tutorials/NBstat.ipynb

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     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from gpustat import GPUStatCollection\n",
    "\n",
    "gpu_stats = GPUStatCollection.new_query()\n",
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    "tags": []
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   "outputs": [],
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    "class MockStdout:\n",
    "    \"\"\" Fake stdout. \"\"\"\n",
    "    def __getattr__(self, key):\n",
    "        return lambda *args, **kwargs: None\n",
    "mock_stdout = MockStdout()"
   ]
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    "tags": []
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    {
     "name": "stdout",
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     "text": [
      "63.8 ms ± 8.63 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)\n"
     ]
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   "source": [
    "%%timeit\n",
    "gpu_stats = GPUStatCollection.new_query()\n",
    "gpu_stats.print_formatted(mock_stdout, force_color=True)"
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   "source": [
    "# Profile `nbstat` run"
   ]
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    },
    "tags": []
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     "name": "stdout",
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      " "
     ]
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     "data": {
      "text/plain": [
       "         78126662 function calls (77718637 primitive calls) in 87.680 seconds\n",
       "\n",
       "   Ordered by: cumulative time\n",
       "   List reduced from 706 to 35 due to restriction <'get_'>\n",
       "   List reduced from 35 to 3 due to restriction <'_table'>\n",
       "\n",
       "   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)\n",
       "     1000    0.348    0.000   31.125    0.031 resource_inspector.py:61(get_device_table)\n",
       "     1000    1.786    0.002   27.012    0.027 resource_inspector.py:190(get_process_table)\n",
       "     1000    0.093    0.000   10.947    0.011 resource_inspector.py:140(get_notebook_table)"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "%%prun -l get_ -l _table -s cumtime\n",
    "for _ in range(1000):\n",
    "    nbstat_view = inspector.get_view(name='nbstat', formatter=NBSTAT_FORMATTER)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "7e6316e5-f4f4-4e6b-9633-05491d40e7b6",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# **pylint_notebook**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "id": "961ca2a4-4c16-49d5-9bde-e80ff920d259",
   "metadata": {
    "execution": {
     "iopub.execute_input": "2022-02-10T23:19:57.332789Z",
     "iopub.status.busy": "2022-02-10T23:19:57.332590Z",
     "iopub.status.idle": "2022-02-10T23:19:58.901385Z",
     "shell.execute_reply": "2022-02-10T23:19:58.900312Z",
     "shell.execute_reply.started": "2022-02-10T23:19:57.332763Z"
    },
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Your code has been rated at 9.72/10 (previous run: 9.73/10, -0.01)\n",
      "––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––\n",
      "Cell 1:5, code=W0611, name=unused-import\n",
      "     Pylint message :::  Unused Resource imported from nbtools.nbstat\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "pylint_notebook()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "id": "b8430dc3-74d3-43f3-b2b4-ab3f96f0e9cd",
   "metadata": {
    "execution": {
     "iopub.execute_input": "2022-02-10T23:19:58.903314Z",
     "iopub.status.busy": "2022-02-10T23:19:58.903015Z",
     "iopub.status.idle": "2022-02-10T23:20:00.407768Z",
     "shell.execute_reply": "2022-02-10T23:20:00.406890Z",
     "shell.execute_reply.started": "2022-02-10T23:19:58.903275Z"
    },
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Your code has been rated at 9.44/10 (previous run: 9.72/10, -0.28)\n",
      "––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––\n",
      "Cell 17:1, code=C0303, name=trailing-whitespace\n",
      "     Pylint message :::  Trailing whitespace\n",
      "\n",
      "Cell 1:5, code=W0611, name=unused-import\n",
      "     Pylint message :::  Unused Resource imported from nbtools.nbstat\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "pylint_info = pylint_notebook(enable='trailing-whitespace', return_info=True) "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "id": "a8c7b91d-2d8e-4b61-b36a-04b586710ffe",
   "metadata": {
    "execution": {
     "iopub.execute_input": "2022-02-10T23:20:00.409762Z",
     "iopub.status.busy": "2022-02-10T23:20:00.409363Z",
     "iopub.status.idle": "2022-02-10T23:20:00.414811Z",
     "shell.execute_reply": "2022-02-10T23:20:00.414081Z",
     "shell.execute_reply.started": "2022-02-10T23:20:00.409724Z"
    },
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "dict_keys(['report', 'code', 'enumerated_code', 'pylintrc', 'pylint_errors', 'pylint_report'])\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(pylint_info.keys())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "id": "49057b25-2996-4f30-ae78-96ec61bba327",
   "metadata": {
    "execution": {
     "iopub.execute_input": "2022-02-10T23:20:00.416358Z",
     "iopub.status.busy": "2022-02-10T23:20:00.415998Z",
     "iopub.status.idle": "2022-02-10T23:20:00.424354Z",
     "shell.execute_reply": "2022-02-10T23:20:00.423862Z",
     "shell.execute_reply.started": "2022-02-10T23:20:00.416322Z"
    },
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\n",
      "[DESIGN]\n",
      "max-line-length=120\n",
      "variable-rgx=(.*[a-z][a-z0-9_]{1,30}|[a-z_])$ # snake_case + single letters\n",
      "argument-rgx=(.*[a-z][a-z0-9_]{1,30}|[a-z_])$ # snake_case + single letters\n",
      "\n",
      "[MESSAGE CONTROL]\n",
      "disable=too-few-public-methods, unsubscriptable-object, no-member, too-many-lines, too-many-locals,\n",
      "        arguments-renamed, arguments-differ, multiple-statements, invalid-name,\n",
      "        missing-module-docstring, missing-final-newline, redefined-outer-name,\n",
      "        wrong-import-position, no-name-in-module, import-error, unused-wildcard-import,\n",
      "        unnecessary-semicolon, trailing-newlines,\n",
      "        \n",
      "\n",
      "good-names=bar, df, fn\n",
      "additional-builtins=display, get_ipython\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(pylint_info['pylintrc'])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "id": "a8959acc-6f7b-4b77-8d21-fb780e8b3f2e",
   "metadata": {
    "execution": {
     "iopub.execute_input": "2022-02-10T23:20:00.425460Z",
     "iopub.status.busy": "2022-02-10T23:20:00.425193Z",
     "iopub.status.idle": "2022-02-10T23:20:01.925103Z",
     "shell.execute_reply": "2022-02-10T23:20:01.924003Z",
     "shell.execute_reply.started": "2022-02-10T23:20:00.425436Z"
    },
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Your code has been rated at 10.00/10 (previous run: 9.44/10, +0.56)\n",
      "–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "pylint_notebook(disable=['unused-import'])"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.16"
  },
  "widgets": {
   "application/vnd.jupyter.widget-state+json": {
    "state": {},
    "version_major": 2,
    "version_minor": 0
   }
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}