dz的结果可能有误，第一门课的2.12（第54页）

[TimVan1596]

出处：第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)
-第二周：神经网络的编程基础(Basics ofNeural Network programming)
-2.12 向量化的更多例子（More Examples of Vectorization） 第54页 page 54

我的看法：dz = a - y，而不是 dz = a*(1-a）
此处我的理解是，应该时Loss函数对z求导，才可以梯度下降
但给的图是激活函数sigmoid对z求导的结果 a*(1-a)

如图：