TiDB Dashboard 提供了 Key Visualizer (KeyVis) 工具帮助用户识别集群热点和业务模式。
KeyVis 提供了一个简单，直观，符合直觉的方式来观测整体 TiDB 的数据访问模式以及数据热点，是我最喜欢的功能之一。 第一次让 DBA 或者开发者可以从数据库的角度去理解业务的负载，看到业务负载大概的长相，有点像医学上的 CT 成像， 从而能根据负载的模式给业务的开发人员提供很好的改进建议，改进业务系统的设计。
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Bucket
一个 TiDB 集群中，Region（即一个数据块） 的数量可能多达数十万。一般难以将这么多的 Region 信息 显示在一个屏幕上。因此，在一张热力图中，Region 会被压缩到约 1500 个连续范围，每个范围称为「Bucket」。 Region 压缩总是倾向于将流量较小的大量 Region 压缩为一个 Bucket，而尽量让高流量的 Region 独立成 Bucket， 以便突出热点情况。
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热力图
热力图是热点可视化的核心，它显示了一个指标随时间的变化。热力图的横轴 X 是时间，纵 轴 Y 则表示集群里面的 Region，横跨 TiDB 集群上所有数据库和数据表。颜色越暗（cold） 表示该区域的 Region 在这个时间段上读写流量较低，颜色越亮（hot）表示读写流量越高，即越热。
借用如下的热点示例图，可以观察到以下信息：
- 一个大型热力图，显示访问流量随时间的变化情况
- 下方和右侧为沿热力图的每个轴的平均值
- 左侧为表名、索引名等信息
热点可视化默认会显示最近 6 小时整个数据库内的热力图。其中，越靠近右侧（当前时间） 时，每个 Bucket 对应的时间间隔会越小。如果您想观察某个特定时间段或者特定的 Region 范围，则可以通过放大来获得更多细节。
- 在热图中向上或向下滚动
- 点击 Select & Zoom 按钮，然后点击并拖动以选择要放大的区域
- 点击 Reset 按钮，将 Region 范围重置为整个数据库
- 点击 时间选择框，重新选择观察时间段
注：使用后几种方法，将引起热图的重新绘制，您可能观察到热图与放大前有较大差异。这是 一个正常的现象。它可能是由于在进行局部观察时，Region 压缩的粒度发生了变化，或者是 局部范围内，「热」的基准发生了改变。
热图使用颜色的明暗来表达一个 Bucket 的流量高低，颜色越暗（cold）表示该区域的 Region 在这个时间段上读写流量较低，颜色越亮（hot）表示读写流量越高，即越热。如果热图中的 颜色太亮或太暗，则可能很难观察到细节。此时，我们可以点击 Brightness 按钮，然后通过 滑块来调节页面的亮度。 注：显示一个区域内的热图时，会根据区域内的流量情况来界定冷热。当整个区域流量较为平 均时，即使整体流量在数值上很低，您依然有可能观察到较大的亮色区域。请注意一定要结合 数值一起分析。
当我们需要实时观察数据库的流量分布情况是，可以点击 Auto Refresh 按钮来让热图每分钟 自动刷新。请注意，如果您进行了时间范围或者 Region 范围的调整，自动刷新会被关系。
可以通过「指标选择框」来查看您关心的指标，目前支持如下指标：
- Read (bytes) 读流量
- Write (bytes) 写流量
- Read (keys) 读取行数
- Write (keys) 写入行数
- All 读写流量的总和
热点的本质是大多数读写流量都只涉及个别 Region，进而导致集群中只有个别 TiKV 节点承载了大部分操作。KeyVis 将所有 Region 的读写流量按时间依次展示出来，使用颜色明暗表示读写流量的多少，以热力图的方式呈现。 通常业务在访问数据库的时候都有特定的模式，这些模式在数据库的监控系统的往往难以识别，需要数据库专家或者资深的 DBA 靠自己多年丰富的经验仔细的推测。所有业务开发人员可能会经常被问到一些问题，比如：
- 访问数据库有什么特征？
- 读多写少还是写多读少？
- 读写比例是怎样的？
- 有没有热点？
- 追加写还是随机写？
- 一直均匀的读写还是有周期性流量（比如每小时一次促销）？
- 有没有突发性流量？
- 如果业务发展了，是否存在设计瓶颈，能不能 scale 10 倍？
- 有没有扫表(其实就是顺序读)？
业务开发人员面对这些问题有时候一脸问号，脑子里面快速过了一遍自己的业务，大概有一百多张表，每个都有增删改查/CRUD，还有各种统计汇总的业务，有很多请求还是用户触发的，这些问题真的是很难回答。很多业务的访问模式都可以在 TiDB dashboard 里面比较直观的观测到， DBA 和开发者能够一眼发现系统的读写比例，哪里有热点，甚至能够精确到哪个数据块，哪些索引，也能预测如果流量持续增长，数据库系统是否能够轻松扩展。
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顺序读写
这里是一个三张表的顺序写入的截图，用的 (sysbench prepare 命令)最左边我们可以看到表名为 sbtest1, sbtest2, sbtest3, 注意观察黄色（最亮的）的区块，大体上呈现是一个向上的斜线，这里的颜色亮度越高代表的数据写得越多
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持续热点
通常如果业务有持续的热点，在 KeyVis 上也是一眼就看出来了，如下图，可以看到连续的金黄色光条，每个光条代表一段持续的热点块
如果我们把光标移动到金黄色的热点上还能看到更具体的提示，如下图所示，可以看到每分钟的流量为 165.25 兆/每分钟, 访问的表名是 sbtest1， 访问的对象是表的一个索引，索引的名字是 k_1, 我们也能看到这个块在存储层对应的 key 范围，即图中展示的 start key 和 end key。
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均匀分布
相信聪明的同学已经猜出来了，其实没有明显热点的就是均为负载，有兴趣的同学自己动手尝试构造一个类似的负载。这种负载下数据库有完美的扩展性，随着业务的流量上升做好扩容操作即可，流量下来了直接缩容。
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周期性负载
系统的负载每隔一段实际会上来一次，随后又下降，如此反复，比如定时任务，整点促销，这些从图上看一目了然
如果大家用的 TiDB 4.0 或者以上的版本，系统会自动根据负载情况来弹性伸缩，不再需要人工干预。弹性伸缩相关的细节请参考弹性调度章节。