README_ch.md

🌟 3dgs_render_python

🚀 简介

3dgs_render_python 旨在将3DGS中的CUDA代码部分用Python重新实现。由此，我们不仅保留了算法的核心功能，还极大地提高了代码的可读性和可维护性。

🌈 优势

• 透明性: 使用Python重写CUDA代码，使得算法的内部逻辑更加清晰，便于理解和学习。
• 易读性: 对于初学者和研究者来说，这是一个深入理解并行计算和3dgs算法的绝佳机会。

🔍 缺点

• 性能: 由于使用CPU来模拟原本由GPU处理的任务，项目在执行速度上不如原生CUDA实现，速度慢。
• 资源消耗: CPU模拟GPU操作可能会导致较高的CPU使用率和内存消耗。

🛠️ 目标

本项目的目标是提供一个更加易于理解的3DGS的渲染部分算法实现，同时为那些希望在没有GPU硬件支持的情况下学习和实验3D图形算法的用户提供一个平台。

📚 适用场景

• 教育和研究：为学术界提供深入研究3DGS算法的机会。
• 个人学习：帮助个人学习者理解并行计算和3DGS的复杂性。

通过3dgs_render_python，我们希望能够激发社区对3D图形算法的兴趣，并促进更广泛的学习和创新。

🔧 快速开始

安装步骤

# 使用Git克隆项目
git clone https://github.com/SY-007-Research/3dgs_render_python.git

# 进入项目目录
cd 3dgs_render_python

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

运行项目

# transformation demo
python transformation.py

transformation 3d	transformation 2d

# 3dgs demo
python 3dgs.py

🏅 支持

如果你喜欢这个项目，可以通过以下方式支持我们：

• GitHub Star
• bilibili