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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <assert.h>
#include <time.h>
enum TipoEvento {
EVENTO_INVALIDO,
EVENTO_CHEGADA_NA_FILA,
EVENTO_SERVICO_COMPLETO,
};
enum Distribuicao {
DISTRIBUICAO_INVALIDA,
DISTRIBUICAO_CONSTANTE,
DISTRIBUICAO_EXPONENCIAL,
DISTRIBUICAO_DETERMINISTICA,
};
enum Disciplina {
FILA_INVALIDA,
FILA_FCFS,
FILA_LCFS,
};
typedef struct Medidas_ {
double somatorio_tempo_espera;
double somatorio_tempo_espera_quadrado;
double somatorio_media_tempo_espera;
double somatorio_media_tempo_espera_quadrado;
double somatorio_variancia_tempo_espera;
double somatorio_variancia_tempo_espera_quadrado;
double area_Nq_versus_tempo;
double area_Nq_quadrado_versus_tempo;
double somatorio_media_Nq;
double somatorio_media_Nq_quadrado;
double somatorio_variancia_Nq;
double somatorio_variancia_Nq_quadrado;
double ultima_vez_que_atualizou_area;
double inicio_rodada;
int coletas_clientes;
int coletas_por_rodada;
int rodada; // rodada zero é a fase transiente
int numero_de_rodadas;
} Medidas;
typedef struct Evento_ {
double tempo; // tempo em que o evento ocorreu
enum TipoEvento tipo;
} Evento;
typedef struct ListaEventos_ {
Evento array[1024];
int tamanho_array;
int tamanho_lista;
int chegadas_sem_servico;
} ListaEventos;
typedef struct Cliente_ { // cliente da fila
double chegada; // momento em que o cliente chegou na fila
double comeco_servico;
} Cliente;
typedef struct Fila_ {
Cliente array[1024];
int tamanho_array;
int inicio;
int fim;
int Nq;
int servidor_ocupado;
Cliente cliente_sendo_servido;
Medidas medidas;
enum Disciplina disciplina;
} Fila;
typedef struct Intervalo_ {
double inf; // limite inferior do intervalo
double sup; // limite superior do intervalo
} Intervalo;
typedef struct ParametrosDistribuicao_ {
enum Distribuicao servidor;
enum Distribuicao chegada;
double parametro_servidor;
double parametro_chegada;
} ParametrosDistribuicao;
typedef struct ParametrosSimulacao_ {
enum Disciplina disciplina_fila;
ParametrosDistribuicao distribuicao;
int numero_de_rodadas;
int coletas_por_rodada;
int coletas_fase_transiente;
} ParametrosSimulacao;
double
calc_media_Nq(double rho)
{
return (rho*rho)/(1-rho);
}
double
calc_variancia_Nq(double rho)
{
return rho/((1-rho)*(1-rho)) - rho - rho*rho;
}
double
calc_media_tempo_espera(double rho)
{
return rho/(1-rho);
}
double
calc_variancia_tempo_espera_FCFS(double rho)
{
return (2*rho - rho*rho)/((1-rho)*(1-rho));
}
double
calc_variancia_tempo_espera_LCFS(double rho)
{
double media = calc_media_tempo_espera(rho);
return (calc_variancia_tempo_espera_FCFS(rho) + rho*media*media)/(1-rho);
}
double
precisao_intervalo(Intervalo i)
{
return (i.sup - i.inf) / (i.sup + i.inf);
}
Intervalo
intervalo_chiquadrado(double variancia, int k)
{
// alfa = 0.05 e 3199 graus de liberdade
double quantil_1 = 3357.658; // probabilidade 1 - alfa/2
double quantil_2 = 3044.13; // probabilidade alfa/2
double x = k*3199*variancia;
Intervalo i = {.inf = x/quantil_1, .sup = x/quantil_2};
return i;
}
Intervalo
intervalo_tstudent(double media, double variancia)
{
// alfa=0.05 e 3199 graus de liberdade
double quantil = 1.960706;
double x = quantil*sqrt(variancia/3200.);
Intervalo i = {.inf = media-x, .sup = media+x};
return i;
}
double
estima_variancia(double soma_quadrados, double soma, int n)
{
assert(n > 1);
return (1./(n-1))*(soma_quadrados - soma*soma/n);
}
int
sobreposicao_intervalos(Intervalo i1, Intervalo i2)
{
double centro_i1 = (i1.inf + i1.sup) / 2.;
double centro_i2 = (i2.inf + i2.sup) / 2.;
return (centro_i1 >= i2.inf && centro_i1 <= i2.sup) &&
(centro_i2 >= i1.inf && centro_i2 <= i1.sup);
}
void
atualiza_medidas_fim_da_rodada(Medidas *m)
{
// finaliza rodada
