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第2章 数学与机器学习基础

• 矩阵
  • 行列式
  • 转置
• 向量
  • 向量的点乘
  • 向量的范数
• 距离的度量
  • 欧式距离
  • 曼哈顿距离
  • 余弦距离
  • 汉明距离
• 卷积
  • 一维卷积(主要用在自然语言处理和序列模型中)
  • 二维卷积(主要应用在计算机视觉领域中)
• 机器学习基础
  • 机器学习类别
    • 监督学习
    • 无监督学习
    • 强化学习
  • 分类算法
    • 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
    • AdaBoost(Adaptive Boosting)
    • K最近邻算法(k-Nearest Neighbor, kNN)
    • 决策树(Decision Tree)
    • PCA(Principal Component Analysis)算法