diff --git a/docs/viz/cognitive-load.rst b/docs/viz/cognitive-load.rst
new file mode 100644
index 0000000..ae26530
--- /dev/null
+++ b/docs/viz/cognitive-load.rst
@@ -0,0 +1,112 @@
+Kognitive Belastung
+===================
+
+ »Die kognitive Belastung beschreibt den Umfang des Arbeitsspeichers, den
+ eine Person verwendet, wenn sie neue Informationen aufnimmt und sie in das
+ Langzeitgedächtnis überträgt. Vereinfacht ausgedrückt, hilft uns die
+ kognitive Belastung dabei zu beurteilen, wie leicht oder schwer es für
+ jemanden ist, etwas Neues zu verstehen.«
+
+– Eva Sibinga, Erin Waldron: `Cognitive Load as a Guide: 12 Spectrums to Improve
+Your Data Visualizations
+`_
+
+Die kognitive Belastung wird in drei Arten unterteilt, die alle für die
+Datenvisualisierung relevant sind:
+
+Intrinsische Belastung
+ Die intrinsische Belastung der in einer Visualisierung dargestellten Daten
+ kann je nach Anzahl der Datensätze und Anzahl der Dimensionen hoch oder
+ niedrig sein.
+
+ .. figure:: gapminder.png
+ :alt: Ein Blasendiagramm mit fünf Dimensionen: Einkommen auf der x-Achse,
+ Lebenserwartung auf der y-Achse, Region als Farbe, Bevölkerung als
+ Blasengröße und Ländername in den Tooltips.
+
+ Quelle: `gapminder.org/tools
+ `_
+
+Extrinsische Belastung
+----------------------
+
+Die extrinsische kognitive Belastung ergibt sich aus der Art und Weise, wie die
+neuen Informationen präsentiert werden. Sie ist abhängig vom Design der
+Datenvisualisierung. In den meisten Fällen möchtet ihr die gesamte kognitive
+Belastung so gering wie möglich halten, um es eurem Publikum so einfach wie
+möglich zu machen. Dabei haben Datenvisualisierungen schon eine viel geringere
+extrinsische kognitive Belastung als tabellarische oder textuelle Daten.
+Zusätzliche Informationen, wie aggregierte Werte und Textelemente, die erklären,
+wie das Diagramm gelesen und wie bestimmte Werte erklärt werden können, gut
+verständlichen Diagrammtitel, visuelle und textuelle Anmerkungen können die
+kognitive Belastung noch deutlich weiter verringern.
+
+.. figure:: ingraham-co2-levels.jpg
+ :alt: CO, Werte in einem besetzten Konferenzraum am 4. Juni 2019
+
+ Die Grafik zeigt die CO₂-Konzentration in einem Konferenzraum an einem
+ Vormittag. Das Design ist einfach und klar, aber es gibt eine Menge zu tun,
+ bevor das Diagramm vollständig verstanden werden kann:
+
+ * Hilfreicher Titel
+ * Einheiten und Methode im Untertitel, nicht in der Legende versteckt
+ * Beschreibungen innerhalb der Grafik
+ * Gestrichelte Schwellenwertlinien zur besseren Unterscheidung
+ * Zeitleiste mit bedeutungsvollem Startpunkt und relevanten Beschreibungen
+ * Quellangabe
+
+Lernbezogene Belastung
+----------------------
+
+Die lernbezogene kognitive Belastung ist die Anstrengung, die euer Publikum
+aufbringen muss, um die neue Information in ihr mentales Modell zu übernehmen.
+
+Ein Datensatz über das Bruttoinlandsprodukt und die Produktivität von Ländern
+werden erfahrene Wirtschaftswissenschaftler*innen viel leichter verstehen als
+Schüler*innen – die lernbezogene Belastung unterscheidet sich für beide Gruppen
+deutlich.
+
+Auch die Verwendung von weniger gebräuchlichen Diagrammtypen kann zu einer
+höheren lernbezogenen Belastung führen. Aktienhändler*innen können in
+Candlestick-Diagrammen vermutlich sofort die Tage erkennen, an denen die Aktien
+verkauft oder gekkauft werden sollen. Andere werden einige Zeit mit dem Diagramm
+benötigen, bevor sie es verstehen können:
+
+.. figure:: datavizcatalogue-candlestick.svg
+ :alt: Beispiel für ein Candlestick-Chart mit grünen und roten Candlesticks
+
+ Quelle: `datavizcatalogue.com/methods/candlestick_chart.html
+ `_
+
+Einige Konzepte der Theorie kognitiver Belastung, die im Bildungsbereich
+verwendet werden, lassen sich gut in die Datenvisualisierung übertragen:
+
+Pre-Teaching (Vorunterricht)
+~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+Dies ist eine Unterrichtsstrategie, bei der Studierenden das Vokabular
+vermittelt wird, bevor der eigentliche Unterricht beginnt. Der Inhalt der Daten
+kann dann auf dem vertrauten neuen Vokabular aufbauen, die kognitive Belastung
+durch den neuen Inhalt wird nicht mehr durch das neue Vokabular verstärkt.
+
+.. figure:: preteaching-ft.png
+ :alt: Brexit banking
+
+Effekt der geteilten Aufmerksamkeit (Chunking)
+~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+Der Effekt der geteilten Aufmerksamkeit tritt auf, wenn das Publikum seine
+Aufmerksamkeit zwischen zwei oder mehr voneinander abhängigen
+Informationsquellen aufteilen soll. Dies kann ein Text und eine Visualisierung
+sein, die entweder räumlich oder zeitlich voneinander getrennt sind.
+
+Um die Daten effektiv interpretieren zu können, sollten die einzelnen
+Informationsquellen möglichst gut integriert werden:
+
+* Einheiten und andere kontextbezogene Informationen sollten in die
+ Visualisierung integriert werden.
+* Eine direkte Beschriftung ist der Verwendung separater Farblegenden
+ vorzuziehen.
+
+.. figure:: separate-legend.jpg
+ :alt: Separate Legende
diff --git a/docs/viz/datavizcatalogue-candlestick.svg b/docs/viz/datavizcatalogue-candlestick.svg
new file mode 100644
index 0000000..07479b4
--- /dev/null
+++ b/docs/viz/datavizcatalogue-candlestick.svg
@@ -0,0 +1,149 @@
+
+
+
+
diff --git a/docs/viz/gapminder.png b/docs/viz/gapminder.png
new file mode 100644
index 0000000..7d756ee
Binary files /dev/null and b/docs/viz/gapminder.png differ
diff --git a/docs/viz/index.rst b/docs/viz/index.rst
index dd21a59..f5ac08d 100644
--- a/docs/viz/index.rst
+++ b/docs/viz/index.rst
@@ -30,5 +30,6 @@ Daten mit schönen und zugänglichen Visualisierungen erzählen.
structure
diagram-anatomy/index
+ cognitive-load
types/index
dashboards
diff --git a/docs/viz/ingraham-co2-levels.jpg b/docs/viz/ingraham-co2-levels.jpg
new file mode 100644
index 0000000..650e56d
Binary files /dev/null and b/docs/viz/ingraham-co2-levels.jpg differ
diff --git a/docs/viz/preteaching-ft.png b/docs/viz/preteaching-ft.png
new file mode 100644
index 0000000..ab78dab
Binary files /dev/null and b/docs/viz/preteaching-ft.png differ
diff --git a/docs/viz/separate-legend.jpg b/docs/viz/separate-legend.jpg
new file mode 100644
index 0000000..e5c9a97
Binary files /dev/null and b/docs/viz/separate-legend.jpg differ