The audio which sythesize by feature file(.f32) is bad ?

[lmingde]

I extract feature file(.f32) by modify /Tacotron-2/preprocessor.py(link)

# I change the preprocessor.py line 133:
    feature_name = 'feature-{}.f32'.format(wavfile)
    mel_filename = 'mel-{}.npy'.format(wavfile)
    linear_filename = 'linear-{}.npy'.format(wavfile)

    mel_spectrogram = mel_spectrogram.T
    np.save(os.path.join(mel_dir, mel_filename), mel_spectrogram, allow_pickle=False)
    mel_spectrogram = mel_spectrogram.reshape((-1,))
    mel_spectrogram.tofile(os.path.join(feature_dir,feature_name))
    np.save(os.path.join(linear_dir, linear_filename), linear_spectrogram.T, allow_pickle=False)

and I use the commands:

make test_lpcnet taco=1 # Define TACOTRON2 macro
./test_lpcnet test_features.f32 test.s16
ffmpeg -f s16le -ar 16k -ac 1 -i test.s16 test-out.wav

But the audio is bad:

[superhg2012]

I met same issue, have you solved it? tacotron2 predicted features for lpcnet is not accurate.

[lmingde]

I met same issue, have you solved it? tacotron2 predicted features for lpcnet is not accurate.

NO, I just use the feature by dump_data extract from audio, I will try to train T2 to predict the feature(f.32), Are you use the feature (f.32) to synthesize?

[lmingde]

另外，我觉得这个LPCNet需要更新，我用这个LPCNet 合成 dump_data（taco 状态下）抽取的特征效果特别差，但是用最新版本的LPCNet效果就非常好。

[ysujiang]

@lmingde 您好，有些问题冒昧请教一下，我用自己的数据集训练了LPCNET和tacotron2，语音合成时语音质量特别差，语音不清晰部分失真，训练LPCNET时，epoch=1和epoch=120的loss差很小，请问您LPCNet训练的时候是否有类似的发生，您最终模型的损失大概是多少？另外您说的最新版本的LPCNet是用的那个版本的，方便给个网址吗

[lmingde]

@ysujiang 最新的在LPCnet论文中给的链接上.

[ysujiang]

@lmingde 您可以给我发个链接吗？或者能发一下论文的题目吗？谢谢

[ysujiang]

@lmingde hello,您训练得模型有颤音吗？
目前我训练的模型生成的语音样本有颤音，您是否遇到过这样的问题？您对taco和lpcnet有做改动吗

[JunenuJ]

@lmingde 您好，有些问题冒昧请教一下，我用自己的数据集训练了LPCNET和tacotron2，语音合成时语音质量特别差，语音不清晰部分失真，训练LPCNET时，epoch=1和epoch=120的loss差很小，请问您LPCNet训练的时候是否有类似的发生，您最终模型的损失大概是多少？另外您说的最新版本的LPCNet是用的那个版本的，方便给个网址吗
你好，我想请问，你是单独训练LPCNet和tacotron2吗，我对此还不是很清楚，希望给个明确的指导，谢谢

[JunenuJ]

@lmingde hello,您训练得模型有颤音吗？
目前我训练的模型生成的语音样本有颤音，您是否遇到过这样的问题？您对taco和lpcnet有做改动吗

你好，我看代码中，用GL合成语音，你用GL合成了嘛？我合成的效果很差，还想请教一下，你是如何用LPCNet合成的？ 使用原始的特征？还是tacotron2 预测的特征呢?