%20%2018-02-2021%2018_33_18%20(2).png){kind=logo}
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+## :innocent: 제작 동기
+코로나19 팬데믹이 계속되는 가운데에, 대중교통, 주택 지구, 대규모 제조업체 및 기타 기업들에서 안전을 위해 마스크 인식 시스템을 필요로 하는 수요가 높았지만, 효율적인 마스크 인식 시스템을 찾아보긴 어려웠습니다. __'마스크를 착용하고 있는'__ 대규모의 데이터가 없어서 이 작업에 어려움이 있었습니다.
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+## PPT와 프로젝트 발표는 ₹1000 ($15, 약 16000원)에 구매하실 수 있습니다!
+관심이 있으시다면 chandrikadeb7@gmail.com으로 연락 주세요!
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+# 🌟 [할인된 가격으로 구매하고 싶다면?](https://gum.co/GetFaceMask)
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+## :hourglass: 데포 버전
+:movie_camera: [유튜브 링크](https://youtu.be/wYwW7gAYyxw)
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+:computer: [개발자 링크](https://dev.to/chandrikadeb7/face-mask-detection-my-major-project-3fj3)
+
+[](https://face-mask--detection-app.herokuapp.com/)
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+
+
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requirements.txt 에 포함되어 있습니다 [바로가기](https://github.com/chandrikadeb7/Face-Mask-Detection/blob/master/requirements.txt)
+
+## 🚀 설치하기
+1. repository를 클론하세요.
+```
+$ git clone https://github.com/chandrikadeb7/Face-Mask-Detection.git
+```
+
+2. 경로를 클론한 repository의 위치로 변경하세요.
+```
+$ cd Face-Mask-Detection
+```
+
+3. 'test'라는 Python 가상환경을 만들고 작동하세요.
+```
+$ virtualenv test
+```
+```
+$ source test/bin/activate
+```
+
+4. 그리고 필요한 라이브러리를 설치하기 위해 아래 명령어를 당신의 터미널/커맨드 프롬프트에 실행하세요.
+```
+$ pip3 install -r requirements.txt
+```
+
+## :bulb: 실행하기
+
+1. 터미널을 열고 클론한 프로젝트가 있는 경로로 이동하세요. 그 후 아래 명령어를 입력하세요:
+```
+$ python3 train_mask_detector.py --dataset dataset
+```
+
+2. 사진에서의 마스크 착용여부를 확인하기 위해선 아래 명령어를 입력하세요:
+```
+$ python3 detect_mask_image.py --image images/pic1.jpeg
+```
+
+3. 실시간 영상에서의 마스크 착용여부를 확인하기 위해선 아래 명령어를 입력하세요:
+```
+$ python3 detect_mask_video.py
+```
+## :key: 결과
+
+#### 우리 모델은 tensorflow-gpu==2.5.0를 통한 학습 이후 98%의 정확도를 보여주고 있습니다.
+
+
+####
+
+
+#### 우리는 훈련 기간동안 아래와 같은 정확도/놓침 변화를 가졌습니다.
+
+
+## Streamlit 어플리케이션
+
+Tensorflow & Streamlit를 사용해서 마스크 감지 시스템 웹 어플리케이션을 사용하세요!
+
+명령어
+```
+$ streamlit run app.py
+```
+## 실행 이미지
+
+
+ 
+
이미지 업로드
+ +
+ 
+
결과
+ +## :clap: 이제 다 끝났습니다! +문의사항이나 의문이 있다면 자유롭게 이메일을 남겨주세요! +:email: chandrikadeb7@gmail.com + +--- + +## IoT 디바이스 설정 + +### 최소사양 +* [케이스가 있는 Raspberry Pi 4 4GB](https://www.canakit.com/raspberry-pi-4-4gb.html) +* [Arducam의 5MP OV5647 PiCamera](https://www.arducam.com/docs/cameras-for-raspberry-pi/native-raspberry-pi-cameras/5mp-ov5647-cameras/) + +### 시작하기 +* Raspberry Pi 케이스를 설치하고 `documentation/CanaKit-Raspberry-Pi-Quick-Start-Guide-4.0.pdf`의 3페이지 Getting Started section 또는 https://www.canakit.com/Media/CanaKit-Raspberry-Pi-Quick-Start-Guide-4.0.pdf 에서 오퍼레이팅 시스템을 설정하세요. + * 초보자라면 추천 오퍼레이팅 시스템을 사용하세요. +* PiCamera를 설정하세요. + * `documentation/Arducam-Case-Setup.pdf` 또는 https://www.arducam.com/docs/cameras-for-raspberry-pi/native-raspberry-pi-cameras/5mp-ov5647-cameras/ 을 사용해서 Arducam에서 PiCamera를 설정하세요. + * [PiCamera 모듈과 Raspberry Pi를 연결하고 카메라를 사용가능하게 설정하세요.](https://projects.raspberrypi.org/en/projects/getting-started-with-picamera/2) + +### Raspberry Pi 어플리케이션 설치 및 실행 + +> 프로젝트를 클론한 후 아래 명령어를 실행하세요. + +| 명령어 | 소요시간 | +|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------| +| sudo apt install -y libatlas-base-dev liblapacke-dev gfortran | 1분 | +| sudo apt install -y libhdf5-dev libhdf5-103 | 1분 | +| pip3 install -r requirements.txt | 1-3분 | +| wget "https://raw.githubusercontent.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/master/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l_download.sh" | 10초 이내 | +| ./tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l_download.sh | 10초 이내 | +| pip3 install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl | 1-3분 | + +--- + +## :trophy: 수상 +[Amdocs Innovation India ICE Project Fair]( https://www.amdocs.com/)에서 Runners Up 수상 + + + +## :raising_hand: 인용: + +1. https://osf.io/preprints/3gph4/ +2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-33-4673-4_49 +3. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9312083/ +4. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-33-4673-4_48 +5. https://www.researchgate.net/profile/Akhyar_Ahmed/publication/344173985_Face_Mask_Detector/links/5f58c00ea6fdcc9879d8e6f7/Face-Mask-Detector.pdf + +## 👏 감사합니다! + +### [Devscript Winter Of Code](https://devscript.tech/woc/) 에 선정 +
+
+### [Script Winter Of Code](https://swoc.tech/project.html) 에 선정
+
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+### [Student Code-in](https://scodein.tech/) 에 선정
+
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+## :+1: 크레딧
+* [https://www.pyimagesearch.com/](https://www.pyimagesearch.com/)
+* [https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning](https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning)
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+## :handshake: 컨트리뷰션
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+#### [여기](https://github.com/chandrikadeb7/Face-Mask-Detection/blob/master/CONTRIBUTING.md)서 컨트리뷰션 가이드 라인을 꼭 읽어주세요!
+ 적절한 제목과 설명과 함께 [마스크 감지 시스템](https://github.com/chandrikadeb7/Face-Mask-Detection/issues)의 **새로운 issue를 자유롭게 제보 해주세요!**. 만약 이미 해결법을 이미 찾아셨다면, **Pull Request**는 항상 환영합니다!
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+## :handshake: 컨트리뷰터들
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