O principal objetivo deste repositório é fazer a organização dos resultados obtidos pelo método de Anomaly and Outlier Detection (AOD) que funciona sobre dados de séries temporais.
O diretório Instances armazena os arquivos de instância em csv que foram gerados e utilizados nos experimentos. Os arquivos divulgados são sobre séries temporais multivariadas. As instâncias do YOB (Yahoo Outlier Benchmark) e NAB (Numenta Anomaly Benchmark) não estão aqui divulgados, mas podem ser obtidos nos links YOB NAB. A instância do estudo de caso não foi divulgado devido a questões de propriedade industrial.
O diretório Results armazena os resultados obtidos pelo método AOD. Este diretório possui os seguintes sub-diretórios: 1-YOB, 2-NAB, 3-Synthetic-Dataset e 4-Case-Study. Veja a estrutura de diretórios mostrada a seguir.
O diretório 1-YOB possui quatro sub-diretórios que são: A1, A2, A3 e A4. Dentro de cada uma desses diretórios temos as imagens mostrando os resultados dos experimentos sobre o benchmark YOB. As imagens dão uma ideia fotográfica que mostram o funcionamento do método. Algumas das imagens dos experimentos são mostradas a seguir.
| Results - YOB | Results - YOB |
|---|---|
 |
 |
| A1 Benchmark - Instance 55 | A2 Benchmark - Instance 38 |
 |
 |
| A3 Benchmark - Instance 39 | A4 Benchmark - Instance 35 |
O diretório 2-NAB possui sete sub-diretórios que são: artificialNoAnomaly, artificialWithAnomaly, realAdExchange, realAWSCloudwatch, realKnownCause, realTraffic e realTweets. Dentro de cada uma desses diretórios temos as imagens mostrando os resultados dos experimentos sobre o benchmark NAB. Algumas das imagens dos experimentos são mostradas a seguir.
| Results - NAB | Results - NAB |
|---|---|
 |
 |
| artificialNoAnomaly - art_daily_small_noise | artificialWithAnomaly - art_daily_jumpsdown |
 |
 |
| realAdExchange - exchange-4_cpm_results | realAWSCloudwatch - ec2_cpu_utilization_fe7f93 |
 |
 |
| realKnownCause - machine_temperature_system_failure | realKnownCause - ambient_temperature_system_failure |
 |
 |
| realTraffic - speed_t4013 | realTweets - Twitter_volume_CVS |
O diretório 3-Synthetic-Dataset possui cinco arquivos em que esses arquivos contém as imagens mostrando os resultados dos experimentos sobre dados sintéticos gerados utilizando a ferramenta agots. Algumas das imagens dos experimentos são mostradas a seguir.
| Results - Synthetic Dataset | Results - Synthetic Dataset |
|---|---|
 |
 |
| Synthetic Dataset Multivariate - Instance 1 | Synthetic Dataset Multivariate - Instance 2 |
 |
 |
| Synthetic Dataset Multivariate - Instance 3 | Synthetic Dataset Multivariate - Instance 4 |
 |
|
| Synthetic Dataset Multivariate - Instance 5 |
O diretório 4-Case-Study possui um arquivo contendo uma imagem mostrando o resultado de um dos experimento realizados sobre o estudo de caso com dados multivariados. Um exemplo de imagem de um dos experimentos é mostrado a seguir.
