_CODENAME=jammy
	ID=ubuntu
	ID_LIKE=debian
	HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
	SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
	BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
	PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
	UBUNTU_CODENAME=jammy
tarik@tata-linux1:~/AI-WS/TATA-WICHTIG/RAG_baidu$ which python3
	/usr/bin/python3
tarik@tata-linux1:~/AI-WS/TATA-WICHTIG/RAG_baidu$ python3 --version
	Python 3.10.12
tarik@tata-linux1:~/AI-WS/TATA-WICHTIG/RAG_baidu$ python3 -m pip --version
	pip 24.3.1 from /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pip (python 3.10)
tarik@tata-linux1:~/AI-WS/TATA-WICHTIG/RAG_baidu$ python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
	64bit
	x86_64

[risemeup1]

你试下nightly的包和这个链接的包，帮我测试下，我定位下问题https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/CompileServicing-LinuxCentos-Commit-Cuda123-WITH_PIP_CUDA_LIBRARIES_ON-WITH_AVX_OFF/59dba7a7b8b3f0f7cfa7cc4e5b4dd28a38b1f431/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

[risemeup1]

你用的是wsl吗？wsl+cuda11.8没问题好像，你也试下？

[risemeup1]

我们这里用wsl下4080是import paddle可以成功啊，你能提供下你更多环境信息吗？

[zgy520]

用的是ubuntu 22.04，不是wsl，cuda为12.3.0

[zgy520]

使用paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl，是可以进行import paddle，但是会有下面的提示。

我的系统是支持avx指令集的的，但不支持avx512的指令集，是否有基于avx编译的安装包？

[risemeup1]

我们正在编译，编译完给你个链接

[risemeup1]

https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/CompileServicing-LinuxCentos-Compile-PR-Cuda123-WITH_PIP_CUDA_LIBRARIES_ON/045ca3dbb37446888d370f47bf78c2ab3bcb674a/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 试下这个

[Hisir0909]

https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/CompileServicing-LinuxCentos-Compile-PR-Cuda123-WITH_PIP_CUDA_LIBRARIES_ON/045ca3dbb37446888d370f47bf78c2ab3bcb674a/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 试下这个

这个是可以的

[zgy520]

https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/CompileServicing-LinuxCentos-Compile-PR-Cuda123-WITH_PIP_CUDA_LIBRARIES_ON/045ca3dbb37446888d370f47bf78c2ab3bcb674a/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 试下这个

这个是可以用的，但在使用的过程中，会有一个警告：

如有必要，也请帮忙把这个编译进去！