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内部排序:指将所有数据加载到内存中进行排序
插入排序:1.直接插入排序 2.希尔排序
选择排序:1.简单选择排序 2.堆排序
交换排序:1.冒泡排序 2.快速排序
归并排序
基数排序
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外部排序:内存 + 磁盘
介绍: 一个算法花费的时间与算法中语句执行的次数成正比例。哪个算法中语句执行次数越多,它话费的时间就多。一个算法中的语句执行次数成为语句频度或时间频度。记为T(n)
一般情况下,算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助行数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级行数。记作T(n) = O(f(n)),称O(f(n))成为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
计算时间复杂度的方法:
- 用常数1代替运行时间中所有的常数
- 修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项
- 去除最高阶项的系数