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File metadata and controls

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精简版ETL数据转换工具

功能

1.数据同步(目前只支持MySQL)
2.执行SQL脚本 (后期开发)
3.定时执行

安装(两种方法)

1.Docker 镜像安装

系统已打包成docker镜像,3个多G,可以直接使用

1.1 拉取镜像
docker pull hanson001/first_blood:v1
1.2 运行容器
docker run -itd --privileged -p 10028:22 -p 9028:9000 -p 3328:3306 -p 8080:8080 --name FirstBlood_test  hanson001/first_blood:v1 /usr/sbin/init

10028映射centos系统ssh连接端口,用户名root 密码 123.com
3328映射MySQL数据库端口,用户名root 密码123.com
8080映射内部websocket端口
9028映射内部系统访问端口,登录地址:http://服务器IP:9028 用户名 admim 密码123456.com

2.源码配置安装

准备环境

1.python 环境 2.7
2.安装requirements.txt里的依赖包,若运行时还报缺少模块的错误,再安装缺少的模块。
3.创建日志目录
  cd <项目路径/FirstBlood>
  mkdir log

建表

整个项目所需要的表,关于用户认证、权限控制等等使用django自带的,而项目其它功能模块使用原生SQL语句创建。
涉及到项目功能模块增删改查,全部使用原生SQL语句。
涉及到用户认证、权限控制等等,使用Django的orm。

1.create_table.sql 执行建表语句,创建项目中各个模块所需要的表
2.执行 python manage.py migrate,创建项目用户认证、权限控制所需要的表(Django自带)

运行其它服务

由于项目使用到定时任务和异步实时查询日志功能,所以需要使用到celery和websockted。
这两个服务的启动和运行全部交给supervisord托管,所以需要配置好supervisord配置文件。
supervisord配置文件分两个,dev为开发环境的配置文件,pro为生产环境的配置文件。
里面的路径需要根据自己实际的环境配置。

1.配置完成后执行以下命令,启动celery和websocketed服务
  supervisord -c 项目路径/FirstBlood/supervisord/FirstBlood_pro.conf (开发环境使用FirstBlood_dev.conf文件)

2.根据配置文件里的日志路径查看是否报错,有报错百度、Google。
  如果错误不影响功能的使用,则忽略。

settings配置文件

由于项目的settings配置文件,需要根据开发环境、生产环境来连接不同环境的数据库,所以需要在开发环境添加变量。
settings文件里就可以通过development_environment变量,选择是连接生产数据库,还是开发环境数据库。
1.1 修改 bash_profile 文件
    vim ~/.bash_profile
    # 程序根据不同环境变量加载测试或生产的配置文件
    development_environment=1
    export development_environment

下载阿里开发数据同步工具datax

5.1 下载datax工具,放在项目目录下
    项目路径/FirstBlood/datax

5.2 创建日志目录
    由于项目的数据同步,底层使用的datax,而datax产生的日志文件名是固定长度,且以datax的 json配置文件名命名,
    当配置文件名超过日志文件名的固定长度时,datax将会以固定长度截取配置文件名,来命名日志文件名称。所以无法以
    datax的自生的日志来实时显示同步日志。所以需要新创建日志目录 web_log,以任务ID+13位时间戳命名日志文件名,
    将datax产生的日志导入web_log目录里。

    操作命令:
    cd 项目路径/FirstBlood/datax/
    mkdir web_log

启动

以上步骤执行完成后,就可以运行项目。若有错误,百度Google。

使用

大部分功能操作参照博客
databaseinfo 表,需要预先导入生产库的表信息