diff --git a/README.md b/README.md
index ed78e13d..09f15e14 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -13,7 +13,7 @@ Ao final deste curso, os alunos serão capazes de:
 - Compreender os princípios fundamentais da robótica
 - Pesquisar e sintetizar informações sobre tópicos avançados em robótica
 - Colaborar efetivamente em equipes usando ferramentas como GitHub
-- Desenvolver e apresentar conteúdo técnico usando reveal.js
+- Desenvolver e apresentar conteúdo técnico usando [Reveal.js](https://revealjs.com/)
 - Avaliar criticamente o trabalho de pares usando rubricas desenvolvidas colaborativamente
 
 ## Estrutura do Projeto
@@ -24,11 +24,45 @@ O projeto principal do curso envolve:
 2. Escolha de um tema principal em robótica
 3. Divisão do tema em pelo menos 3 subtemas
 4. Pesquisa e desenvolvimento de conteúdo para cada subtema
-5. Criação de uma apresentação em reveal.js
+5. Criação de uma apresentação em [Reveal.js](https://revealjs.com/)
 6. Apresentação final e avaliação por pares
 
+## Temas de Seminários
+
+Aqui estão os temas sugeridos para os seminários:
+
+1. **História e Evolução da Robótica**
+2. **Princípios de Controle e Autonomia em Robôs**
+3. **Sensores e Atuadores em Robótica**
+4. **Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina em Robótica**
+5. **Robótica na Indústria: Automação e Fabricação**
+6. **Robótica Humanoide: Desafios e Avanços**
+7. **Ética e Robótica**
+8. **Robótica na Medicina: Cirurgia e Reabilitação**
+9. **Robôs Autônomos em Ambientes Não Estruturados**
+10. **Impacto da Ficção Científica na Robótica**
+11. **Robotização do Homem: Limites e Possibilidades**
+12. **Interfaces Homem-Robô**
+
+### Uso de Inteligência Artificial no Desenvolvimento dos Trabalhos
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+Os alunos são encorajados a utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para auxiliar na pesquisa e na produção dos trabalhos. Aqui estão algumas recomendações:
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+- **Rascunho Inicial com IA**: Vocês podem utilizar o ChatGPT da OpenAI ([ChatGPT](https://chat.openai.com)) ou o Claude da Anthropic ([Claude](https://www.anthropic.com/index/claude-2)) para gerar ideias e criar um rascunho inicial do trabalho. Essas ferramentas são ótimas para brainstorming e estruturação de conteúdo.
+
+- **Atenção às Fontes**: É importante lembrar que esses modelos de IA podem "alucinar", ou seja, inventar informações ou citar fontes que não existem. Por isso, é crucial que vocês verifiquem as fontes de qualquer informação obtida e garantam que os dados sejam precisos e confiáveis.
+
+- **Análise de Documentos com IA**: Outra ferramenta útil é o **NobookLM** do Google ([NobookLM](https://notebooklm.google.com/)), que permite fazer upload de PDFs e "conversar" com esses textos para extrair informações e fazer consultas detalhadas. Isso pode ser especialmente útil para analisar artigos científicos e documentos técnicos relevantes para o projeto.
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+### Nota Importante
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+Embora a IA seja uma ferramenta poderosa, o uso responsável e crítico dessas tecnologias é fundamental. Certifiquem-se de usar as IAs como suporte e não como substituto para pesquisa e pensamento crítico.
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 ## Como Usar Este Repositório
 
 1. **Fork do Repositório**: Cada grupo deve fazer um fork deste repositório para sua própria conta do GitHub.
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+2. **Branches**: Crie branches para cada subtema do projeto.
+3. **Commit e Push**: Faça commits regulares para salvar seu progresso e use `push` para enviar as mudanças para o repositório remoto.
 4. **Pull Requests**: Use pull requests para revisão de código e mesclagem de conteúdo entre branches.
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+Bom trabalho e boa sorte!