if(m->coletas_clientes >= m->coletas_por_rodada) {
assert(m->coletas_clientes == m->coletas_por_rodada);
// atualiza medidas
{
double media_tempo_espera =
m->somatorio_tempo_espera / m->coletas_clientes;
m->somatorio_media_tempo_espera += media_tempo_espera;
m->somatorio_media_tempo_espera_quadrado +=
media_tempo_espera*media_tempo_espera;
double variancia_tempo_espera =
estima_variancia(m->somatorio_tempo_espera_quadrado,
m->somatorio_tempo_espera, m->coletas_clientes);
m->somatorio_variancia_tempo_espera += variancia_tempo_espera;
m->somatorio_variancia_tempo_espera_quadrado +=
variancia_tempo_espera * variancia_tempo_espera;
//printf("%i variancia: %f\n", m->rodada, variancia_tempo_espera);
double dt = m->ultima_vez_que_atualizou_area - m->inicio_rodada; // TODO: checar se faz sentido fazer '(ultima_vez_que_atualizou_area - inicio_rodada)'
double media_Nq = m->area_Nq_versus_tempo / dt;
double media_Nq_quadrado = media_Nq*media_Nq;
m->somatorio_media_Nq += media_Nq;
m->somatorio_media_Nq_quadrado += media_Nq_quadrado;
double variancia_Nq =
m->area_Nq_quadrado_versus_tempo/dt - media_Nq_quadrado;
m->somatorio_variancia_Nq += variancia_Nq;
m->somatorio_variancia_Nq_quadrado += variancia_Nq*variancia_Nq;
}
// reinicia medidas da rodada
{
m->somatorio_tempo_espera = 0;
m->somatorio_tempo_espera_quadrado = 0;
m->area_Nq_versus_tempo = 0;
m->area_Nq_quadrado_versus_tempo = 0;
m->coletas_clientes = 0;
m->inicio_rodada = m->ultima_vez_que_atualizou_area; // TODO: checar se isso faz sentido
}
m->rodada += 1;
}
}
void
atualiza_medidas_tempo_espera(Cliente c, Medidas *m)
{
double tempo_espera = c.comeco_servico - c.chegada;
assert(tempo_espera >= 0);
m->somatorio_tempo_espera += tempo_espera;
m->somatorio_tempo_espera_quadrado +=
tempo_espera*tempo_espera;
m->coletas_clientes += 1;
}
void
atualiza_medidas_clientes_na_espera(double tempo, int Nq, Medidas *m)
{
double dt = tempo - m->ultima_vez_que_atualizou_area;
m->area_Nq_versus_tempo += Nq * dt;
m->area_Nq_quadrado_versus_tempo += Nq*Nq*dt;
m->ultima_vez_que_atualizou_area = tempo;
}
int
fila_proxima_posicao(int i, Fila const *fila)
{
return (i+1 >= fila->tamanho_array) ? 0 : i+1;
}
int
fila_posicao_anterior(int i, Fila const *fila)
{
return (i-1 < 0) ? fila->tamanho_array - 1 : i-1;
}
void
enfileira(Cliente c, Fila *fila)
{
int proxima = fila_proxima_posicao(fila->fim, fila);
assert(proxima != fila->inicio && "fila cheia");
fila->array[fila->fim] = c;
fila->fim = proxima;
}
Cliente
desenfileira(Fila *fila)
{
assert(fila->inicio != fila->fim && "fila vazia");
Cliente c = {0};
if(fila->disciplina == FILA_FCFS) {
c = fila->array[fila->inicio];
fila->inicio = fila_proxima_posicao(fila->inicio, fila);
}
else if(fila->disciplina == FILA_LCFS) {
int p = fila_posicao_anterior(fila->fim, fila);
c = fila->array[p];
fila->fim = p;
}
else {
assert(0 && "disciplina invalida");
}
return c;
}
void
avanca_simulacao(Fila *fila, ListaEventos *eventos, Medidas *medidas)
{
for(int i = 0;
i < eventos->tamanho_lista &&
medidas->rodada < medidas->numero_de_rodadas;
++i) {
Evento e = eventos->array[i];
atualiza_medidas_clientes_na_espera(e.tempo, fila->Nq, medidas);
if(e.tipo == EVENTO_CHEGADA_NA_FILA) {
Cliente c = {.chegada = e.tempo};
if(fila->servidor_ocupado) {
enfileira(c, fila);
fila->Nq += 1;
}
else {
c.comeco_servico = e.tempo;
fila->cliente_sendo_servido = c;
fila->servidor_ocupado = 1;
}
}
else if(e.tipo == EVENTO_SERVICO_COMPLETO) {
assert(fila->servidor_ocupado);
Cliente cs = fila->cliente_sendo_servido;
atualiza_medidas_tempo_espera(cs, medidas);
atualiza_medidas_fim_da_rodada(medidas);
bzero(&fila->cliente_sendo_servido, sizeof(Cliente));
if(fila->Nq > 0) {
Cliente c = desenfileira(fila);
c.comeco_servico = e.tempo;
fila->cliente_sendo_servido = c;
