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| 讲座内容 | 讲座视频 | 课程中的代码 |
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| 计算机视觉与OpenMMLab 开源算法体系 |  |
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| 深度学习算法基础 |  |
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| 上海交大学生创新中心人工智能实训平台介绍 |  |
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| 图像分类 从特征工程到特征学习 模型设计 卷积神经网络 轻量化卷积神经网络 Vision Transformers 模型学习与训练技巧 学习率与优化器策略 数据增强 自监督学习简介 |
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| MMClassification 介绍与代码实践 |  |
使用预训练模型进行推理 训练自己的图像分类器 |
| 目标检测 从滑窗到密集预测范式 目标检测中的基本概念 两阶段目标检测算法 单阶段目标检测算法 无锚框目标检测算法 Detection Transformers 检测器的评估方法 |
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| MMDetection 介绍与代码实践 |  |
使用预训练模型进行推理 认识模型中的模块 训练自己的检测器 |
| 数据集采集与标注、LabelBee工具介绍 |  |
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| 模型部署与 MMDeploy 实践 |  |
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| 语义分割与 MMSegmentation 实践 |  |
MMSegmentation_Tutorials |
| 文字字符识别与 MMOCR 实践 |  |
MMOCR_Tutorials |
| 人体姿态估计与 MMPose 实践 |  |
MMPose_Tutorials |
| 视频目标追踪与 MMTracking 实践 |  |
MMTracking_Tutorials |
| 生成模型 GAN 与 MMGeneration 实践 |  |
MMGeneration_Tutorials |
| MMClassification 实践 2 |  |
MMClassificaiton_Tutorials |