김준철의 실험 일지

Day 1

2021.04.26

• Segmentation Model Survey논문 정리 및 방향성 제시

• 현재 Sota논문 Rethinking Pre-training and Self-training 정리

Trials	mloU	Augmentation	Model
1(v01)	0.29/	-	FCN8s

• 베이스 라인모델 (FCN8s) 실험

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2021.04.27

FocalLoss 논문 Focal Loss for Dense Object Detection 정리

Trials	mloU	Augmentation	Model
1(v02)	0.35/	-	EMANet

• EMANet 모델 실험 batch : 4
  num_epochs = 20
  lr = 1e-6
  SEED = 21
  weight_decay = 1e-6
  input_size = 512

EMANet 512이미지 사이즈 20epoch validation score 0.35까지 꾸준하게 올랐다. -> 40 epoch정도로 확인 해 볼 예정

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2021.04.27

FocalLoss 논문 Focal Loss for Dense Object Detection 정리

Trials	mloU	Augmentation	Model
1(v03)	0.35/	-	EMANet

• EMANet 모델 실험 batch : 4
  num_epochs = 60
  lr = 1e-6
  SEED = 21
  weight_decay = 1e-6
  input_size = 512

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