-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
README.Rmd
118 lines (83 loc) · 2.67 KB
/
README.Rmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
---
output: github_document
---
<!-- README.md is generated from README.Rmd. Please edit that file -->
```{r, include = FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>",
fig.path = "man/figures/README-",
out.width = "100%"
)
library(nlpr.fr)
```
# nlpr.fr
<!-- badges: start -->
[![Lifecycle: experimental](https://img.shields.io/badge/lifecycle-experimental-orange.svg)](https://lifecycle.r-lib.org/articles/stages.html#experimental)
[![R-CMD-check](https://github.com/dreamRs/nlpr.fr/workflows/R-CMD-check/badge.svg)](https://github.com/dreamRs/nlpr.fr/actions)
<!-- badges: end -->
Quelques fonctionnalités de [NLP.js](https://github.com/axa-group/nlp.js) intégrées en R pour traiter et analyser du texte en français :fr:.
## Installation
Vous pouvez installer la version de développement de nlpr.fr depuis [GitHub](https://github.com/dreamRs/nlpr.fr) avec:
``` r
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("dreamRs/nlpr.fr")
```
## Exemples
### Langue utilisée
Deviner la langue utilisée dans un texte :
```{r deviner_langue}
deviner_langue(
"Dans la plaine rase, sous la nuit sans étoiles,
d'une obscurité et d'une épaisseur d'encre,
un homme suivait seul la grande route de Marchiennes à Montsou,
dix kilomètres de pavé coupant tout droit, à travers les champs de betteraves."
) |> head()
```
Sur un vecteur de plusieurs textes :
```{r deviner_langues}
deviner_langues(c(
"Who let the dogs out? Well, the party was nice, the party was pumpin'.",
"Faut qu'j'quitte la France, elle a fait la petite frange (ouh). C'est la kiffance, c'est la kiffance"
))
```
### Analyse de sentiments
Analyser les sentiments d'un texte :
```{r analyser_sentiment}
analyser_sentiment(
"Il pleure dans mon coeur
Comme il pleut sur la ville ;
Quelle est cette langueur
Qui pénètre mon coeur ?
Ô bruit doux de la pluie
Par terre et sur les toits !
Pour un coeur qui s’ennuie,
Ô le chant de la pluie !
Il pleure sans raison
Dans ce coeur qui s’écoeure.
Quoi ! nulle trahison ?…
Ce deuil est sans raison.
C’est bien la pire peine
De ne savoir pourquoi
Sans amour et sans haine
Mon coeur a tant de peine !"
)
```
### Traitement de textes
Normaliser, tokeniser et stemmatiser du texte :
```{r traiter_texte}
traiter_texte(c(
"Avance sur ta route car elle n'existe que par ta marche.",
"Par la joie, la beauté du monde pénètre notre âme."
), enlever_stopwords = TRUE)
```
Ou, étape par étape :
```{r}
x <- c(
"Avance sur ta route car elle n'existe que par ta marche.",
"Par la joie, la beauté du monde pénètre notre âme."
)
(x <- normaliser(x))
(x <- tokeniser(x))
(x <- stemmatiser(x))
```