fila->Nq -= 1;
}
else {
fila->servidor_ocupado = 0;
}
#if 0
int iteracao = medidas->rodada*medidas->coletas_por_rodada +
medidas->coletas_clientes;
printf("%i Nq: %i\n", iteracao, fila->Nq);
#endif
}
}
}
void
insere(Evento e, ListaEventos *lista)
{
assert(lista->tamanho_lista + 1 <= lista->tamanho_array);
int i = lista->tamanho_lista;
for(; i > 0; --i) {
if(lista->array[i-1].tempo > e.tempo) {
lista->array[i] = lista->array[i-1];
}
else {
break;
}
}
lista->array[i] = e;
lista->tamanho_lista += 1;
}
double
random_01() {
return random() / (double)((1ll << 31) - 1); // algo dentro do intervalo [0,1]
}
double
gera_amostra(enum Distribuicao distribuicao, double parametro)
{
if(distribuicao == DISTRIBUICAO_CONSTANTE) {
return parametro;
}
if(distribuicao == DISTRIBUICAO_DETERMINISTICA) {
static int i = 0;
i += 1;
return (i%2 == 0) ? 4*parametro : parametro;
}
double u = random_01();
if(distribuicao == DISTRIBUICAO_EXPONENCIAL) {
double r = log(u);
while(r == -HUGE_VAL) {
u = random_01();
r = log(u);
}
return -r/parametro;
}
else {
assert(0 && "distribuicao invalida");
return 0;
}
}
Intervalo
print_info_tstudent(double valor_teorico,
double somatorio, double somatorio_quadrados, int rodadas)
{
double media = somatorio / rodadas;
double variancia = estima_variancia(somatorio_quadrados, somatorio, rodadas);
Intervalo intervalo = intervalo_tstudent(media, variancia);
double precisao = precisao_intervalo(intervalo);
int teorico_dentro_do_intervalo =
valor_teorico >= intervalo.inf && valor_teorico <= intervalo.sup;
char const *naosim[] = {"não", "sim"};
char const *sp = "| | |-- ";
printf("%sintervalo de confiança: [%f,%f]\n", sp, intervalo.inf, intervalo.sup);
printf("%sprecisão do intervalo: %f\n", sp, precisao);
printf("%scentro do intervalo: %f\n", sp, (intervalo.inf+intervalo.sup)/2);
printf("%svalor teórico (analítico): %f\n", sp, valor_teorico);
printf("%svalor teórico dentro do intervalo: %s\n", sp,
naosim[teorico_dentro_do_intervalo]);
printf("%svariancia do valor médio: %f\n", sp, variancia);
return intervalo;
}
Intervalo
print_info_chiquadrado(double valor_teorico,
double somatorio, double somatorio_quadrados,
int rodadas, int coletas_por_rodada)
{
double variancia = estima_variancia(somatorio_quadrados, somatorio, rodadas);
Intervalo intervalo= intervalo_chiquadrado(variancia, coletas_por_rodada);
double precisao = precisao_intervalo(intervalo);
int teorico_dentro_do_intervalo =
valor_teorico >= intervalo.inf && valor_teorico <= intervalo.sup;
char const *naosim[] = {"não", "sim"};
char const *sp = "| | |-- ";
printf("%sintervalo de confiança: [%f,%f]\n", sp, intervalo.inf, intervalo.sup);
printf("%sprecisão do intervalo: %f\n", sp, precisao);
printf("%scentro do intervalo: %f\n", sp, (intervalo.inf+intervalo.sup)/2);
printf("%svalor teórico (analítico): %f\n", sp, valor_teorico);
printf("%svalor teórico dentro do intervalo: %s\n", sp,
naosim[teorico_dentro_do_intervalo]);
printf("%svariancia do valor médio: %f\n", sp, variancia);
return intervalo;
}
void
print_info(Medidas medidas, double rho, enum Disciplina disciplina_fila)
{
// TODO: o cálculo da variancia usando chi quadrado está zaralhado, tenho q consertar isso
assert(medidas.rodada == medidas.numero_de_rodadas);
int rodadas = medidas.numero_de_rodadas;
int coletas = medidas.coletas_por_rodada;
char const *naosim[] = {"não", "sim"};
char const *sp1 = "|-- ";
printf("%sutilização usada: %.2f\n", sp1, rho);
char const *sp2 = "| |-- ";
printf("%sMédia do tempo de espera:\n", sp2);
print_info_tstudent(calc_media_tempo_espera(rho),
medidas.somatorio_media_tempo_espera,
medidas.somatorio_media_tempo_espera_quadrado, rodadas);
printf("| |\n");
double variancia_teorica_tempo_espera = (disciplina_fila == FILA_FCFS) ?
