关于dropout和DAE的问题

[myalos]

感谢分享代码，有两个问题想要请教一下，
请问一下这个代码是论文中最好结果涉及的代码吗？
为什么dropout和noise都是0，最好的结果是没有用上这两个结构吗？

[XiuzeZhou]

并不是。这组参数只是加载初始权重时用于复现时的调参而已。
原论文中因为篇幅原因，没有讨论 dropout 和 noise_level 这两个参数，通过设置这两个参数可以取得比论文中更好的结果！

1. noise level = 0.01
   如算法中Net() 和 Autoencoder() 中预设的那样，noise_level=0.01时，模型一般会取得最佳的效果。
   输入1%的扰动的设置比较合适，太大会有干扰，太小又没有什么影响。
2. dropout = 1e-4~1e-3
   给网络的 dropout 设置一个较小的值，保证模型的鲁棒性。

[XiuzeZhou]

感谢分享代码，有两个问题想要请教一下， 请问一下这个代码是论文中最好结果涉及的代码吗？ 为什么dropout和noise都是0，最好的结果是没有用上这两个结构吗？
并不是。这组参数只是加载初始权重时用于复现时的调参而已。
原论文中因为篇幅原因，没有讨论 dropout 和 noise_level 这两个参数，通过设置这两个参数可以取得比论文中更好的结果！

noise level = 0.01
如算法中Net() 和 Autoencoder() 中预设的那样，noise_level=0.01时，模型一般会取得最佳的效果。
输入1%的扰动的设置比较合适，太大会有干扰，太小又没有什么影响。
dropout = 1e-4~1e-3
给网络的 dropout 设置一个较小的值，保证模型的鲁棒性。

[curry-i]

文章模型架构中DAE里的三个hidden和它的output分别代表什么，不太理解

[myalos]

感谢回复，我去试试

[myalos]

文章模型架构中DAE里的三个hidden和它的output分别代表什么，不太理解

中间的隐藏层是原数据的表示特征，hidden1是将输入转换成表示特征所要经过的部分，hidden3是将表示特征转换成原始数据需要经过的部分，我是这么理解的

[huahuojiupan]

你好，我想问一下这个C0也就是Rated_Capacity这个参数为什么设定为1.1呀，我看论文中和代码中没有作解释

[curry-i]

这个是初始容量，就是1.1Ah 发件人：huahuojiupan ***@***.***> 发送日期：2023-12-09 11:06:41 收件人：XiuzeZhou/RUL ***@***.***> 抄送人：Chenyu Sun ***@***.***>,Comment ***@***.***> 主题：Re: [XiuzeZhou/RUL] 关于dropout和DAE的问题 (Issue #4) 你好，我想问一下这个C0也就是Rated_Capacity这个参数为什么设定为1.1呀，我看论文中和代码中没有作解释 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>