Data Mesh ist aktuell ein Hypethema, das wir mit www.datamesh-architecture.com aus unserer Perspektive
+ aufbereitet haben.
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Data Mesh ist ein sozio-technischer dezentraler Ansatz, der es Domänen-Teams ermöglicht, bereichsübergreifende
+ Datenanalysen eigenständig durchzuführen. Es führt die Ideen aus Domain-driven Design, Product Thinking,
+ Self-contained Systems und Team Topologies fort, und erweitert diese auf analytische Daten. Entwicklungsteams
+ können
+ damit selbstständig datengetrieben arbeiten und bessere Entscheidungen treffen. Sie bekommen aber auch mehr
+ Verantwortung, da zusätzlich zu den Anwendungen und APIs nun auch Datenprodukte betrieben werden müssen. Diese
+ Datenprodukte ermöglichen stabile domänenübergreifende Analysen und Reports.
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Für Unternehmen, die ihre Software-Entwicklung nach Domain-driven Design und mit Microservices bzw.
+ Self-contained
+ Systems ausrichten, könnte Data Mesh eine passende Datenstrategie sein.
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Wir bieten einen 1-Tages-Workshop an, der für dein Unternehmen die zentralen Fragen klärt:
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Was ist Data Mesh wirklich?
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Ist Data Mesh sinnvoll für uns? Sind wir bereit?
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Wie führe ich Data Mesh ein?
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Die Einführung von Data Mesh ist eine strategische Entscheidung und mit einer Reihe von organisatorischen und
+ technischen Voraussetzungen und Konsequenzen sowie entsprechender Chancen verbunden, die im Workshop behandelt
+ werden.
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Der Workshop richtet sich an Entscheider:innen und sollte optimalerweise aus 5 bis 8 Teilnehmer:innen aus
+ folgenden
+ Bereichen bestehen:
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Head of Data
+
Head of Software-Engineering
+
Head of Product
+
Head of Operations/Cloud
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Software Architect
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ggf. CIO/CTO
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Der Workshop wird von zwei erfahrenen INNOQ Berater:innen durchgeführt.
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Es war ein super Workshop dank eurer kompetenten und flexiblen Moderation! Besonders gut hat mir
+ gefallen,
+ wie wir ganz konkret am Beispiel unserer Produktteams die (technischen und organisatorischen)
+ Veränderungen
+ durch (die Einführung von) Data Mesh durchgespielt haben.
+
+ Jan SchwakeSenior Product Owner Data & Analytics, Interhyp Gruppe
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Data Mesh ist aktuell ein Hypethema, das wir mit www.datamesh-architecture.com aus unserer Perspektive
+ aufbereitet haben.
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Data Mesh ist ein sozio-technischer dezentraler Ansatz, der es Domänen-Teams ermöglicht, bereichsübergreifende
+ Datenanalysen eigenständig durchzuführen. Es führt die Ideen aus Domain-driven Design, Product Thinking,
+ Self-contained Systems und Team Topologies fort, und erweitert diese auf analytische Daten. Entwicklungsteams können
+ damit selbstständig datengetrieben arbeiten und bessere Entscheidungen treffen. Sie bekommen aber auch mehr
+ Verantwortung, da zusätzlich zu den Anwendungen und APIs nun auch Datenprodukte betrieben werden müssen. Diese
+ Datenprodukte ermöglichen stabile domänenübergreifende Analysen und Reports.
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Für Unternehmen, die ihre Software-Entwicklung nach Domain-driven Design und mit Microservices bzw. Self-contained
+ Systems ausrichten, könnte Data Mesh eine passende Datenstrategie sein.
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Wir bieten einen 1-Tages-Workshop an, der für dein Unternehmen die zentralen Fragen klärt:
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Was ist Data Mesh wirklich?
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Ist Data Mesh sinnvoll für uns? Sind wir bereit?
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Wie führe ich Data Mesh ein?
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Die Einführung von Data Mesh ist eine strategische Entscheidung und mit einer Reihe von organisatorischen und
+ technischen Voraussetzungen und Konsequenzen sowie entsprechender Chancen verbunden, die im Workshop behandelt
+ werden.
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Der Workshop richtet sich an Entscheider:innen und sollte optimalerweise aus 5 bis 8 Teilnehmer:innen aus folgenden
+ Bereichen bestehen:
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Head of Data
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Head of Software-Engineering
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Head of Product
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Head of Operations/Cloud
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Software Architect
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ggf. CIO/CTO
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Der Workshop wird von zwei erfahrenen INNOQ Berater:innen durchgeführt.
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Es war ein super Workshop dank eurer kompetenten und flexiblen Moderation! Besonders gut hat mir gefallen,
+ wie wir ganz konkret am Beispiel unserer Produktteams die (technischen und organisatorischen) Veränderungen
+ durch (die Einführung von) Data Mesh durchgespielt haben.
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+ Jan SchwakeSenior Product Owner Data & Analytics, Interhyp Gruppe
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