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Get negative loss when running the codes #1
Comments
These codes mean that the evaluation results are printed every 250 epochs, you can change it to a more small value such as 5 or 10.
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@chenchongthu It seems this does not have a relation to the negative loss values. |
if you do not want to see the training log, just hide this line: print 'loss,loss_no_reg,loss_reg ', loss[0] / ll, loss[1] / ll, loss[2] / ll |
interesting! |
File "G:\git\EHCF\code\EHCF.py", line 339, in dev_step IndexError: too many indices for array 报这个错误,请大家帮帮忙解决一下 |
1 similar comment
File "G:\git\EHCF\code\EHCF.py", line 339, in dev_step IndexError: too many indices for array 报这个错误,请大家帮帮忙解决一下 |
没有遇到过这个问题,你是改代码了吗?如果不改的话是可以直接运行的 |
因为我的环境是tf 2.0 py3.7 ,所以改了一些基本的语法。EHCF sin.py可以运行,就是EHCF.py出的问题。另外还想问一下作者大人,看你的论文时候就没懂EHCF sin和EHCF的区别是什么?就是没懂EHCF sin怎么来的?辛苦作者大人帮我解答一下疑惑。 |
EHCF_sin和EHCF的区别是EHCF_sin只使用了purchase这一种用户行为数据,是一个广泛意义上的推荐任务。而EHCF也同时使用了用户和商品其他种类的行为数据,比如view和cart,我们的文章也指出了使用这些额外种类的行为信息可以极大的提升对目标行为(purchase)的预测效果。 user_te2 = user_te[:, np.newaxis] 这个语句的意思是对向量添加一维,比如把 你看看是不是哪里改代码的时候改错了。 |
感恩作者大人,明白啦,学到了很多,报错我再尝试改改 |
不客气!觉得我们的方法有用的话点个星再走喽哈哈😆 |
没问题,关注您,准备再学习下您的其他项目 |
我想题主的问题是:你文章中的loss(公式5)是一些平方和的和,为什么输出的loss是负值? |
因为常数项对于求导是无用的可以消掉,你可以对比公式5和公式6,第一项为0或者1,那么它的展开后是一个常数,可以直接去掉。 |
求作者大人解答下论文中公式2,他们是相乘吗?还有文章中提到的正数据positive data具体是什么意思呀 |
@morningnn Hi, (1)公式2里面是按位点乘(element-wise product of vectors)。 |
感恩作者大人 |
这个怎么解决的? |
请问你解决了吗?我也报了这个错误,没有改具体代码呀,就是改了一点点不适用的语法 |
麻烦请问一下,这个问题,你解决了吗?我跟你情况一模一样呀,期待你的回复呀 |
回答:代码中前一行user_te = np.array(tset.keys())存在bug,可以改为user_te = np.array(list(tset.keys())) |
Hi, when I run the codes, I just get negative values of the loss.
Anything wrong?
Thanks.
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