Skip to content

Latest commit

 

History

History
executable file
·
58 lines (30 loc) · 1.77 KB

README.md

File metadata and controls

executable file
·
58 lines (30 loc) · 1.77 KB

1. Instalacija Python-a

Instalacija programskog jezika Python (verzija mora biti najmanje 3.* i namenjena za 64-bitnu arhitekturu) i virtuelnog okruženja.

Windows

  1. Skinite instalaciju za Python klikom na link i prilikom instalacije čekirajte Add Python 3.6 to PATH. Zatim pokrenite cmd.exe i unesite sledeću komandu:

    pip install virtualenv

Linux

  1. Linux sistemi uglavnom dolaze sa instaliranim Python-om, ukoliko nemate Python neophodno je da ga instalirate korišćenjem nekog od paket menadžera ili skidanjem instalera sa oficijalnog sajta. Nakon toga pokrenite sledeću komandu:

    sudo pip3 install virtualenv

Mac OS

  1. Isto važi kao i za instalaciju Python-a za sisteme sa Linux-om. Nakon uspešne instalacije pokrenite:

    easy_install virtualenv

2. Materijali i instalacija neophodnih paketa

Izaberite željenu putanju na vašem sistemu gde želite da skinete materijale za vežbe (PATH) i u kojoj želite da implementirate domaće zadatke.

  1. Materijale možete skinuti klikom na zeleno dugme 'Clone or download'.

  2. Otvorite command-line interface (CLI) i pokrenite sledeće komande:

  3. cd PATH/machine_learning

  4. virtualenv env

  5. source env/bin/activate

    Za Windows korisnike: env\Scripts\activate

  6. pip install -r requirements.txt

3. Pokretanje

Kada ste uspešno skinuli projekat (PATH je putanja do foldera koji ste skinuli) i instalirali neophodne pakete pri svakom sledećem radu projekat se pokreće na sledeći način:

  1. Lociranje projektnog foldera:

    cd PATH/machine_learning

  2. Aktivacija virtuelnog okruženja:

    $ source env/bin/activate

    Za Windows korisnike: env\Scripts\activate

  3. Pokretanje Jupyter Notebook:

    jupyter notebook