关于训练集的问题

[BrilliantCheng]

作者您在网盘中提供了大量的模型，但是我不太清楚那些模型具体是用什么数据集训练出来的。结合给出的测试yaml文件，和其中测试的模型文件名称，我理解为：
test/got10k/siamfcpp_googlenet-got.yaml中的siamfcpp-googlenet-got-md5_e182dc4c3823427022eccf7313d740a7.pkl是在GOT-10k下训练的
test/lasot/siamfcpp_googlenet-lasot.yaml中的siamfcpp-googlenet-lasot-md5sum_434540569e163188d2bf47438e075529.pkl是在LaSOT下训练的
test/trackingnet/siamfcpp_googlenet-tracking.yaml中的siamfcpp-googlenet-trackingnet-md5_1b41f1b5db5d87566e095d723cab9818.pkl是在TrackingNet数据集下训练出来的
test/tracking/siamfcpp_googlenet-trackingnet-fulldata.yaml中的siamfcpp-googlenet-vot_retrain-md5_0b2ab436b1b6866daad8f7915c135482.pkl是在full data下训练出来的
test/vot/siamfcpp_googlenet.yaml中的siamfcpp-googlenet-vot-md5_f2680ba074213ee39d82fcb84533a1a6.pkl是在full data下训练的

不知道上面的理解是否正确，其中我对VOT下测试的模型比较好奇，不知道是使用什么数据集训练出来的。

[lzx1413]

你的理解是正确的，具体的可以在对应train yaml中找到数据的设置