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<title>vn.trader的Ubuntu运行环境搭建教程 - vn.py</title>
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s.parentNode.insertBefore(hm, s);
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<h1>vn.py</h1>
<p class="intro">Developed by traders, for traders.</p>
</div>
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<section id="content">
<article>
<header class="page-header">
<h1>
<a href="/ubuntu-tutorial.html"
rel="bookmark"
title="Permalink to vn.trader的Ubuntu运行环境搭建教程">
vn.trader的Ubuntu运行环境搭建教程
</a>
</h1>
</header>
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<div class="panel">
<div class="panel-body">
<footer class="post-info">
<span class="label label-default">Date</span>
<span class="published">
<i class="fa fa-calendar"></i><time datetime="2016-05-09T16:10:42+08:00"> 2016-05-09(周一)</time>
</span>
</footer><!-- /.post-info --> </div>
</div>
<h1>vn.trader的Ubuntu运行环境搭建教程</h1>
<p>作者：量衍投资</p>
<p>转载请注明来源：维恩的派（www.vnpie.com）</p>
<h2>准备Ubuntu</h2>
<p>建议使用一个新安装干净的Ubuntu环境（如果你一定要使用老环境也行，万一不幸掉坑后再回到这步就好），我这里使用的环境如下：</p>
<ul>
<li>版本：Ubuntu 16.04 LTS</li>
<li>语言：简体中文</li>
<li>时区：Shanghai</li>
<li>硬件：VirtualBox虚拟机（64位，分配4G内存）</li>
</ul>
<h2>安装Anaconda</h2>
<p>在<a href="https://www.continuum.io/downloads">Continuum官网</a>下载Python 2.7版本Linux 64-Bit的Anaconda，我这里下载完成后的文件名为Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh。</p>
<p>打开Terminal（终端），进入文件所在的目录，输入如下命令：</p>
<div class="highlight"><pre><span></span>bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh
</pre></div>
<p>设置方面除了最后一个选择可以一路回车，到最后一项设置是否要将Anaconda添加到bash的PATH中时，注意选yes，安装成功后如下图所示：</p>
<p><img alt="Anaconda" src="http://7x2w1m.com1.z0.glb.clouddn.com/anaconda.JPG" /></p>
<p>下一步重启系统，打开Terminal后运行Python，如下图所示说明安装成功（注意最上方显示中有Anaconda相关信息）：</p>
<p><img alt="Terminal" src="http://7x2w1m.com1.z0.glb.clouddn.com/terminal.JPG" /></p>
<h2>安装其他依赖</h2>
<p>使用pip安装MongoDB驱动和Qt黑色主题，注意不要加sudo:</p>
<div class="highlight"><pre><span></span>pip install pymongo qdarkstyle
</pre></div>
<p>使用apt-get安装编译API相关的工具：</p>
<div class="highlight"><pre><span></span>sudo apt-get install git build-essential libboost-all-dev python-dev cmake
</pre></div>
<h2>运行vn.trader</h2>
<p>使用git从Github上下载vn.py框架：</p>
<div class="highlight"><pre><span></span>git clone http://github.com/vnpy/vnpy.git
</pre></div>
<p>完成后，切换到vn.trader文件夹下（cd vnpy/vn.trader），输入命令：</p>
<div class="highlight"><pre><span></span>python vtMain.py
</pre></div>
<p>当当~~~~，深沉内敛的黑色主界面出现了：</p>
<p><img alt="MainWindow" src="http://7x2w1m.com1.z0.glb.clouddn.com/mainwindow.JPG" /></p>
<p>注意菜单栏系统下的连接选项中只有CTP、LTS和OANDA三个接口，这是因为当前项目里只编译了vn.ctp和vn.lts的Ubuntu版本，而vn.oanda是基于REST API的纯Python接口，可以直接跨平台使用。</p>
<h2>总结</h2>
<p>试着使用Ubuntu后，不得不承认确实Linux在编程方面比Windows更加友好，看过vn.py的Windows开发环境搭建教程的用户应该记得其步骤还是相当繁琐的（boost占了相当一部分），而Ubuntu下基本只有三步：安装Anaconda、pip和apt-get，纯命令行操作用着很爽。</p>
<p>安装完上面的这套环境后，想要折腾一下自己编译API的用户可以进入vn.ctp文件夹下，输入：</p>
<div class="highlight"><pre><span></span>./build.sh
</pre></div>
<p>然后就编译好了，简直非常之爽（当然写CMakeLists.txt的时候还是挺麻烦），编译好的接口在build/lib文件夹下。</p>
</div>
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</li>
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<ul class="list-group" id="links">
<li class="list-group-item">
<a href="http://www.vnpie.com" target="_blank">
官方论坛 - 维恩的派
</a>
</li>
<li class="list-group-item">
<a href="http://github.com/vnpy/vnpy/tree/master/vn.trader" target="_blank">
交易平台
</a>
</li>
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事件引擎
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</li>
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飞创接口
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</li>
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QDP接口
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OANDA接口
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