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Métodos Representación Visualización Espacial HHDD

Trabajo de evaluación curso 2021-22

Mercancía: ámbar12

  • Barnsteen (danés)
  • Bernstein (neerlandés)

Periodo de tiempo: 1634-1857

Contenido del repositorio

  • notebook.ipynb: código para procesar datos en formato Jupyter notebook
  • coordinates.json: caché de coordenadas longitud-latitud para los puertos contemplados en el estudio
  • data/: directorio con los archivos CSV originales con información sobre cargoes y assages relacionados con ámbar
  • amber.csv archivo con los datos resultantes del procesado de los CSV de entrada
  • amber_port_destination.csv archivo con el resumen de Kg de ámbar por puerto de destino
  • amber_port_origin.csv archivo con el resumen de Kg de ámbar por puerto de llegada

Dependencias software

El código contenido en notebook.ipynb require de un entorno Python (>= 3.6) con las siguientes librerías:

  • geopy
  • notebook
  • pandas

Referencias

Footnotes

  1. Referencia de mercancías para Soundtoll Database

  2. Unidad de medida