calc_variancia_tempo_espera_FCFS(rho) : calc_variancia_tempo_espera_LCFS(rho);
printf("%sVariancia do tempo de espera usando t-student:\n", sp2);
Intervalo intervalo_tempo_espera_tstu =
print_info_tstudent(variancia_teorica_tempo_espera,
medidas.somatorio_variancia_tempo_espera,
medidas.somatorio_variancia_tempo_espera_quadrado, rodadas);
printf("| |\n");
printf("%sVariancia do tempo de espera usando chi quadrado:\n", sp2);
Intervalo intervalo_tempo_espera_chi =
print_info_chiquadrado(variancia_teorica_tempo_espera,
medidas.somatorio_media_tempo_espera,
medidas.somatorio_media_tempo_espera_quadrado, rodadas, coletas);
printf("| |\n");
int tempo_espera_tstu_chi_sobrepoe = sobreposicao_intervalos(
intervalo_tempo_espera_tstu, intervalo_tempo_espera_chi);
printf("%sICs do tempo de espera se sobrepõem na t-student e chi quadrado: %s\n",
sp2, naosim[tempo_espera_tstu_chi_sobrepoe]);
printf("| |\n");
printf("%sMédia de Nq:\n", sp2);
print_info_tstudent(calc_media_Nq(rho),
medidas.somatorio_media_Nq,
medidas.somatorio_media_Nq_quadrado, rodadas);
printf("| |\n");
double variancia_teorica_Nq = calc_variancia_Nq(rho);
printf("%sVariancia de Nq t-student:\n", sp2);
Intervalo intervalo_Nq_tstu =
print_info_tstudent(variancia_teorica_Nq,
medidas.somatorio_variancia_Nq,
medidas.somatorio_variancia_Nq_quadrado, rodadas);
printf("| |\n");
printf("%sVariancia de Nq usando chi quadrado:\n", sp2);
Intervalo intervalo_Nq_chi =
print_info_chiquadrado(variancia_teorica_Nq, medidas.somatorio_media_Nq,
medidas.somatorio_media_Nq_quadrado, rodadas, coletas);
printf("| |\n");
int Nq_tstu_chi_sobrepoe = sobreposicao_intervalos(
intervalo_Nq_tstu, intervalo_Nq_chi);
printf("%sICs de Nq se sobrepõem na t-student e chi quadrado: %s\n",
sp2, naosim[Nq_tstu_chi_sobrepoe]);
printf("| |\n");
double media_espera = medidas.somatorio_media_tempo_espera / rodadas;
double media_Nq = medidas.somatorio_media_Nq / rodadas;
printf("%sestimativa da taxa de chegada usando Little: %.9f\n",
sp2, media_Nq/media_espera);
printf("%snumero de rodadas: %i\n", sp2, medidas.rodada);
printf("%scoletas por rodada: %i\n", sp2, medidas.coletas_por_rodada);
printf("%stempo virtual considerado: %f\n",
sp2, medidas.ultima_vez_que_atualizou_area);
}
double
loop_simulacao(ListaEventos *eventos, Fila *fila, Medidas *medidas,
ParametrosDistribuicao dist_param, double tempo_inicial)
{
assert(eventos->tamanho_lista == 1);
for(double t_servico = tempo_inicial, t_chegada = tempo_inicial;
medidas->rodada < medidas->numero_de_rodadas;) {
assert(eventos->chegadas_sem_servico >= 1);
if(eventos->chegadas_sem_servico == 1) {
t_servico = t_chegada;
}
Evento servico = {
.tempo = t_servico +
gera_amostra(dist_param.servidor, dist_param.parametro_servidor),
.tipo = EVENTO_SERVICO_COMPLETO,
};
insere(servico, eventos);
eventos->chegadas_sem_servico -= 1;
t_servico = servico.tempo;
while(t_chegada <= t_servico) {
Evento chegada = {0};
chegada.tempo = t_chegada +
gera_amostra(dist_param.chegada, dist_param.parametro_chegada);
chegada.tipo = EVENTO_CHEGADA_NA_FILA;
t_chegada = chegada.tempo;
insere(chegada, eventos);
eventos->chegadas_sem_servico += 1;
