新版本问题反馈：模型下载问题与历史记录问题

[ZiLoong-L]

感谢大佬的更新！目前新版本我在使用的过程中遇到了2点问题，想向您反馈一下！
1、目前在软件内点击模型安装会卡0％进度无法下载，不知道是不是因为没有梯子的原因，而进到您的marketplace.json中手动下载模型是有下载速度的。但是在模型下载下来以后，不知道要放到哪个文件夹中，请问手动添加的话，要放到哪个文件夹里呀？
2、最新版本是不是取消了自动记录识别结果的功能呀？我在软件内没有看到自定义Log文件目录的模块，实际使用后也没有找到对应的.txt记录，这个功能感觉还挺好用的，不知道能不能添加回来TvT？

[ZiLoong-L]

想问下额外下载的模型应该以什么命名格式放到哪个文件夹下呀？

[jxlpzqc]

1. 安装模型目前是直接到 github 下载，没有代理的情况下可能会下载失败，下一个版本考虑加上代理服务器和镜像服务器，便于墙内下载模型，除此以外后期可以考虑增加本地模块导入功能。
2. 已收到反馈，下个版本加上该功能。
3. 下载的模型会保存到%APPDATA%/TMSpeech/plugins当中，大概是这种结构。

%APPDATA%/TMSpeech/plugins
├── csukuangfj.streaming-zipformer-bilingual-zh-en
│   ├── sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20
│   │   ├── README.md
│   │   ├── bpe.model
│   │   ├── bpe.vocab
│   │   ├── decoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx
│   │   ├── decoder-epoch-99-avg-1.onnx
│   │   ├── encoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx
│   │   ├── encoder-epoch-99-avg-1.onnx
│   │   ├── joiner-epoch-99-avg-1.int8.onnx
│   │   ├── joiner-epoch-99-avg-1.onnx
│   │   ├── test_wavs
│   │   │   ├── 0.wav
│   │   │   ├── 1.wav
│   │   │   ├── 2.wav
│   │   │   ├── 3.wav
│   │   │   └── 8k.wav
│   │   └── tokens.txt
│   └── tmmodule.json

那个 tmmodule.json 的内容就是 marketplace.json 的 modules 数组里的一个对象这种格式 （
所有的本地插件，包括程序包本体目录下的 plugins 目录下的所有子目录都有 tmmodule.json）

https://github.com/jxlpzqc/TMSpeechCommunity/blob/5f30e20e0c57187b2632a2f765c3250f7f52b251/marketplace.json#L61-L88

{
    "id": "csukuangfj.streaming-zipformer-bilingual-zh-en",
    "type": "sherpaonnx_model",
    "name": "中英双语模型",
    "author": "csukuangfj",
    "publisher": "jxlpzqc",
    "desc": "中英双语流式 Zipformer-tranducer 模型",
    "version": 20230220,
    "displayVersion": "2023-02-20",
    "sherpaonnx": {
        "token": "sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20/tokens.txt",
        "encoder": "sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20/encoder-epoch-99-avg-1.onnx",
        "decoder": "sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20/decoder-epoch-99-avg-1.onnx",
        "joiner": "sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20/joiner-epoch-99-avg-1.onnx"
    }
}

[ZiLoong-L]

1. 安装模型目前是直接到 github 下载，没有代理的情况下可能会下载失败，下一个版本考虑加上代理服务器和镜像服务器，便于墙内下载模型，除此以外后期可以考虑增加本地模块导入功能。
2. 已收到反馈，下个版本加上该功能。
3. 下载的模型会保存到%APPDATA%/TMSpeech/plugins当中，大概是这种结构。

%APPDATA%/TMSpeech/plugins
├── csukuangfj.streaming-zipformer-bilingual-zh-en
│   ├── sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20
│   │   ├── README.md
│   │   ├── bpe.model
│   │   ├── bpe.vocab
│   │   ├── decoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx
│   │   ├── decoder-epoch-99-avg-1.onnx
│   │   ├── encoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx
│   │   ├── encoder-epoch-99-avg-1.onnx
│   │   ├── joiner-epoch-99-avg-1.int8.onnx
│   │   ├── joiner-epoch-99-avg-1.onnx
│   │   ├── test_wavs
│   │   │   ├── 0.wav
│   │   │   ├── 1.wav
│   │   │   ├── 2.wav
│   │   │   ├── 3.wav
│   │   │   └── 8k.wav
│   │   └── tokens.txt
│   └── tmmodule.json

那个 tmmodule.json 的内容就是 marketplace.json 的 modules 数组里的一个对象这种格式 （ 所有的本地插件，包括程序包本体目录下的 plugins 目录下的所有子目录都有 tmmodule.json）

https://github.com/jxlpzqc/TMSpeechCommunity/blob/5f30e20e0c57187b2632a2f765c3250f7f52b251/marketplace.json#L61-L88

{
    "id": "csukuangfj.streaming-zipformer-bilingual-zh-en",
    "type": "sherpaonnx_model",
    "name": "中英双语模型",
    "author": "csukuangfj",
    "publisher": "jxlpzqc",
    "desc": "中英双语流式 Zipformer-tranducer 模型",
    "version": 20230220,
    "displayVersion": "2023-02-20",
    "sherpaonnx": {
        "token": "sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20/tokens.txt",
        "encoder": "sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20/encoder-epoch-99-avg-1.onnx",
        "decoder": "sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20/decoder-epoch-99-avg-1.onnx",
        "joiner": "sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-20/joiner-epoch-99-avg-1.onnx"
    }
}

感谢大佬的教程，已经安装好啦！不过我发现这个中英双语的模型，好像就是上个版本自带的那个模型😭，只有中文的那个模型的效果甚至还不如这个，感觉好像没有必要安装模型的样子？

[ZiLoong-L]

还有个功能希望大佬能加上，就不新开一个issue啦！目前每次重新打开窗口，它的大小都会恢复成默认大小和位置，需要重新调整，请问大佬这个可以允许我们设置默认的窗口大小和显示位置嘛？

[am009]

最新版优化了第一次使用的体验，应该能做到开箱即用了，同时实现了历史记录的功能。 记住窗口的大小和位置这一点确实没注意到，已经加入TODO list，感谢反馈！

国内下载：https://gitee.com/am009/TMSpeech/releases/tag/v0.4.2
Github：https://github.com/jxlpzqc/TMSpeech/releases/tag/v0.4.2

[am009]

记住窗口的大小和位置，初步尝试实现了一下，可以在这里下载：

https://github.com/jxlpzqc/TMSpeech/actions/runs/11957676473/artifacts/2219940706

但是目前在多屏幕时还是有bug，就先不release了。