如何构建基于『学情分析』的精准教学模式 - 知乎

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不管是什么领域的教学，或者什么形式的教学，“教”有启发、指引以及促进等至关重要的作用。而教学中，课前、课中和课后的学习情况分析（简称：学情分析），便是教研工作的“仪表盘”。

学情分析的目的，可以说是“以学定教”，是一个探索学习需求的过程。老师充分掌握和了解学员的学习情况和需求，进而有针对性地教学，才能达到事半功倍的效果。

01传统的学情分析方法

具体分析，拒绝空泛化。不同特点的学生，对于教材的兴趣点、关注点也不一样，这是普遍存在的。因此，老师需要从多角度、多层次、多方位进行分析和调整。那么，我们先来了解一下，传统的学情分析都有哪些方法？

（1）经验分析法

老师凭借已有的教学经验进行学情分析，教学经验越丰富，对教学的反思就越深入，基于教学经验的学情分析越易进行。但也切勿忽略个体差异，唯经验主义论。

（2）测验法

适合用于收集学生的水平、能力等学习信息。例如，根据教学需要，设计相关环节中的练习题或试卷，在指定的时间内完成作答，老师就可以根据作答情况，进行认知和起点的分析，为教学设计中的重点和难点讲解提供依据。

（3）自然观察法

老师在课堂上观察学生的表现、情绪和态度等；下课后，有针对性的沟通，能更深入和全面的了解学生真实的学习情况。当然，要注意尽量做到客观。

（4）资料分析法

作业、试卷、作品、档案和笔记本等都可以作为分析材料。老师借助这些材料，可以比较系统地了解学生的学习、性格、兴趣和背景等多方面的综合信息。

（5）调查研究法

调查法是使用最多的一种量化研究方法，也是目前普遍采用的方法。调查前，做好调查的具体步骤、方法和确定对象。调查中记录好重要的内容，调查后对收集的内容进行梳理，为分析提供有迹可循的线索。

02创新技术下的学情分析，要用数据“说话”

在没有技术支持的情况下，我们可以通过以上各种方法收集学情。然而，在科技创新的大环境下，传统的学情分析正在面临诸多的挑战：

第一，以教学经验分析为主，缺少数据支撑；

第二，教学观察、经验获得的学情内容有限；

第三，兼顾教学任务和学情分析的压力巨大。

有信息技术支持之后，我们应该有更优于传统的方式，或者在传统的基础上用技术辅助分析，更好地帮助老师客观、动态地了解学习情况与教学效果，从而开展针对性教学、分层教学、个别化教学，科学和精准地提升教学质量。有技术支撑的学情分析有哪些优势？

（1）用数据做支撑 从多维度分析

单凭教学经验和观察获取学情，是有一定的局限性的。那么，通过SaaS技术可以更全面地统计多维度的数据。

学情分析的完整过程，是伴随着教学的整个生命周期。以课时为依据，学情分析包括了课前、课中和课后三个阶段。

课前的学情分析：注重学习起点的分析，比如基础、方式和兴趣等。这些为老师对于教学设计提供依据，更加明确教学目标、内容和方法等。

课中的学情分析：在教学的过程中，助于老师发现问题，调整和改进教学细节，更好地促进教学的效果。

课后的学情分析：利用量化、可视化分析维度再进一步完善学情分析，进行教学反思和教学改进，更好地让老师准确的了解教学目标达成的效果。

学情分析要贯穿整个教学过程，从教学设计到改进，从学习起点到结果，形成系统的闭环，才能真正落实对教学过程的优化。

（2）减轻老师工作压力 提升效能

学情分析，对教学的提升有很大的帮忙。但是一般老师的教学任务也很繁重，既要教学又要做学情分析，很难兼顾，面临很大的工作压力。

通过具备全面、智能等优势的新技术，高效提升学情分析显得至关重要。老师可以精准地抓住那些被忽视的细节，有助于课前-课中-课后的学情分析的开展。

智能化、可视化、人性化的体验，可以很大程度上减轻老师的工作压力，更好地提升教学效能。

03打造基于学情分析的教学模式，优选美阅教育

学情分析为何至关重要，是因为教学的设计、执行和改进等一系列环节应该由学情分析引导和推动，而不是事先设定好，一成不变，按部就班的进行。

希望老师们把学情分析与教学内容、目标、执行和测评等一系列环节融会贯通。

作为互联网教育的技术服务商，美阅教育通过智能化技术和大数据技术，为教育用户提供全面覆盖教学中的“教-学-考-评-管”的全场景解决方案，助力用户开展精准教学和个性化服务。

数据统计后台，在数据挖掘技术和学习分析技术的支撑下，老师能够更全面地掌握学生的学情信息，进而有针对性地开展教学、备课和教研等重要环节。

除此在外，美阅教育的“测评管理”功能辅助老师开展教学检测，从“教学-考试-作业”三大核心环节解决教学实际问题，并且实现智能批阅与数据分析。

利用数据挖掘进行学情分析，能够深层次挖掘教育中不可见的信息，及时发现教学中存在的问题和隐含的教学规律，优化管理、推动教学改革、提升教学质量。