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第6章 CAP

  • CAP理论
    • 第一版：
      • any distributed system cannot guaranty C, A, abd P simultaneously。
      • 对于一个分布式计算系统，不可能同时满足一致性(Consistence)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)三个设计约束。
    • 第二版：
      • in a distributed system(a collection of interconnected nodes that share data.),you can only have two out of the following three guarantees across a write/read:COnsistency, Availability, and partition Tolerance - one of them must be sacrificed.
      • 在一个分布式系统（指互相连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时，只能保证一致性(Consistence)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)三者中的两个，另外一个必须被牺牲。
    • 一致性(Consistency)
      • 第一版解释：
        • All nodes see the same data at the same time.
        • 所有节点在同一时刻都能看到相同的数据。
      • 第二版解释：
        • A read is guaranteed to return the most recent write for a given client.
        • 对某个指定的客户端来说，读操作保证能够返回最新的写操作的结果。
    • 可用性(Availability)
      • 第一版解释：
        • Every request gets a response on success/failure.
        • 每个请求都能得到成功或失败的响应。
      • 第二版解释：
        • A non-failing node will return a reasonable response within a reasonable amount of time(no error or timeout).
        • 非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误和超时的响应）。
    • 分区容忍性(Partition Tolerance)
      • 第一版解释：
        • System continues to work despite message loss or partial failure.
        • 尽管出现消息丢失或分区错误，但系统能继续运行。
      • 第二版解释：
        • The system will continue to function when network partitions occur.
        • 当出现网络分区后，系统能够继续“履行职责”。