打造有效率的 Machine Learning API 評測系統

[jazzwang]

• 講者姓名 Name: 謝佩璇
• 單位名稱 Organization & Job Title: 玉山銀行 數位金融處 智能系統部 工程師
• 講者簡介 Self Introduction:

喜歡從資料中找使用者需求的工程師

• 演講主題 Talk Topic: 打造有效率的 Machine Learning API 評測系統
• 講題摘要 Abstract:

玉山銀行不定期舉辦人工智慧挑戰賽，廣邀各方好手來參與金融相關的實務問題。近期的主題為反洗錢(AML)焦點人物辨識，使用者需要自建 ML API server，並在比賽評分期間，讓主辦單位呼叫參賽者 API，即時運算比賽資料集結果，並回傳答案。

本次介紹我們如何在同時考量互動即時性、機制公平性、評分系統發送效率的狀態下，利用雲端運算資源(GCP)設計與建置挑戰賽評分系統，包含在競賽期間如何提供參賽者即時的問題回饋、評分系統的發問題與收答案的非同步資料流、與資料庫架構設計，並分享並分享實際上線後的實務情況與與到的挑戰。