数字滤波器设计

FIR、IIR、加窗、等波纹、最小二乘、Butterworth、Chebyshev、椭圆、脉冲整形

使用一组设定 (designfilt) 或设计算法（butter、fir1）作为起点设计数字滤波器。生成 FIR 微分器和 Hilbert 滤波器。

滤波器设计工具	从算法选择开始设计过滤器

设计滤波器	在实时编辑器中设计一个数字滤波器

cfirpm	复杂非线性相位等纹波FIR滤波器设计
designfilt	数字滤波器设计
fir1	基于窗函数的滤波器设计
fir2	基于频率取样法的FIR滤波器设计
fircls	约束最小二乘FIR多波段滤波器设计
fircls1	约束最小二乘线性相位FIR低通高通滤波器设计
firls	最小二乘线性相位FIR滤波器设计
firpm	Parks-McClellan最优FIR滤波器设计
firpmord	Parks-McClellan最优FIR滤波器阶数估计
gaussdesign	高斯FIR脉冲整形滤波器设计
intfilt	插值FIR滤波器设计
kaiserord	凯泽窗FIR滤波器设计估计参数
maxflat	广义数字巴特沃斯滤波器设计
rcosdesign	升余弦FIR脉冲整形滤波器的设计
sgolay	Savitzky-Golay滤波器设计

digitalFilter	数字滤波器
double	具有双精度系数的数字滤波器
dspfwiz	使用Realize Model面板创建Simulink滤波器模块
filt2block	生成Simulink滤波器模块
info	数字滤波器的信息
isdouble	确定数字滤波系数是否为双精度
issingle	确定数字滤波系数是否为单精度
polyscale	多项式的scale roots
polystab	稳定多项式
single	具有单精度系数的数字滤波器

FVTool	滤波器可视化工具

IIR 滤波器设计——比较经典Butterworth、Chebyshev和椭圆滤波器设计。了解Bessel滤波器、Yule-Walker滤波器和广义Butterworth 滤波器。
Colab Link | Jupyter-Notebook File
FIR 滤波器设计——使用加窗、最小二乘或 Parks-McClellan 算法来设计低通、高通、多频带或任意响应滤波器、微分器或 Hilbert 变换器。
Colab Link | Jupyter-Notebook File
滤波器实现——使用 filter 函数对信号进行滤波。
Colab Link | Jupyter-Notebook File
反因果零相位滤波器的实现——消除IIR滤波器引入的相位失真.
Colab Link | Jupyter-Notebook File
补偿 FIR 滤波器引入的延迟——使用索引来抵消滤波引入的时移。
Colab Link | Jupyter-Notebook File
补偿 IIR 滤波器引入的延迟——当使相位信息保持原样至关重要时，请去除滤波引入的延迟和失真。
Colab Link | Jupyter-Notebook File
取信号的导数
使用微分滤波器在不放大噪声的情况下对信号进行求导。
Filter Builder Design Process
filterBuilder is a graphical interface that speeds up the filter design process.
Generating Guitar Chords Using the Karplus-Strong Algorithm
Generate realistic guitar chords using the Karplus-Strong algorithm and discrete-time filters.

Provide feedback