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服务端部署

当测试通过之后，可以将代码部署到服务器上，进行项目上线了。

代码在上线时，和在本地运行时，有些许不同：

比如代码运行在更稳定的的linux系统上，程序在长久运行过程中可能会奔溃，用户量大时对性能有更高要求

Linux + nginx + tonroado + redis

课件：13.部署.pptx

1. Linux

  1. CentOS 包管理器 yum

  2. Ubuntu 包管理器 apt 搜索 包 https://launchpad.net/ubuntu/+ppas 添加 第三方源

    sudo add-apt-repository ppa:chris-lea/redis-server
sudo apt-get update

2. Python

  1. 编译安装

  2. 第三方源

  3. conda

    wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

  4. 设置国内镜像

    # cat ~/.pip/pip.conf
[global]
timeout = 6000
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

  5. 安装依赖，启动项目

3. 负载均衡代理

  1. HAProxy

  2. Nginx 2.1 安装

    sudo apt install nginx -y

    2.2 配置

    touch /etc/nginx/conf.d/chat.conf

    需要注意，分别反代http 和websocket，

    websocket 需要增加请求头才有效

    课件 13.chat.conf

    2.3 检查配置

    sudo nginx -t

    2.4 应用配置

    sudo nginx -s reload

    2.5 部署静态文件

    cp -R static /var/www

4. 进程管控

  1. Supervisord 1.1 安装 
    pip install supervisor
mkdir /etc/supervisor

sudo sh -c "echo_supervisord_conf > /etc/supervisor/supervisord.conf" supervisord ``` 1.2 配置

  ```bash
  vim /etc/supervisor/supervisord.conf
  ;[include]
  files = ini.d/*.ini    ;从目录中加载其他配置
  ```
  ```bash
  mkdir /etc/supervisor/ini.d
  touch /etc/supervisor/ini.d/chat.ini 
  ```
  >课件：13.chat.ini

  1.3 应用配置，启动程序
  
  ```bash
  supervisorctl
  supervisor> update     # 更新配置并执行
  supervisor> status
  supervisor> restart chat:tornado_port=8001  # 重启某个程序
  supervisor> restart chat:          # 重启全部程序
  ```
  
  1.4 自启动
  https://github.com/Supervisor/initscripts
  
  ```bash
  sudo bash -c " wget https://raw.githubusercontent.com/Supervisor/initscripts/master/ubuntu -O /etc/init.d/supervisord"
  
  vim /etc/init.d/supervisord
  # 修改文件具体路径
  
  sudo chmod +x /etc/init.d/supervisord
  sudo update-rc.d supervisord defaults
  service supervisord restar
  ```
  
  1.5 修改nginx上游列表

5. 项目修改

  1. 关掉debug

    {"debug":False}

  2. 修改密钥

    {"cookie_secret": "xxxxxxxxxx"}

  3. 修改日志等级

    logging.getLogger("").setLevel(logging.WARNING)