}
Evento ultima_chegada = eventos->array[eventos->tamanho_lista-1];
assert(ultima_chegada.tipo == EVENTO_CHEGADA_NA_FILA);
bzero(&eventos->array[eventos->tamanho_lista-1], sizeof(Evento));
eventos->tamanho_lista -= 1;
avanca_simulacao(fila, eventos, medidas);
bzero(eventos->array, eventos->tamanho_lista*sizeof(Evento));
eventos->tamanho_lista = 0;
insere(ultima_chegada, eventos);
}
assert(eventos->tamanho_lista == 1);
return eventos->array[0].tempo;
}
Medidas
gera_medidas(ParametrosSimulacao param)
{
ListaEventos eventos = {0};
Fila fila = {0};
eventos.tamanho_array = sizeof(eventos.array)/sizeof(*eventos.array);
fila.tamanho_array = sizeof(fila.array)/sizeof(*fila.array);
fila.disciplina = param.disciplina_fila;
Medidas medidas = {0};
medidas.numero_de_rodadas = 1;
medidas.coletas_por_rodada = param.coletas_fase_transiente;
// gera primeira chegada
{
Evento chegada = {
.tempo = 0,
.tipo = EVENTO_CHEGADA_NA_FILA,
};
insere(chegada, &eventos);
eventos.chegadas_sem_servico = 1;
}
// roda fase transiente
double t = loop_simulacao(&eventos, &fila, &medidas, param.distribuicao, 0);
bzero(&medidas, sizeof(medidas));
medidas.numero_de_rodadas = param.numero_de_rodadas;
medidas.coletas_por_rodada = param.coletas_por_rodada;
loop_simulacao(&eventos, &fila, &medidas, param.distribuicao, t);
return medidas;
}
int
main(int argc, char **argv)
{
// seed
{
struct timespec tp;
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &tp);
srandom((unsigned)tp.tv_nsec);
}
ParametrosSimulacao param = {0};
int eh_teste = 0;
if(argc == 1) {
param.numero_de_rodadas = 3200;
param.coletas_por_rodada = 50000;
param.coletas_fase_transiente = 2000;
param.distribuicao.servidor = DISTRIBUICAO_EXPONENCIAL;
param.distribuicao.chegada = DISTRIBUICAO_EXPONENCIAL;
param.distribuicao.parametro_servidor = 1;
}
else if(argc == 2) { // teste 1
eh_teste = 1;
param.numero_de_rodadas = 3200;
param.coletas_por_rodada = 100;
param.coletas_fase_transiente = 2;
param.distribuicao.servidor = DISTRIBUICAO_CONSTANTE;
param.distribuicao.chegada = DISTRIBUICAO_CONSTANTE;
param.distribuicao.parametro_servidor = 1;
param.distribuicao.parametro_chegada = 2;
}
else { // teste 2
eh_teste = 1;
param.numero_de_rodadas = 3200;
param.coletas_por_rodada = 100;
param.coletas_fase_transiente = 2;
param.distribuicao.servidor = DISTRIBUICAO_CONSTANTE;
param.distribuicao.chegada = DISTRIBUICAO_DETERMINISTICA;
param.distribuicao.parametro_servidor = 2;
param.distribuicao.parametro_chegada = 1;
}
printf("Resultados (todos os intervalos de tempo estão em segundos)\n\n");
char const *disciplinas[] = {"FCFS", "LCFS"};
for(int i = 0; i <= 1; ++i) {
printf("Disciplina da fila: %s\n", disciplinas[i]);
param.disciplina_fila = i == 0 ? FILA_FCFS : FILA_LCFS;
double const lista_rho[] = {.2, .4, .6, .8, .9};
int tamanho_lista_rho = sizeof(lista_rho)/sizeof(*lista_rho);
for(int j = 0; j < tamanho_lista_rho; ++j) {
double rho = lista_rho[j];
if(!eh_teste) {
param.distribuicao.parametro_chegada = rho;
}
Medidas medidas = gera_medidas(param);
printf("|\n");
print_info(medidas, rho, param.disciplina_fila);
}
printf("\n");
}
}