You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
fromlangchain_core.prompts.loadingimportload_promptfromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_community.chat_modelsimportGigaChatfrompathlibimportPathimportosROOT=Path(__file__).parentllm=GigaChat(
verify_ssl_certs=False,
# TODO: set by environ "GIGACHAT_CREDENTIALS"# credentials="",scope="GIGACHAT_API_CORP",
model="GigaChat-Pro",
temperature=0.01,
streaming=True,
)
rag_chain_prompt=load_prompt((ROOT/"agents/rag_chain.yaml").absolute())
rag_chain=rag_chain_prompt|llm|StrOutputParser()
Далее вот такой вызов должен возвращать генератор. Он его возвращает, но вываливает все токены разом, а не по мере генерации. Использование ChatOllama или ChatOpenAI классов для обьекта llm работает как задумано и возвращают токены по мере генерации.
Пытаюсь использовать вот так:
Далее вот такой вызов должен возвращать генератор. Он его возвращает, но вываливает все токены разом, а не по мере генерации. Использование ChatOllama или ChatOpenAI классов для обьекта llm работает как задумано и возвращают токены по мере генерации.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: